《神经信息学(神经系统的理论和模型)》把半个世纪以来有实验依据的神经系统(脑)中的主要理论和模型集中起来，给研究生们提供理论训练。这些理论和模型中有重要基础理论意义的，大都取材于诺贝尔奖获得者的工作（Hodgkin、Huxley、Hartline、Gabor、Bekesy、Eccles、Crick、Edelmen、Sperry……），也包括对信息科学、工程应用有重大影响的假设、理论和算法（Hebb学习律、平行分布式理论框架……）。
《神经信息学(神经系统的理论和模型)》共分三篇：第一篇包括固定结构的神经系统的理论模型，涵盖神经元模型、感受器的数学描述、节律产生和视觉信息加工等；第二篇是关于学习和记忆的理论模型，包括}tebb学习律、平行分布式理论框架、Hopfield模型以及短时程的突触修正规律，清晰讲述了神经系统的理论研究对人工智能、信息科学工程应用的意义；第三篇介绍神经科学和脑科学中当前的几个热点，包括神经编码、功能柱的结构和功能、脑的非线性和意识问题。
《神经信息学(神经系统的理论和模型)》可作为神经科学、认知科学、心理学等专业的研究生教材，也可作为人工视觉、神经假肢、人工智能、信息科学专业研究人员的参考书。

<b>About the Author</b><p>Born in 1956 in the American Midwest, Christof Koch grew up in Holland, Germany, Canada, and Morocco, where he graduated from the Lycée Descartes in 1974. He studied physics and philosophy at the University of Tübingen in Germany and was awarded his Ph.D. in biophysics in 1982. He is now the Lois and Victor Troendle Professor of Cognitive and Behavioral Biology at the California Institute of Technology. The author of several books, Dr. Koch studies the biophysics of computation, and the neuronal basis of visual perception, attention, and consciousness. Together with Francis Crick, his long-time collaborator, he has pioneered the scientific study of consciousness.</p>