For those in the back, who still think AI is all that. It isn’t.
https://www.404media.co/ai-powered-coca-cola-ad-celebrating-authors-gets-basic-facts-wrong/
Thanks for this report, @404mediaco.
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去读了象友提到的这个关于为什么公司都一窝蜂地搞AI的讨论串 https://mastodon.social/@meina/113843773529018909
很好玩(主要是前一半,后面很boring地又掉进AI copilot对编程是好是坏的老调争吵了)。除了象友提到的公司高层的self interest (需要保住自己饭碗不被上司/shareholder质疑乃至炒掉),还有类似的“startup如果说自己integrate了AI有更多机会能融资/搞到投资”、“具体公司不说,华尔街在AI bubble里确凿地赚到了钱”、“不跟风的话就显得自己落伍然后客户都跑了/深恐自己在竞争中落后(哪怕AI在这个领域毛用都没有)”……
以及这个串非常生动地佐证了之前读过的一篇讨论AI的文章。文章里谈到为什么当前的LLM AI实际能力并不完美但能在市场上掀起狂潮,一针见血地指出实际能力并不像人们以为的那么重要,真正重要的是它是否adequate for capital,对于当今的资本主义市场来说,presentation (e.g. 包装,广告,讲故事)比实际的content更赚钱。
https://bgme.me/@phyllisluna/112972829738698528
最ironic的大概是这个AI bubble里人们各种Fear Of Miss Out、生怕被竞争对手超越、需要糊弄其他人的心态恰恰是LLM AI的核心本质:不是intelligence,而是gaming/博弈。
看到林奕华的新剧用AI作曲和人类作曲混在一起达到“你听到会犹豫到底是人写的还是A.I. 写的?”效果,让我想到这学期的craft theory课一开始就讲到的工业革命开始的mass production并不是所谓的“机器生产”,流水线上仍然需要许许多多的活人、产品依然需要经由许多双手“hand made”,只是这些人从使用tools的手艺人变成了机器的mender,他们的劳动价值被严重贬损了。追究高概念的contemporary arts热爱使用ready-made / found objects,但它们依然是man-made / made by someone。杜尚的小便池依然需要某些人亲手去制作(时至今日,陶瓷马桶依然不能无人化全自动生产),然而只有杜尚作为“署名”的人一举“点石成金”,得名得利。类似地,AI不是活人制作/创作的反面,而是其中的活人劳动被匿名化并且贬低了价值。区分“人写的”还是“AI写的”本身顺从了人和AI可以被二分的有问题的narrative。It is always man-made/hand-made,问题在于人/哪些人有没有被公正地credit并且compensate。