《普通高等教育"十一五"国家级规划教材•21世纪统计学系列教材:抽样技术(第3版)》具有以下特色：（1）强调抽样技术的实际应用。抽样技术具有很强的理论性，但我们仍把它视为一门应用性课程，在论述中侧重于方法的应用，如不同方法的应用场合、应用条件及不同方法的特点比较等。为了与全书的基调和风格一致，《普通高等教育"十一五"国家级规划教材•21世纪统计学系列教材:抽样技术(第3版)》没有拘泥于理论推导，略去这些推导并不妨碍对书中核心内容的理解。《普通高等教育"十一五"国家级规划教材•21世纪统计学系列教材:抽样技术(第3版)》中的部分例题和习题以我们所从事过的实际调查项目为背景。（2）书中第8～10章的内容在其他教材中并不多见，却非常实用。现实中的抽样设计往往是多种抽样方法的结合，第8章和第9章侧重介绍复杂样本的设计、方差估计和数据分析。第9章虽然内容有些复杂，但符合现代抽样技术的发展趋势，计算机技术的发展也为复杂样本的方差估计提供了方便。事实上，许多方差估计软件中的算法就是取自其中的。第10章介绍调查中的非抽样误差。大量抽样调查的实践表明，非抽样误差正在成为影响调查数据质量的一个十分重要的因素。该章讨论了几种主要的非抽样误差产生的原因、非抽样误差的测定模型、控制非抽样误差的方法以及对由于无回答造成缺失数据进行调整的方法。（3）加强案例分析。《普通高等教育"十一五"国家级规划教材•21世纪统计学系列教材:抽样技术(第3版)》选取美国人口状况调查作为案例，用一整章的篇幅予以介绍和剖析。之所以选择CPS，是因为它是国际上最著名的大型居民入户抽样调查项目之一，有60多年的发展历史，集世界调查统计学家之精华，其设计科学、巧妙，是抽样调查中的经典之作。我们从CPS的设计与方法中，可以得到许多有益的思考与借鉴。

计算社会科学（CSS）是一门融合传统社会科学、计算科学、环境科学和工程科学的新兴的交叉学科，深受赫伯特•A. 西蒙（Herbert A. Simon）等20世纪学科先驱的启发，试图通过计算科学和计算技术来研究社会科学领域的问题。
本书阐述了计算社会科学的四种方法，即社会信息的自动提取、社会网络分析、社会的复杂性理论、社会仿真建模，并探讨了一系列方法工具，阐明了如何利用计算方法进行不同层次的社会复杂性分析，考察了社会现象语境下知识的跨学科整合。
计算社会科学提供了系统、科学、图形化的表达方式，这在传统社会科学领域相当罕见。