本书是台湾大学著名社会学者叶启政先生的新著。全书致力于对当前社会科学中占统治地位的计量与统计方法进行理论反思，意在打破社会科 学研究的“范式迷思”。
当今的中国社会学研究，在美国社会学传统的影响下，日益表现出以经验实征方式进行量化研究的趋势。本书致力于对这种“范式迷思”进 行理论反思。作者回溯了社会学实证主义传统形成的文化-历史语境，尤其注重对统计方法中的核心概念“均值”与“变异量”进行知识社会学分析，指出其并不具有超越特定时空场域的普遍有效性。最后，作者以韦伯的“理念类型”作为一种特别的思考模式，陈述其在社会学思考中可能具备的丰富而深邃的意义。本书兼具思想史与科学史的特点，极大程度地打开了反思科学方法的大门。

本书分方法篇和研究篇两部分，内容包括当代社会学方法上的矛盾；社会科学研究的三个基本原理；社会科学与自然科学的关系；因果推理；研究设计和抽样理论的基础等。

一本针对研究生的讲述定量研究方法的教辅书，美国定量研究方法领域权威教授写就，针对中国国内“重定性，轻定量”的研究现状，就定量研究的本质、基础、范畴和争论，做了精辟的论述和分析，是国内外广大对社会科学方法研究有专长或有兴趣的学者和学生必备的手册和工具，正应时下社会科学研究之需。

丹尼尔 A.鲍威斯和谢宇教授合著的《分类数据分析的统计方法》一书对分类数据分析的方法和模型，以及在社会科学研究中的应用作了全面的介绍。本书的一个明确目标是整合变换方法和潜在变量方法，它们是两类不同但又相互补充的处理分类数据分析的传统方法。这也是第一次在一单册书中严密地介绍针对离散因变量、交叉分类和跟踪数据的模型和方法。目前还没有看到有类似的著作。
本书的第二版增加了应用于分类数据的多水平模型。许多章节的内容经过了进一步的修订，并扩充了新的应用和实例。第二版中显著的特点是详细讨论了针对分层或多水平模型的经典贝叶斯估计技术，拓展了离散时间生存分析模型和Cox回归模型的内容，以及针对背离模型假设的评估和调适方法。辅助网址列举了使用各种统计软件包重复书中每一个例子的程序，实践证明是教师、学生和研究者学习的重要资源。
本书介绍了基本的方法和模型，它们构成了当代社会统计学的核心。本书介绍的模型跨度非同寻常，它们被广泛应用在社会学、人口学、心理测验学、计量经济学、政治学、生物统计学及其他领域。作为学生学习高级社会统计课程的研究生教材和应用研究者的参考书，是非常有用的。

《社会研究方法》是美国大学的通用社会学教材，同时它被译成多国文字，是一本具有世界声誉的经典之作二1975年本书初版已引起学术界广泛关注，现已出至第10版。
本书讨论范围广泛，论述严密，从社会理论基本范式到学科报告撰写，从社会研究的基本概念到各种复杂技术方法，深入浅出，循序渐进，既适合专门研究人员，也是其他相关学科研究人员的必备参考书。
本书包含大量图表和鲜活案例，同时吸纳社会研究的最新理论和方法，并附有详细的参考书目和丰富的网络链接，为师生教学和学者研究提供了极大便利。