数学/统计学
凸分析与优化 豆瓣
Convex Analysis and Optimization
作者: [美] Dimitri P. Bertsekas / [美] Angelia Nedic 出版社: 清华大学出版社 2006 - 2
阅读本书仅需要线性代数和数学分析的基本知识。通过学习本书,可以了解凸分析和优化领域的主要结果,掌握有关理论的本质内容,提高分析和解决优化问题的能力。因此,所有涉足系统分析领域的理论研究人员和实际工作者均可从学习或阅读本书中获得益处。此外,本书也可用作高年级大学生或研究生学习凸分析方法和理论的教材或辅助材料。
概率论教程 豆瓣
A Course in Probability Theory, Revised Edition, Second Edition
作者: Kai Lai Chung 出版社: 机械工业出版社 2010 - 4
《概率论教程:英文版(第3版)》是一本享誉世界的经典概率论教材,令众多读者受益无穷。自出版以来。已被世界75%以上的大学的数万名学生使用。《概率论教程:英文版(第3版)》内容丰富,逻辑清晰,叙述严谨。不仅可以拓展读者的视野。而且还将为其后续的学习和研究打下坚实基础。此外,《概率论教程:英文版(第3版)》的习题较多,都经过细心的遴选,从易到难,便于读者巩固练习。本版补充了有关测度和积分方面的内容,并增加了一些习题。
测度论讲义 豆瓣
作者: 严加安 出版社: 科学出版社 2004 - 8
《测度论讲义(第2版)》系统介绍一般可测空间上的测度与积分,Hausdorff空间上的测度与积分以及测度的弱收敛等,此外还介绍了和测度论有关的概率统计等有关知识,如条件数学期望、正则条件概率、随机变量族的一致可积性、解析集及经典鞅论。第二版增加了Hilbert空间和Banach空间上的测度内容,部分章节也增加了一些新内容和作者的研究成果。