投喂AI

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投喂AI

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ISBN: 9787521776256
作者: [英]詹姆斯·马尔登 (James Muldoon) / [英]卡勒姆·坎特 (Callum Cant) / [英]马克·格雷厄姆
译者: 贾青青 / 牟一凡
格式: 平装
出版社: 中信出版社
出品方: 中信·万物
发行时间: 2025 -10
丛书: 中信·万物“在场”社会观察书系
装订: 平装
价格: 69.00
页数: 272

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人工智能产业的全球底层工人纪实

Feeding The Machine:The Hidden Human Labour Powering AI

[英]詹姆斯·马尔登 (James Muldoon) / [英]卡勒姆·坎特 (Callum Cant)    译者: 贾青青 / 牟一凡

简介

没有人工,就没有人工智能
3位牛津大学学者×穿越6个大洲×访问200余人
深度对话AI全球产业链上7类核心角色
深挖AI产业链全球劳动力不平等问题
揭露技术伦理与资本权力博弈真相
田丰、严飞、吴桐雨、孙萍 诚意推荐
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【内容简介】
薪酬过低、工作过载、心理创伤、版权掠夺,
无数工人、工程师、创作者,成为“投喂AI”的饵料。
当自动驾驶汽车平稳驶过路口时,
当你网购点击“立即下单”时,
当AI帮你生成图片、PPT、视频时,
你是否想过,是谁在为这些“智能”提供运行养料?
这本书带你穿越人工智能发展的狂欢与喧嚣,直击产业最隐秘的源头:
在肯尼亚,有人在审核用户上传的斩首视频时被吓到崩溃;
在乌干达,有人每天标注模糊的图像,时薪仅为1.16美元;
在英国,有人每小时要处理300件中转快递,速度不达标就会被系统抓出;
在爱尔兰,有配音演员被擅自用AI生成新声音而丢了饭碗……
这本书聚焦那些被数字浪潮吞噬的底层劳动者,
他们是喂养人工智能的“隐形父母”,却鲜少出现在技术的赞歌中。
他们的血汗汇成数据流,他们的困境拷问技术时代的公平与正义。
翻开这本书,读懂这个时代最该被看见的沉默与呐喊。
3位牛津大学学者,穿越6个大洲,访问200余人,
直击全球人工智能盛世背后的“数字劳工”真实困境。
【编辑推荐】
1.直击“数字劳工”真实困境,揭秘AI产业链隐秘真相
是谁在为人工智能提供“养料”?
·在乌干达,有人每天标注模糊的图像,时薪仅为1.16美元;
·在伦敦,科创公司因赶进度而忽视伦理审查,致大语言模型输出低俗语言;
·在谷歌,大量临时工、外聘人员及合同工,待遇低、无长期福利,在公司中被看作“二等公民”……
他们又如何成为“投喂AI”的饵料?
·自动驾驶系统安全的背后,是无数标注员在进行数据清洗和精准标注;
·视频与社交平台的背后,是数以万计的审核员在高压下过滤不良内容;
·AI生成内容的背后,是大量创意者的作品在未经同意下被纳入训练数据集……
3位牛津大学学者、穿越6个大洲、访问200余人,走访肯尼亚、乌干达、冰岛、美国等多国,深度对话AI全球产业链上7类核心角色,直击“数字劳工”真实困境,揭秘AI产业链隐秘真相。
2.一本书读懂AI产业链的“血汗地图”
从冰岛数据中心的技术员,到亚马逊仓库的算法管控员工,再到东非的底层标注员,通过全球企业案例与跨国数据,拆解AI产业链的全球分工暗链——权力集中于“全球北方”科技巨头,“全球南方”劳动者沦为低成本劳动力,资本如何通过技术操控固化不平等。
3.洞见技术伦理之困,推动科技向善之力
书中提出5项核心措施,破解AI产业的剥削逻辑,为劳动者呼吁技术时代的公平与正义。如果你是:
·担心被AI替代的普通职场人
·关注数字不平等的社会观察者
·科技行业从业者与政策制定者
·技术伦理、劳动权益的研究者
·对资本运作感兴趣的投资者
读懂这本书,你才算真正理解AI。
4.知名社会科学专家诚意荐读
田丰(中国社会科学院社会学研究所研究员) 严飞(清华大学社会学系副教授) 吴桐雨(浙江大学社会学系研究员、《牛马游戏》作者) 孙萍(中国社会科学院大学新闻传播学院副教授) 诚意推荐。
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【名人推荐】
最近几年,AI的飞速发展引发了全世界的巨大震动,AI甚至成为大国竞争的关键领域。在全球范围内,当政治家、企业家、科学家和专业技术人员畅想AI所蕴含的改变社会的巨大潜力时,这本书给读者送来振聋发聩的反思声音:“人正在成为AI的生产原料。”这是一个近乎残忍的现实,AI源自人类行为、人类智慧和人类知识的数据积累,却在不断拉大不同人群之间的权力和财富差距。这本书的作者关注到AI生产的整个流程,对流程中的不同职业群体进行了细致入微的观察和调研,深刻透视了AI领域的社会不平等问题,也意味着未来只有采用全供应链管理的模式等方法,才有可能对抗AI时代资本主义的逐利本性。这本书颇具可读性,同时也展现出深邃的思想性,是一本帮助社会大众理解当下数字社会的重要著作。
——田 丰 中国社会科学院社会学研究所研究员
这本书揭示了AI背后不为人所见的劳动体系,从数据中心的技术员到亚马逊仓库的员工,再到肯尼亚的外包标注员,这条跨越了阶级、种族与地理的权力链条让我们看见,AI的成长不仅源于大语言模型的算法进步,更依赖成千上万隐身的“数据工人”的“投喂”。这是一本讲述AI发展的书,更是对数字不平等与人类尊严的深刻追问。
——严 飞 清华大学社会学副教授
在早已喧嚣不休的AI研究领域中,这本书脱颖而出,通过“投喂”这一富有穿透力的隐喻,串联了AI发展各环节中隐蔽的劳动—从数据流水线的标注与清洗到模型训练中的工程劳动,再到被AI系统压缩与再配置的创意劳动与仓储劳动。它以冷静而尖锐的书写发出追问:当人类劳动面临被降格为AI运转“燃料”的风险时,我们能否拒绝并开辟另一种未来?这正是当下围绕AI与劳动的公共讨论中所亟需的声音。
——吴桐雨 浙江大学社会学系研究员、《牛马游戏》作者
AI在人类的欢呼雀跃声中突飞猛进,也在警惕与哀叹声中创造着一批又一批“数字难民”。这本书以广博的全球视野和翔实的第一手数据,向我们展现了新的技术结构如何重塑人们的劳作与生活。其中不乏对殖民主义、资本主义、加速主义的重新思考。技术与人类的关系正在进入新的阶段,伴随AI产生的数字劳动者越发值得我们关注,因为,自始至终他们的故事就是我们的故事。
——孙 萍 中国社会科学院大学新闻传播学院副教授

contents

引言 剥削机器
第1章 数据标注员的故事
AI数据标注中心的内部
人机闭环系统
全球数据标注劳动力市场
第2章 工程师的故事
ChatGPT并不聪明
机器能否取代你的工作
算法审判日
设计上的偏见
第3章 技术员的故事
在冰与火的国度涌动的数据流
AI的动脉
数据基础设施的力量
谷歌会用光镇上的水吗
AI领域的军备竞赛
第4章 创意工作者的故事
没有创作者的作品
创造力测试
为什么AI无法复制卡拉瓦乔的作品
新事物的诅咒
第5章 仓库员工的故事
亚马逊的剥削机器——SCOT
你未来的老板可能是机器
罢工
第6章 投资人的故事
AI热
加利福尼亚州风投的故事
不民主的技术发展
第16街和目标
第7章 织者的故事
数据工作者能团结吗
AI生产网络中的技术工作者组织
全球劳动者运动
第8章 改造机器
措施一:增强劳动者的集体力量
措施二:让企业承担责任
措施三:政府干预
措施四:探索劳动者合作社模式
措施五:拆除剥削机器,构建美好未来
结论
致谢
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