图形数据可视化(技术工具与案例)

简介

目录

译者序
序言
致谢
前言
关于原书封面插图
D一部分图形可视化基础
D1章可视化图形介绍2
1.1初识图形可视化3
1.1.1何谓图形3
1.1.2引论5
1.1.3图形数据模型概述5
1.1.4何时会用到图形7
1.2了解图形可视化9
1.2.1何时可视化图形10
1.2.2图形可视化常用图例10
1.3小结13
D2章案例研究14
2.1情报与恐怖主义15
2.2信用卡诈骗19
2.2.1网购诈骗20
2.2.2在线审查诈骗22
2.2.3可视化审查诈骗22
2.3信息安全26
2.3.1识别异常网络流量27
2.3.2解构僵尸网络攻击28
2.3.3分析恶意软件传播30
2.4销售和营销图形32
2.5小结35
D3章Gephi与KeyLines介绍36
3.1Gephi37
3.1.1获取数据37
3.1.2导入数据到Gephi39
3.1.3用布局可视化组织数据40
3.1.4了解标签内容41
3.1.5筛xuan41
3.1.6大小43
3.1.7颜色45
3.1.8*终产品45
3.2KeyLines47
3.2.1编码HTML页面47
3.2.2编写KeyLines48
3.2.3KeyLines与数据绑定49
3.3小结51
D二部分可视化自己的数据
D4章数据建模54
4.1什么是数据模型54
4.1.1关系数据55
4.1.2键值存储57
4.2图形数据模型57
4.2.1确定结点57
4.2.2确定链接58
4.3图形数据库59
4.3.1Neo4j60
4.3.2Titan63
4.4小结64
D5章构建图形可视化65
5.1了解用户需求66
5.2使用直观的视觉属性68
5.2.1大小68
5.2.2颜色69
5.2.3结点图标71
5.2.4标识符72
5.2.5标签73
5.3构建有视觉属性的图形74
5.4小结81
D6章构建交互式可视化82
6.1图形浏览84
6.2整理图形86
6.2.1Gephi实现88
6.2.2KeyLines实现89
6.3数据量90
6.4动画和移动设备95
6.4.1动画图形95
6.4.2设计移动触摸环境96
6.5小结97
D7章组织图形98
7.1力导向布局100
7.1.1Gephi的力导向布局103
7.1.2KeyLines实现105
7.2其他布局106
7.2.1环形布局107
7.2.2层次布局109
7.2.3径向布局111
7.2.43D布局113
7.3小结114
D8章大数据：数据太多时使用图形115
8.1控制结点和边的可见性116
8.1.1在Gephi中筛xuan数据119
8.1.2在KeyLines中筛xuan数据122
8.2分组和组合125
8.2.1何谓分组125
8.2.2Gephi分组130
8.2.3KeyLines分组131
8.3小结133
D9章动态图形：如何随时间显示数据134
9.1图形如何随时间变化135
9.2可视化如何随时间变化137
9.2.1并排图标——用大量小图显示时间137
9.2.2基于时间筛xuan137
9.2.3动态属性图142
9.3实现动态图形143
9.3.1Gephi动态图形143
9.3.2KeyLines动态图形145
9.4小结149
D10章地图上的图形：图形可视化的位置150
10.1处理地理数据150
10.1.1位置数据图形151
10.1.2图形中如何对位置建模151
10.1.3限制位置表示为结点属性152
10.2地图上叠加图形152
10.2.1筛xuan数据子集154
10.2.2组合或分组156
10.3地图上构建图形158
10.3.1在KeyLines对象模型中保存数据158
10.3.2构建Hubway数据示例159
10.4小结162
附录AD3.js教程163