信号处理
神经科学与技术的统计信号处理 豆瓣
作者: 乌韦斯 2012 - 1
《神经科学与技术的统计信号处理(导读版)》全面概述了统计信号处理、信息论、机器学习的基本原则、理论和方法,以及它们在神经科学中的应用。作为本领域独一无二的参考书,《神经科学与技术的统计信号处理(导读版)》总结了神经科学中用于解决新兴问题的信号处理、机器学习理论和技术的最新发展,并且特别强调了神经技术的基础和临床应用。《神经科学与技术的统计信号处理(导读版)》是神经工程、神经假体、脑-机接口、计算和系统神经科学、神经信息学、神经生理学等领域的工程研究人员和研究生的理想参考书。
离散时间信号处理 豆瓣
作者: A.V.奥本海姆 译者: 刘树棠 出版社: 西安交通大学出版社 2001 - 9
《离散时间信号处理》(第2版)为美国麻省理工学院(MIT)著名教授A.V.奥本海姆和佐治亚理工学院(GIT)著名教授R.W.谢弗等人所著,系统论述了离散时间信号处理的基本理论和方法,是国际信号处理领域中的经典权威教材。1999年修订后推出了第2版。修订后的第2版更强调基础性和基本内容,全书由原来的12章缩为11章,内容更加精练,除保持了第1版基本概念清楚,层次安排合理,条理清晰,系统性强的特点外,还大幅度增加了例题和习题,并将习题按难度和复杂程度重新组合,同时增加了一些内容和习题答案,使本书更适合大学本科生和相关专业的研究生学习。
离散时间信号处理 豆瓣
作者: Ronald W.Schafer / Alan V.Oppenheim 出版社: 清华大学出版社 2005 - 1
《离散时间信号处理》(第2版)的第一代著作《数字信号处理》(1975年版)被认为是这一领域的经典教材。他系统地总结了数字信号处理基本理论、基本概念和规律,全书概念清晰,逻辑性强,推理严密,是一本极好的数字信号处理教材。我国一些院校在70年代末及80年代初相继开设数字信号处理课程,在此期间奥本海姆本人来我国到清华及其他兄弟院校讲学;他的讲课录像带曾在国内广为流传。此后我国陆续出版的数字信号处理教材大多参考奥本海姆著作的体系写成。美国麻省理工学院教授奥本海姆(A. V. Oppenheim)是信号处理领域中的佼佼者,他的几本信号和信号处理著作已成为享誉世界的经典力作。 随着时代的发展,作为新兴学科,与数字信号处理有关的新理论、新概念、新算法、新应用不断涌现。时隔二十年后,为适应形势的发展,对教学内容有新的需求。1989年,奥本海姆出版了《离散时间信号处理》一书(第一版),该书在原书的基础上做了大幅度调整,着重于基础内容的加强和更新,对一些新发展的基础性专题论述更为详细,基本概念阐述更加清晰,内容安排更为合理,同时大大增加例题和习题。1999年,奥本海姆又把《离散时间信号处理》作了必要的修改,以第二版形式出现。第二版保持了第一版的风格,但考虑到20世纪末,新世纪开始,"数字信号处理"课程已成为大学本科阶段普遍开设的课程,所以在内容处理上,作者认为:作为教材,不是要去"涵盖"学科发展的各个方面,而是要揭示一个学科的基础知识、基本理论、基本方法,提升学生和工程师们的解决问题的能力。作者把一些不是本科阶段必需的内容予以剔除,例如把倒谱和同态信号处理的内容从正文中删除,放到习题中;同时考虑到信号处理中对多采样率信号处理在过采样的A/D和D/A转换和数字滤波器实现中的重要性而扩展了这部分内容;再如,把在数据压缩中起重要作用的余弦变换引入教材中。这些内容上的增减使教材在阐述经典内容的同时,不断引入新的概念,反映了教材的合理性、科学性和先进性。第二版的另一大特点是实践性。"数字信号处理"是实践性很强的课程,奥本海姆保持了近几年来写书的风格,把丰富的习题留给读者。习题有一部分来自文献,有相当的难度。本版教材把习题由第一版的371道扩大到588道题,例题由113道扩大到137道;同时把习题分成三个层次:基本题(附答案),深入题和扩充题。这些习题对深入理解教材内容、巩固基本概念、培养分析问题和解决问题的能力是极有帮助的。学习数字信号处理离不开上机练习,本教材虽没有具体上机指南的内容,但正如书中前言所述,“《离散时间信号处理》(第2版)的很多习题都可以很容易变成用计算机来解的练习题”,而且指出了具体的途径。
信号与系统 豆瓣
作者: Alan V.Oppenheim / Alan S.Willsky 出版社: 电子工业出版社 2002 - 8
本书是美国麻省理工学院的经典教材之一,涉及到信号与系统分析的基本理论基本分析方法及其应用。全书共分十一章:主要讲述了线性系统的基本理论、信号与系统的基本概念、线性时不变系统、连续舞样、通信和反馈系统中的实例,并行讲座了连结系统、离散系统、时域系统和频瑾系统的分析方法,以使读者能透乇地理解各种信号系统的分析方法并比较其异同。
信号与系统 豆瓣
9.8 (5 个评分) 作者: [美]AlanV.Oppenh 译者: 刘树棠 出版社: 西安交通大学出版社 1998 - 3
内容简介
本书全面系统地论述了信号与系统分析的基本理论和方法。全书共11章,内容包括:信号与系统、线性
时不变系统,周期信号的傅里叶级数表示,连续和离散时间傅里叶变换,信号与系统的时域和频域特性,采样,
通信系统,拉普拉斯和z变换以及线性反馈系统。每章都有足够数量的例题和大量精选的习题;并将习题分
列为4种栏目,分属3种不同的层次,便于使用。
本书是在第1版基础之上经重新组织,重新改写并作补充而成,除保留原书结构新颖,选材得当,论述严
谨,条理清楚等特色外,在某些方面更有所加强,恰似锦上添花,堪称反映信号与系统分析当代水平的一部佳
作。
本书可作为通信与电子系统类,自动化类以及全部电类专业信号与系统课程的教材,也可以供任何从事
信息获取、转换、传输及处理工作的其它专业研究生,教师和广大科技工作者参考。
小波与傅里叶分析基础 豆瓣
作者: (美)博格斯//马科维奇|译者 出版社: 电子工业 2010 - 2
《小波与傅里叶分析基础(第2版)》的目的主要是向读者展示傅里叶分析和小波的许多基础知识以及在信号分析方面的应用。全书分为8章和3个附录,第0章是学习第1章至第7章的准备知识,即内积空间;第1章讲解傅里叶级数的基础知识;第2章讲解傅里叶变换;第3章介绍离散傅里叶变换及快速傅里叶变换;第4章至第7章讨论小波,重点在于正交小波的构建;附录部分则介绍稍微复杂的一些技术主题、部分习题解答及演示概念或产生图形的MATLAB代码。小波分析的应用领域十分广泛,它包括:数学领域的许多学科;信号分析、图像处理;量子力学、理论物理;军事电子对抗与武器的智能化;计算机分类与识别;音乐与语言的人工合成:医学成像与诊断:地质勘探数据处理;大型机械的故障诊断等方面。
《小波与傅里叶分析基础(第2版)》适用于高校相关院系信号处理专业的研究生和本科生,也可供相关的工程技术人员参考。
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A First Course in Wavelets with Fourier Analysis