优化
最优化导论 豆瓣
An Introduction to Optimization,Foulth Edition
作者: Edwin K. P. Chong / Stanislaw H. Zak 译者: 孙志强 / 白圣建 出版社: 电子工业出版社 2015 - 10
本书是一本关于最优化技术的入门教材,全书共分为四部分。第一部分是预备知识。第二部分主要介绍无约束的优化问题,并介绍线性方程的求解方法、神经网络方法和全局搜索方法。第三部分介绍线性优化问题,包括线性优化问题的模型、单纯形法、对偶理论以及一些非单纯形法,简单介绍了整数线性优化问题。第四部分介绍有约束非线性优化问题,包括纯等式约束下和不等式约束下的优化问题的最优性条件、凸优化问题、有约束非线性优化问题的求解算法和多目标优化问题。中文版已根据作者提供的勘误表进行了内容更正。
最优化理论与方法 豆瓣
作者: 袁亚湘 出版社: 科学出版社 1997 - 1
《最优化理论与方法》全面、系统地介绍了无约束最优化、约束最优化和非光滑最优化的理论和计算方法,它包括了近年来国际上关于优化研究的最新成果。《最优化理论与方法》在经济计划、工程设计、生产管理、交通运输等方面得到了广泛应用。
数值最优化 豆瓣
Numerical Optimization
作者: Jorge Nocedal / Stephen Wright 出版社: 科学出版社 2006 - 1
本书作者现任美国西北大学教授,多种国际权威杂志的主编、副主编。作者根据在教学、研究和咨询中的经验,写了这本适合学生和实际工作者的书。本书提供连续优化中大多数有效方法的全面的最新的论述。每一章从基本概念开始,逐步阐述当前可用的最佳技术。  本书强调实用方法,包含大量图例和练习,适合广大读者阅读,可作为工程、运筹学、数学、计算机科学以及商务方面的研究生教材,也可作为该领域的科研人员和实际工作人员的手册。  总之,作者力求本书阅读性强,内容丰富,论述严谨,能揭示数值最优化的美妙本质和实用价值。
广义最小二乘问题的理论和计算 豆瓣
作者: 魏木生 出版社: 科学出版社 2007
《广义最小二乘问题的理论和计算》总结了各种广义的最小二乘问题的理论与计算的最新成果。主要包括最小二乘问题、总体最小二乘问题、等式约束最小二乘问题以及刚性加权最小二乘问题等的理论与科学计算问题。
由于各种广义奇异值分解在解决矩阵论和数值代数问题中有着重要的作用,书中也较详细地介绍了广义的奇异值分解,并应用于解决若干矩阵论和数值代数问题。《广义最小二乘问题的理论和计算》需要的预备知识为数值代数和矩阵论。
《广义最小二乘问题的理论和计算》可作为研究生和高年级本科生的教材,也可作为计算数学及应用学科中需要科学计算的科技工作者的参考书。
凸优化 豆瓣
Convex Optimization
作者: Stephen Boyd / Lieven Vandenberghe 译者: 王书宁 / 许鋆 出版社: 清华大学出版社 2013 - 1
《信息技术和电气工程学科国际知名教材中译本系列:凸优化》内容非常丰富。理论部分由4章构成,不仅涵盖了凸优化的所有基本概念和主要结果,还详细介绍了几类基本的凸优化问题以及将特殊的优化问题表述为凸优化问题的变换方法,这些内容对灵活运用凸优化知识解决实际问题非常有用。应用部分由3章构成,分别介绍凸优化在解决逼近与拟合、统计估计和几何关系分析这三类实际问题中的应用。算法部分也由3章构成,依次介绍求解无约束凸优化模型、等式约束凸优化模型以及包含不等式约束的凸优化模型的经典数值方法,以及如何利用凸优化理论分析这些方法的收敛性质。通过阅读《信息技术和电气工程学科国际知名教材中译本系列:凸优化》,能够对凸优化理论和方法建立完整的认识。
整数规划 豆瓣
2010 - 11
整数规划是运筹学与最优化理论的重要分支之一,整数规划模型、理论和算法在管理科学、经济、金融工程、工业管理和其他领域有着广泛的应用,《整数规划》由孙小玲、李端编著,主要介绍经典的线性整数规划理论和算法,同时简单介绍近年发展起来的非线性整数规划理论,主要内容包括:线性和非线性整数规划问题和模型、线性规划基础、全单模矩阵、图论和网络流问题、算法复杂性理论、分枝定界算法、割平面方法、多面体和有效不等式理论、整数规划对偶理论、0-1二次整数规划与SDP松弛、0-1多项式整数规划等。
《整数规划》适合运筹学、管理科学、应用数学和工程类专业的高年级本科生和研究生作为整数规划的教材和参考书,读者只需具有高等数学基础就可以阅读。
非线性最优化基础 豆瓣
作者: [日] Masao Fukushima 译者: 林贵华 出版社: 科学出版社 2011 - 5
《非线性最优化基础》从凸分析的观点全面系统地介绍了非线性最优化的基本理论,是国际著名优化专家Masao Fulkushima教授的最新力作。书中不仅详尽透彻地讲解了(光滑与非光滑优化问题、半定规划问题等)各类优化问题的最优性理论、稳定性理论、灵敏度分析、对偶性理论以及相关的凸分析基础等,还深入介绍了变分不等式问题、非线性互补问题以及均衡约束数学规划问题等均衡问题的最新结果。
《非线性最优化基础》既可作为相关专业高年级本科生和研究生的教材,也可作为相关科研人员的参考书。
Numerical Optimization 豆瓣
作者: Jorge Nocedal / Stephen Wright 出版社: Springer 2006 - 7
Optimization is an important tool used in decision science and for the analysis of physical systems used in engineering. One can trace its roots to the Calculus of Variations and the work of Euler and Lagrange. This natural and reasonable approach to mathematical programming covers numerical methods for finite-dimensional optimization problems. It begins with very simple ideas progressing through more complicated concepts, concentrating on methods for both unconstrained and constrained optimization.
拟阵论 豆瓣
作者: 赖虹建 出版社: 高等教育出版社图书发行部(兰色畅想) 2002 - 7
《拟阵论》较为系统地介绍了拟阵论的基本概念和理论,引入和比较了拟阵的不同的公理系统,并较为全面地讨论了拟阵的几何表示、对偶、幼阵、连通度以及拟阵的线性与代数表示。本书还讨论了拟阵中的模性与格结构,二元域和三元域拟阵的特征与性质等内容。