Maths
统计推断 豆瓣
Statistical Inference
作者: [美] George Casella / [美] Roger L. Berger 出版社: 机械工业出版社 2012 - 1
本书从概率论的基础开始,通过例子与习题的旁征博引,引进了大量近代统计处理的新技术和一些国内同类教材中不能见而广为使用的分布。其内容包括工科概率论入门、经典统计和现代统计的基础,又加进了不少近代统计中数据处理的实用方法和思想,例如:Bootstrap再抽样法、刀切(Jackknife)估计、EM算法、Logistic回归、稳健(Robust)回归、Markov链、Monte Carlo方法等。它的统计内容与国内流行的教材相比,理论较深,模型较多,案例的涉及面要广,理论的应用面要丰富,统计思想的阐述与算法更为具体。
本书可作为工科、管理类学科专业本科生、研究生的教材或参考书,也可供教师、工程技术人员自学之用。
数学分析习题课讲义(上册) 豆瓣
9.6 (5 个评分) 作者: 谢惠民 出版社: 高等教育出版社 2003 - 7
《数学分析习题课讲义(上册)》是教育部“国家理科基地创建名牌课程项目”的研究成果,其目的是为数学分析的习题课教学提供一套具有创新特色的教材和参考书。《数学分析习题课讲义(上册)》以编著者们近20年来在数学分析及其习题课方面的教学经验为基础,吸取了国内外多种教材和研究性论著中的大量成果,非常注意经典教学内容中的思想、方法和技巧的开拓和延伸,在例题的讲解中强调启发式和逐步深入,在习题的选取中致力于对传统内容的更新、补充与层次化。
《数学分析习题课讲义(上册)》分上下两册出版。上册内容为极限理论和一元微积分,下册内容为无穷级数和多元微积分。
《数学分析习题课讲义(上册)》可作为高等院校理工科教师和学生在数学分析习题课方面的教材或参考书,也可以作为研究生入学考试和其他人员的数学分析辅导书。
拓扑学 豆瓣
Topology
作者: [美] James R.Munkres 出版社: 机械工业出版社 2004 - 2
本书作者在拓扑学领域享有盛誉。
本书分为两个独立的部分;第一部分普通拓扑学,讲述点集拓扑学的内容;前4章作为拓扑学的引论,介绍作为核心题材的集合论、拓扑空间。连通性、紧性以及可数性和分离性公理;后4章是补充题材;第二部分代数拓扑学,讲述与拓扑学核心题材相关的主题,其中包括基本群和覆盖空间及其应用。
本书最大的特点在于对理论的清晰阐述和严谨证明,力求让读者能够充分理解。对于疑难的推理证明,将其分解为简化的步骤,不给读者留下疑惑。此外,书中还提供了大量练习,可以巩固加深学习的效果。严格的论证,清晰的条理、丰富的实例,让深奥的拓扑学变得轻松易学。