时间序列分析
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预测与控制
（美）博克斯 译者: 王成璋
简介
《时间序列分析：预测与控制》内容始终都是时间序列领域的权威。第4版仍然分为5个部分，相对第3版新增内容主要有非线性和长记忆模型、多元时间序列分析以及前馈控制，其余各章节根据现实和教学需要均有不同程度的更新。在本书中，几位统计学大师用极其通俗的语言，结合大量的实例，阐明了时间序列分析的精髓。本书内容十分丰富，叙述简明，强调实际应用。相信每一位研读此书的读者都会获益匪浅。
本书可作为统计和相关专业高年级本科生或研究生教材，也可以作为统计专业技术人员的参考书。
contents
译者序
第4版前言
第3版前言
教学建议
第1章 引言
第一部分 随机模型及其预测
第2章 平衡过程的自相关函数和谱
第3章 线性平稳模型
第4章 线性非平稳模型
第5章 预测
第二部分 随机模型的建立
第6章 模型识别
第7章 模型的估计
第8章 模型的诊断检验
第9章 季节模型
第10章 非线性和长记忆模糊
第三部分 传递函数模型和多变量模型的建立
第11章 传递函数模型
第12章 传递函数模型的识别、拟合及检验
第13章 干预分析模型和异常值检测
第14章 多元时间序列分析
第四部分 离散控制方案的设计
第15章 过程控制的各个方面
第五部分 图表
图表汇集
正文和习题中使用的时间序列汇集
习题
