本书开篇使用种族歧视和呼吁投票运动作为例子，从实验和观察性研究角度讨论了因果性，接着讲解了度量和预测这社会科学研究数据分析中的主要目标。本书对数据分析和统计学理论进行了实践性介绍，主要针对的读者群体是本科生以及对社会科学和相关领域开展系统深入研究的研究生。本书涵盖领域包括经济学、社会学、公共政策以及数据科学，通过直接明了的实证分析，帮助读者学习用R项目语言分析数据，并阐释相关成果。

Machine learning (ML) is changing virtually every aspect of our lives. Today ML algorithms accomplish tasks that until recently only expert humans could perform. As it relates to finance, this is the most exciting time to adopt a disruptive technology that will transform how everyone invests for generations. Readers will learn how to structure Big data in a way that is amenable to ML algorithms; how to conduct research with ML algorithms on that data; how to use supercomputing methods; how to backtest your discoveries while avoiding false positives. The book addresses real-life problems faced by practitioners on a daily basis, and explains scientifically sound solutions using math, supported by code and examples. Readers become active users who can test the proposed solutions in their particular setting. Written by a recognized expert and portfolio manager, this book will equip investment professionals with the groundbreaking tools needed to succeed in modern finance.

本书精心策划了三个虚拟项目，将数据科学家必需的专业技能融合其中，教会读者如何将数据存储到计算机内存中，如何在必要的时候转换内存中的数据值，如何用R编写自己的程序并将其用于数据分析和模拟运行。读者将跟随世界一流的RStudio培训师掌握宝贵的编程技能，并借助这些技能成为优秀的数据科学家。

自第1版在1994年出版以来，《主动投资组合管理》以其数学上的严谨性和内容上的系统性成为量化组合投资领域的权威之作。该书描述了一套创新的方法：寻找资产收益率原始信号，将它们转化为精炼预测，以及根据这些预测构建具有超常收益率和最小风险的投资组合，即持续战胜市场的投资组合。这本书帮助了数以千计的投资经理。
与第1版相比，《主动投资组合管理》的第2版更胜一筹。第2版细致地描述了怎样将经济学、计量经济学和运筹学的理论付诸实践，解决投资中的现实问题：寻找更高的收益机会。它从一个基准组合开始，定义了相对于基准的超常收益率，进而建立了主动管理的理论框架。这一版本新增了许多章节：资产配置、多空投资、信息的时间尺度以及其他前沿课题。它还用新观点讨论了当前最紧迫的一些问题，包括风险、账户离差、市场冲击、业绩分析等，并在必要时给出了实证数据的例子。
结果就是，第2版为主动投资管理提供了一组现代的、全面的战略概念和经验原则，指导主动投资流程并提升其收益。全书由四个部分构成：基础理论、预期收益率和估值、信息处理以及策略实施，带领读者逐步了解整个流程。《主动投资组合管理》介绍了：
主动管理的合适理论框架，以及怎样在该框架下应用基本的投资组合理论
将市场洞察力转化为特异的、有价值的投资策略的技术
多空投资策略：何时用，何时不用，以及原因
证实过的评估投资策略的规则
估计交易成本的方法，以及降低它们的有效方法
风险模型精度的历史和实证信息
技术附录：对每一章数学推导更详尽的解释
独特的、真实的练习题，提供理解新概念的具体要素
《主动投资组合管理》覆盖了主动投资管理的基本原则和基础理论，以及实践细节。它为主动投资提供了一条可靠的途径，以战胜被动指数和竞争性的、较少严密性的其他投资方法。

《经济物理学:用物理学的方法或思想探讨一些经济或金融问题》讲述了从伽利略时代计起，物理学已经经过400多年的系统发展，其结果显著影响了人类生活，如电、计算机等的出现，物理学在其中的作用，无与伦比。从斯密（Adam Smith）时代计起，经济学也已经系统发展了200多年，然而，在影响人类生活方面，与物理学相比，其结果仍旧有待发展。这个差异可能是因为物理学的方法和思想更适合解决现实问题。可是，物理学的研究对象是自然界，而经济学的研究对象是人类社会。那么，一个有启发意义的问题是：适用于自然界的物理学的方法和思想，是否可以推广用于研究人类社会呢？答案是肯定的，此书较为系统地回答了这个问题。这个领域就叫“经济物理学”，它是物理学在新时期的一个新发展，同时，它也为换个视角重新审视一些经济或金融问题，提供了一个司能。由于物理学是基于实验对自然界的理解，它强调对自然界中的客观事实和实验室中的实验现象的阐述，所以，我们把经济物理学分为“实证经济物理学”和“实验经济物理学”两个方向，前者强调的是经济物理理论需要通过经济或金融市场数据的实证分析检验，而后者强调的是经济物理理论需要通过实验室中的可控实验经验。

本书由顶尖的政治学者以深入浅出的铺排，呈现并掌握政治学最新的动态内涵。原文书第二版已经相当迥异於一九九五年的第一版，新版不仅将前版第三部分「国家理论」全数删除，而且又延揽一些新学者彻底改写，以简明易懂的方式，向读者引介政治学的研究途径丶方法论以及哲学中的知识论与现象学。探讨的主题包括了行为主义丶新制度主义丶理性选择途径丶女性主义丶马克思主义丶诠释论丶规范理论丶结构与能动性，以及质性丶量化研究法丶比较研究法。这是一本值得所有从事政治学研究增强政治学素养的必读佳作。

《马克思唯物史观量化及其精确性研究》包括了：历史唯物主义从恢复到发展、初涉唯物史观研究维度的量化考察、教学体系中“推论”设置的尝试、国家垄断资本主义是社会主义的前阶、人民群众是历史的创造者、共同富裕是社会主义的本质等内容。

这是一本由学术界公认的大师和睿智的教师介绍现代社会科学研究方法的一流教材。Treiman使复杂的问题变得简单，并提供了许多实用的建议和最优的方法。本书没有复杂的数学推导，通过大量的实例领会社会科学研究的基本逻辑和设计思想，图文并茂，浅显易懂，把握前沿最新社会科学成果。《量化数据分析：通过社会研究检验想法》不只是讲授统计学——它讲授如何用统计学回答社会问题,它教会学生如何运用统计学开展一流的量化研究。