本书从跨学科的视角探索了知识可视化的历史进程及其最新进展。从无形学院和库恩竞争范式，到运用可视化技术绘制知识结构图谱，再到科学发展进程中的各种兴盛与衰落。通过大量色彩丰富的图片，深入浅出地将绘制科学知识图谱的原理、方法及技术娓娓道来。
本书既涉及到简单易学的可视化步骤和模型，也有应用于实际的具体案例分析，是一本对于研究者和实践者都很有价值的参考书，可供科学政策分析机构、投资机构、咨询公司管理人员、技术人员和高校相关专业师生阅读参考。

本书主要是通过分析机器学习的研究前沿及其两大核心问题——“机器学习的可能实现路径”和“机器学习的发现功能”对这些问题展开讨论。

《科学计量学知识图谱》是基于知识图谱的博士学位论文中精选出来，经过进一步补充加工而成的学术专著。从中可以看到作者在著作中通过一幅幅知识图谱或表格的解读，形象地展示出某一门学科的学术前沿、代表人物和演化图景。《科学计量学知识图谱》具有学科前沿性，数据完整性，方法先进性，内容创新性的特点。《科学计量学知识图谱》适合学术界的广大研究者和管理者，尤其是对知识计量和知识图谱有兴趣的读者。