信息时代在给人们带来了种种便利的同时，也带来了众多的挑战和问题。其中，最为突出的一个问题是人们被大量信息所淹没，难以分辨哪些信息是可信的，哪些信息是不可信的。在这种情况下，人们往往会被虚假信息所误导，影响他们的决策和行为。 因此，我们需要具备一定的信息素养和判断能力，从而能够分辨真伪。

在读这本书之前，我并没有对它期待太高，尤其是本书的标题以及书中随处可见的“胡扯”二字，总是让我感觉过于口语化。然而在熬过了没有什么信息量的前几章之后，书中的内容开始逐渐变得有趣起来。从相关性误认为因果性谬误，到数字的滥用，再到 p 值操控等等，介绍了一系列相当实用的内容。

在这其中，第六章的选择偏倚，第九章的检察官谬误，第十章的费米估算应该是本书最有价值的部分。选择偏倚从我的理解来看，比较类似于我们平时所言的“幸存者偏差”，其本质在于由于我们的选择，导致有一部分样本被淘汰，使得剩余的样本分布和之前的总体变得有所不同，而我们依然习惯于按照总体的分布来理解，从而会得到错误的结论或者有一些不符合直觉的感觉。比如一个典型的现象就是为什么我们总是感觉别人会有更多的朋友。检察官谬误其实来自于贝叶斯公式，比如，对于一种罕见病，假如得病那么阳性的概率为99%，那么假如检验出阳性，那么是不是说明得病的概率有99%呢？并非如此。这个问题本质上是在区分两种不同的条件概率，虽然看起来一样，却极易混淆，结果也天差地别。事实上，假如这种罕见病的发病概率仅为0.1%，那么即便检验出阳性，得病的概率也仅有不到2%。这其中的 insight 在于，阳性且得病的概率，取决于这种疾病的基础发病概率。如果仅仅在这里就停下，那只是停留在普通的统计学教材的水平。但是本书的精彩在于，从这一个简单的例子出发，进一步引入了发表偏倚，虽然是同一个问题，但是却一下深刻了许多，发表偏倚不禁让我们思考，发表出来的论文中，可信的究竟有多少呢？这就步入了科学哲学的范畴。费米估算尽管我多少也听说过，但是，从这本书举出的种种非常实际的例子中，我才了解到这种方法究竟是多么强大，在短短几分钟甚至几秒钟的时间里，就能快速验证一种说法究竟是符合不符合实际。

虽然谬误的形式很多，种类也很多，想要分辨并不容易，但是我想，想要洞察种种噪声之后的真相，最重要的，还是要保持敢于质疑的精神，无论遇到什么新信息，都要多问几个为什么而非直接接受，保持开放的心态，不断积累，只有这样，才能让我们的批判性思维得到长足的进步和提高。