数据挖掘实用机器学习技术
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ISBN: 9787111182054
作者:
Ian H.Witten
/
Eibe Frank
译者:
董琳
/
邱泉
/
于晓峰
出版社: 机械工业出版社
发行时间: 2006
-3
丛书: 计算机科学丛书
价格: 48.00元
页数: 362
Ian H.Witten / Eibe Frank 译者: 董琳 / 邱泉 …
简介
《数据挖掘实用机器学习技术(原书第2版)》介绍数据挖掘的基本理论与实践方法。主要内容包括：各种模型(决策树、关联规则、线性模型、聚类、贝叶斯网以及神经网络)以及在实践中的运用，所存在缺陷的分析。安全地清理数据集、建立以及评估模型的预测质量的方法，并且提供了一个公开的数据挖掘工作平台Weka。Weka系统拥有进行数据挖掘任务的图形用户界面，有助于理解模型，是一个实用并且深受欢迎的工具。
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