《神经科学与技术的统计信号处理(导读版)》全面概述了统计信号处理、信息论、机器学习的基本原则、理论和方法，以及它们在神经科学中的应用。作为本领域独一无二的参考书，《神经科学与技术的统计信号处理(导读版)》总结了神经科学中用于解决新兴问题的信号处理、机器学习理论和技术的最新发展，并且特别强调了神经技术的基础和临床应用。《神经科学与技术的统计信号处理(导读版)》是神经工程、神经假体、脑-机接口、计算和系统神经科学、神经信息学、神经生理学等领域的工程研究人员和研究生的理想参考书。

本中译本分《脑电图判读入门篇》和《脑电图判读病例篇》（简称《入门篇》和《病例篇》）两册，是根据两部同名的日文本1999年第3版翻译而来的。作者大熊辉雄是日本著名神经精神病学教授、临床神经生理学家。
本书内容丰富，系统性强，图文并茂，导联标注清楚，易看易懂，使读者能在较短时间内掌握脑电图的基本原理、操作技术和诊断方法，并了解脑电图领域的最新进展。其脑电图均为等比例，且达14、16导联，国内尚无此同