This book explains how the human brain evolved to make language possible and how cultural evolution took over from biological evolution during the transition from basic forms of communication to fully fledged languages. Basing his argument on the latest research in neuroscience, linguistics, and primatology, Michael Arbib presents an up-to-the-minute version of a theory that offers insights into the evolutionary importance of the brain's mirror neurons that enable monkeys, chimps, and humans to recognize the actions of others. Only in humans have these evolved to allow the "complex imitation" which supports the breakthrough to language. This theory, he shows, lights the path from the simple manual gesture we share with apes, to the imitation of manual skills and pantomime, and to the development of sign language and speech. It also explains why we can learn sign languages as easily as we can learn to speak. The author looks at how the brain mechanisms that made the original emergence of fully-fledged languages possible are still active in the ways that children acquire language today and sign languages continue to emerge. He also shows their crucial role in the processes by which languages change on time scales from decades to centuries. This book explains how the brain evolved to make language Michael Arbib provides nonspecialist readers with all the necessary background in primatology, neuroscience, and linguistics. His compelling account of this fascinating subject is fully accessible to a general audience.

本书的目标是教会读者使用最重要的数据科学工具，从而为实施数据科学奠定坚实的基础。读完本书后，你将掌握R语言的精华，并能够熟练使用多种工具来解决各种数据科学难题。每一章都按照这样的顺序组织内容：先给出一些引人入胜的示例，以便你可以整体了解这一章的内容，然后再深入细节。本书的每一节都配有习题，以帮助你实践所学到的知识。

本书由Keras之父、现任Google人工智能研究员的弗朗索瓦•肖莱（François Chollet）执笔，详尽介绍了用Python和Keras进行深度学习的探索实践，涉及计算机视觉、自然语言处理、生成式模型等应用。书中包含30多个代码示例，步骤讲解详细透彻。由于本书立足于人工智能的可达性和大众化，读者无须具备机器学习相关背景知识即可展开阅读。在学习完本书后，读者将具备搭建自己的深度学习环境、建立图像识别模型、生成图像和文字等能力。

本书是《SQL基础教程》作者MICK为志在向中级进阶的数据库工程师编写的一本SQL技能提升指南。全书可分为两部分，第一部分介绍了SQL语言不同寻常的使用技巧，带领读者从SQL常见技术，比如CASE表达式、自连接、HAVING子句、外连接、关联子查询、EXISTS……去探索新发现。这部分不仅穿插讲解了这些技巧背后的逻辑和相关知识，而且辅以丰富的示例程序，旨在帮助读者提升编程水平；第二部分着重介绍关系数据库的发展史，把实践与理论结合起来，旨在帮助读者加深对关系数据库和SQL语言的理解。此外，每节末尾均设置有练习题，并在书末提供了解答，方便读者检验自己对书中知识点的掌握程度。

《近世计算理论导引:NP难度问题的背景、前景及其求解算法研究》对迄今为止的历史上的有关计算理论了的实质性成果作了深刻、严格而又直观的论述。为计算机科学的实质性难题NP难度问题的实现求解提出了一条现实的高效的求解途径。《近世计算理论导引:NP难度问题的背景、前景及其求解算法研究》的不同部分的不同组合可作为大学生、硕士生、博士生的教材，也可供有关的科技人员参考。

1936年，24岁的图灵发表了现代计算领域奠基性的论文《论可计算数及其在判定问题上的应用》。这篇论文堪称图灵一生中最重要的贡献。然而，大众对图灵的了解多停留在破解德国的著名密码系统Enigma，帮助盟军取得二战的胜利上。对于数学家图灵，人们往往知之甚少。
在本书中，作者深入分析了图灵的这篇论文，读者只需具备高中水平的数学知识，即可轻松读懂这篇划时代的论文，了解其对现代计算发展的杰出贡献。正如人工智能之父马文·明斯基所说，图灵的论文有着超乎寻常的简洁性及数学之美。任何希望深入了解图灵及其工作的读者都不该错过这本书！