数据科学实战手册（第2版）
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Practical Data Science Cookbook 2nd edition
[印度]普拉罕•塔塔（Prabhanjan Tattar） / [美]托尼•奥赫达（Tony Ojeda） … 刘旭华 / 李晗 …
简介
本书对想学习数据分析的人来说是一本非常实用的参考书，书中有多个真实的数据分析案例，几乎是以手把手的方式教你一步一步地完成从数据分析的准备到分析结果报告的整个流程。无论是数据分析工作的从业者，还是有志于未来从事数据分析工作的在校大学生，都能从本书中获取一些新知识、新思想。
同时，本书也是一本学习和提高R及Python编程的参考书。很多人有这样的感触，单纯地学习编程语言是很枯燥的过程，但利用本书学习R和Python语言可以很好地解决这个问题，生动实用的数据集以及非常有意思的分析结果会极大地激发读者学习的兴趣。
本书案例包括汽车数据分析、税收数据分析、就业数据分析、股市数据分析、社交网络分析、大规模电影推荐、Twitter数据分析、新西兰海外游客预测分析以及德国信用数据分析等。
目录
版权
版权声明
内容提要
关于作者
关于译者
关于英文版审稿人
前言
资源与支持
第1章 准备数据科学环境
第2章 基于R的汽车数据可视化分析
第3章 基于Python的税收数据应用导向分析
第4章 股市数据建模
第5章 就业数据可视化探索
第6章 汽车数据可视化（基于Python）
第7章 社交网络分析（基于Python）
第8章 大规模电影推荐（基于Python）
第9章 获取和定位Twitter数据（基于Python）
第10章 预测新西兰的海外游客
第11章 德国信用数据分析