本书以普季岑和芬克尔斯泰因教授的讲稿为基础，吸纳生物物理学的最新成果，汇编成书，并经国内生物物理领域的资深学者精心翻译为中文。书中的25讲涵盖了蛋白质结构、折叠和功能的主要论题，论述了纤维状蛋白质、膜蛋白质和球状蛋白质的天然与变性状态，体现了下列特色：系统总结了数十年来全世界范围内蛋白质物理学、蛋白质结构和折叠原理研究方面取得的成果；略去了复杂的数学推导，通过轻松的语言，运用类比等叙述方式，将艰深的统计物理、热力学等理论知识形象生动地展现给读者；每讲中会适时地插入“质疑”和“答疑”部分，启发读者进一步思索相关问题，从而加深对蛋白质结构、折叠和功能机理的认识。
本书可以作为高年级本科生、研究生的教材和教学参考书，也可供其他研究者阅读参考，针对的专业除了生物物理、分子生物学、细胞生物学、遗传学等生命科学相关领域以外，还包括化学生物学、物理学等领域。

在这本书中，薛定谔提出了生命密码和生命过程负熵的概念。并特别强调用物理和化学的方法研究生命现象的重要性。他的思想影响了一代生物学家，开创了信息生物学研究之先河，对20世纪的生物学革命起到了不可估量的作用。

本书历史部分选取了1660—1860年间波义耳、普利斯特里、拉瓦锡等12位著名的化学家，用精美的手绘图片和简洁的文字对他们使用过的重要化学装置进行了介绍。欣赏部分用CG图像复原了历史上15套重要的化学反应装置，另外还包括了拍摄的化学反应4K视频的精美截图。

《DNA纳米技术:分子传感、计算与机器》的主旨是介绍DNA纳米技术这个崭新的研究领域。DNA纳米技术是纳米生物学的重要组成部分，其特点在于融合了DNA（基因）技术与纳米技术这两个热点领域，并产生了众多激动人心的研究成果。DNA分子除了具有基因的遗传特性外，同时也是一个结构精巧的一维纳米线。将DNA与纳米材料组合起来，甚至将DNA本身作为一种纳米材料，可以为生命科学、材料科学、环境科学等领域带来前所未有的推动作用。《DNA纳米技术:分子传感、计算与机器》着重介绍DNA纳米技术中最为引人注目的几个主要方向，即DNA分子的生物传感器、DNA分子操纵和分子机器，以及DNA分子计算机。

本书历史部分从原子结构、晶体结构、生物大分子结构等10个方面，比较全面地展示了化学家在认识物质微观结构过程中的重要历史事件。欣赏部分用细腻的图像风格展示了58种化学结构，另外还包括了化学结构CG动画的截图。最后的注释部分对58种化学结构进行了简要的介绍。

绪言
第一章 存在的自然阶梯
一、“自然”：和谐与秩序
二、“自然”：上帝之杰作
三、造物的谱系
第二章 演化的自然阶梯
一、德国浪漫派自然哲学：绝对精神与进化
二、法国的博物学研究：革命与进化
三、英国的自然神学：上帝与进化
四、拉马克：天才的悲剧
第三章 达尔文进化理论：19世纪的骄傲
一、走向探险之程
二、《物种起源》：变异和选择
三、人类的由来
第四章 通过选择的进化
一、杜布赞斯基：遗传学与物种起源
二、莫诺：天生的柏拉图主义者
三、迈尔：新一代的博物学家
第五章 没有选择的进化
一、柏格森的创造进化论
二、亚历山大、摩尔根的涌现进化理论
三、贝塔朗菲的系统进化理论
第六章 上帝与进化论
一、从自然神学向泛神论的转变
二、进化：永恒之谜

《蛋白质物理》是一部蛋白质物理学研究领域的系统性著作，由享誉世界的俄罗斯科学家A.V.芬克尔施泰因和O.B.普季岑根据其为俄罗斯科学院和莫斯科大学的学生讲授蛋白质物理课程时的讲义撰写而成，具有很高的理论和学术价值。《蛋白质物理》内容广泛，包括了蛋白质的结构分类、变性与折叠、结构预测与设计等几个部分，其主旨是以物理学（特别是统计物理和热力学）的观点和方法来研究与蛋白质相关的问题。《蛋白质物理》循序渐进，深入浅出，不仅以简明易懂的语言和简繁适当的数学估算介绍了与蛋白质相关的基础问题，而且对本领域中的重点研究问题都高屋建瓴地予以严谨的分析和讨论，在研究思想上有很强的指导性和启发性。《蛋白质物理》英文版已在美、英、德等国多所大学采用为相关课程的教材。

- Presents the life's work of a Nobel Laureate and internationally recognised leader in the field
- Builds new bridges between physics and biology
- Provides a physical basis for Darwin's principle of natural selection
- Presents a new theory of information including semantics
This book presents a vivid argument for the almost lost idea of a unity of all natural sciences. It starts with the "strange" physics of matter, including particle physics, atomic physics and quantum mechanics, cosmology, relativity and their consequences (Chapter I), and it continues by describing the properties of material systems that are best understood by statistical and phase-space concepts (Chapter II). These lead to entropy and to the classical picture of quantitative information, initially devoid of value and meaning (Chapter III). Finally, "information space" and dynamics within it are introduced as a basis for semantics (Chapter IV), leading to an exploration of life and thought as new problems in physics (Chapter V).
Dynamic equations - again of a strange (but very general) nature - bring about the complex familiarity of the world we live in. Surprising new results in the life sciences open our eyes to the richness of physical thought, and they show us what can and what cannot be explained by a Darwinian approach. The abstract physical approach is applicable to the origins of life, of meaningful information and even of our universe.

一本非常棒的生物物理入门书。适合物理背景的同学阅读。初版于1982年，今天读仍不过时。

We know, down to the tiniest details, the molecular structure of the human immunodeficiency virus (HIV). Yet despite this tremendous accomplishment, and despite other remarkable advances in our understanding of individual viruses and cells of the immune system, we still have no agreed understanding of the ultimate course and variability of the pathogenesis of AIDS. Gaps in our understanding like these impede our efforts towards developing effective therapies and preventive vaccines. Martin Nowak and Robert M May describe the emerging field of theoretical immunology in this accessible and well- written text. Using mathematical modelling techniques, the authors set out their ideas about how populations of viruses and populations of immune system cells may interact in various circumstances, and how infectious diseases spread within patients. They explain how this approach to understanding infectious diseases can reveal insights into the dynamics of viral and other infections, and the interactions between infectious agents and immune responses. The book is structured around the examples of HIV/AIDS and Hepatitis B virus, although the approaches described will be more widely applicable. The authors use mathematical tools to uncover the detailed dynamics of the infection and the effects of antiviral therapy. Models are developed to describe the emergence of drug resistance, and the dynamics of immune responses, viral evolution, and mutation. The practical implications of this work for optimisation of the design of therapy and vaccines are discussed. The book concludes with a glance towards the future of this fascinating, and potentially highly useful, field of study.

《分子系统发生学》是应用分子数据重建系统发生关系的学科。本教材全面系统地论述了分子系统发生学的基础、原理、方法及应用。由18章组成，可以归纳为五大部分：第一部分包括第1～3章，分别介绍了系统发生和系统树的基本知识；第二部分包括第4～7章，是分子系统发生分析的基础，其中第4章和第5章是分子系统发生学的信息学基础，第6章是数据集系统发生信号评估，第7章讨论了分子进化模型及模型选择原理与方法；第三部分中的第8～12章是各种系统发生分析方法，分别就目前主要的系统发生分析方法（距离矩阵法、简约法、最大似然法、贝叶斯推论法和系统发生网络法等）从原理、软件操作、应用及局限性等方面进行了详细的介绍，第13章讨论了系统发生假设检验的原理和方法，第14章讨论了系统发生分析可靠性与影响因素；第四部分主要涉及各类数据集分析策略，其中第15章总结了不同类型数据的分析策略，第16章对复杂数据系统发生的分析策略与方法进行了详细地介绍，第17章是多基因数据分析策略和方法；最后一部分即第18章是系统树的可视化、注释与应用方面的内容。
《分子系统发生学》可作为生物学、生物技术、生态学和生物信息学专业的本科生、研究生及科研人员学习分子系统发生学的教材或参考资料。