《面向生态学数据的贝叶斯统计:层次模型、算法和R编程》内容简介：作为统计学的两大分支，频率论和贝叶斯统计创立的时间相差无几，但贝叶斯统计直到近10年才被逐步引进到生态学数据分析。《面向生态学数据的贝叶斯统计：层次模型、算法和R编程》涵盖方法引论与实验分析应用两部分，针对多个时空尺度，介绍了适合于生态学数据的统计推断方法和层次模型，涉及经典频率论和贝叶斯统计的模型、算法和具体编程。首先阐述了生态学数据的层次结构和时空变异性，以及频率论和贝叶斯统计。然后介绍贝叶斯推断的基础概念、分析框架和算法原理；并进一步针对生态学层次模型、时间序列及时空复合格局数据依次展开分析模拟。在应用操作部分，配合方法部分的各章内容介绍基于R的算法与编程实践。最后《面向生态学数据的贝叶斯统计：层次模型、算法和R编程》还附录了与生态学数据密切相关的频率论与贝叶斯统计的基础知识。
《面向生态学数据的贝叶斯统计：层次模型、算法和R编程》适用于生态学和环境科学专业的研究生和科研人员，可作为实验和观测数据分析的教材或参考书。具有一定概率论和贝叶斯统计基础及统计软件R应用编程技术的人员，对于理解和应用《面向生态学数据的贝叶斯统计：层次模型、算法和R编程》所涉及的相关方法是必要的。

近年来，随着中国学术界的发展，特别对西方学术资源的系统引入、借鉴和互证，在科技史与科技哲学的学术界内，传统的那种刻板的、脱离文化环境的、不食人间烟火的科学形象早已被颠覆，科学史与技术史已经越来越多地被置入多元的文化环境之内被考察，科学、技术与文化环境之互动关系早已成为学界的常识。
本书把学术界的前沿成就体现到通俗读物之中，立足于科技史与科技哲学界的前沿成果和优秀理念，摒弃虚构的编造和刻板的叙事，把科学、技术置于文化环境内考察，形成一本兼具学术性与通俗性的作品。