计量经济学
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Introduction to Econometrics
[美] James H. Stock / [美] Mark W. Watson 译者: 沈根祥 / 孙燕
简介
本书第三版的编写延续了前两版的思想，其中：修改后的第10章对面板数据回归中标准误的处理进行了更新，即群集标准误（clustered error）计算方法；第13章中对试验和准试验的处理，直接应用多元回归方法，使倍差回归方法的讨论更加简明；第12章对弱工具变量的讨论进行了更新；引入“可能结果”分析方法分析实验数据；同时还增加了不少专栏内容，更新了原有案例和专栏的数据和结论。
contents
前言
第一篇 导论与复习
1 经济问题和数据
1.1 我们研究的经济问题
1.2 因果效应和理想化试验
1.3 数据：来源和类型
本章小结
重要术语
内容复习
2 概率论复习
2.1 随机变量和概率分布
2.2 期望值、均值和方差
2.3 二维随机变量
2.4 正态分布、卡方分布、学生t分布和F分布
2.5 随机抽样和样本均值的分布
2.6 抽样分布的大样本近似
本章小结
重要术语
内容复习
习题
附录2.1 重要概念2.3中结论的推导
3 统计学复习
3.1 总体均值的估计
3.2 有关总体均值的假设检验
3.3 总体均值的置信区间
3.4 不同总体的均值比较
3.5 基于试验数据的因果效应的均值之差估计
3.6 样本容量较小时使用t统计量
3.7 散点图、样本协方差和样本相关系数
本章小结
重要术语
内容复习
习题
实证练习
附录3.1 美国当前人口调查
附录3.2 y是μy的最小二乘估计量的两种证明方法
附录3.3 样本方差一致性的证明
第二篇 回归分析基础
4 一元线性回归
4.1 线性回归模型
4.2 线性回归模型的系数估计
4.3 拟合优度
4.4 最小二乘假设
4.5 OLS估计量的抽样分布
4.6 结论
本章小结
重要术语
内容复习
习?
实证练习
附录4.1 加利福尼亚测试成绩数据集
附录4 2 OLS估计量的推导
……
5 一元线性回归：假设检验和置信区间
6 多元线性回归
7 多元回归中的假设检验和置信区间
8 非线性回归涵数
9 基于多元回归的评估研究
第三篇 回归分析与深入专题
10 面板数据回归
11 二元因变量回归
12 工具变量回归
13 试验和准试验
第四篇 经济时间序列数据的回归分析
14 时间序回归和预测导论
15 动态因果效应的估计
16 时间序列回归的其他?题
第五篇 回归分析的计量经济学理论
17 一元线性回归理论
18 多元回归理论
附录
参考文献
部分答案
术语表
