programming
电路原理(上册) 豆瓣
作者: 汪建 出版社: 清华大学 2007 - 11
《电路原理》系统地介绍了电路理论的基本概念、基本原理和基本分析方法。全书共分上下两册15章。上册内容包括: 电路的基本定律和电路元件; 电路分析方法——等效变换法、电路方程法、运用电路定理法; 正弦稳态分析; 谐振电路与互感耦合电路。下册内容包括: 三相电路; 非正弦周期性稳态电路分析; 双口网络; 暂态分析方法——经典分析法、复频域分析法、状态变量分析法; 均匀传输线的稳态分析和暂态分析; 非线性电路分析概论。
从培养学生分析、解决电路问题的能力出发,通过对电路理论课程中重点、难点及解题方法的详细论述,《电路原理》将基本内容的叙述和学习方法的指导有机融合,例题丰富,语言严谨流畅,便于自学。
《电路原理》可作为高等院校电气、电子类专业电路理论课程的教材,也可供有关科技人员参考。
R语言入门与实践 豆瓣
Hands-On Programming with R
作者: [美] Garrett Grolemund 译者: 冯凌秉 出版社: 人民邮电出版社 2016 - 6
本书精心策划了三个虚拟项目,将数据科学家必需的专业技能融合其中,教会读者如何将数据存储到计算机内存中,如何在必要的时候转换内存中的数据值,如何用R编写自己的程序并将其用于数据分析和模拟运行。读者将跟随世界一流的RStudio培训师掌握宝贵的编程技能,并借助这些技能成为优秀的数据科学家。
Django By Example 豆瓣
作者: Antonio Mele 出版社: Packt Publishing 2015 - 11
Learn Django by building four fully-functional, real-world web applications from scratch
Develop powerful web applications quickly using the best coding practices
Integrate other technologies into your application with clear, step-by-step explanations and comprehensive example code
Python编程快速上手 豆瓣
Automate the Boring Stuff with Python: Practical Programming for Total Beginners
8.9 (9 个评分) 作者: Al Sweigart 译者: 王海鹏 出版社: 人民邮电出版社 2016 - 7
如今,人们面临的大多数任务都可以通过编写计算机软件来完成。Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。通过Python编程,我们能够解决现实生活中的很多任务。
本书是一本面向实践的Python编程实用指南。本书的目的,不仅是介绍Python语言的基础知识,而且还通过项目实践教会读者如何应用这些知识和技能。本书的首部分介绍了基本Python编程概念,第二部分介绍了一些不同的任务,通过编写Python程序,可以让计算机自动完成它们。第二部分的每一章都有一些项目程序,供读者学习。每章的末尾还提供了一些习题和深入的实践项目,帮助读者巩固所学的知识。附录部分提供了所有习题的解答。
本书适合任何想要通过Python学习编程的读者,尤其适合缺乏编程基础的初学者。通过阅读本书,读者将能利用强大的编程语言和工具,并且会体会到Python编程的快乐。
流畅的Python 豆瓣
Fluent Python
9.6 (17 个评分) 作者: [巴西] Luciano Ramalho 译者: 安道 / 吴珂 出版社: 人民邮电出版社 2017 - 5
【技术大咖推荐】
“很荣幸担任这本优秀图书的技术审校。这本书能帮助很多中级Python程序员掌握这门语言,我也从中学到了相当多的知识!”——Alex Martelli,Python软件基金会成员
“对于想要扩充知识的中级和高级Python程序员来说,这本书是充满了实用编程技巧的宝藏。”——Daniel Greenfeld和Audrey Roy Greenfeld,Two Scoops of Django作者
【本书特色】
本书由奋战在Python开发一线近20年的Luciano Ramalho执笔,Victor Stinner、Alex Martelli等Python大咖担纲技术审稿人,从语言设计层面剖析编程细节,兼顾Python 3和Python 2,告诉你Python中不亲自动手实践就无法理解的语言陷阱成因和解决之道,教你写出风格地道的Python代码。
● Python数据模型:理解为什么特殊方法是对象行为一致的关键。
● 数据结构:充分利用内置类型,理解Unicode文本和字节二象性。
● 把函数视作对象:把Python函数视作一等对象,并了解这一点对流行的设计模式的影响。
● 面向对象习惯用法:通过构建类学习引用、可变性、接口、运算符重载和多重继承。
● 控制流程:学习使用上下文管理器、生成器、协程,以及通过concurrent.futures和asyncio包实现的并发。
● 元编程:理解特性、描述符、类装饰器和元类的工作原理。
【主要内容】
本书致力于帮助Python开发人员挖掘这门语言及相关程序库的优秀特性,避免重复劳动,同时写出简洁、流畅、易读、易维护,并且具有地道Python风格的代码。本书尤其深入探讨了Python语言的高级用法,涵盖数据结构、Python风格的对象、并行与并发,以及元编程等不同的方面。
本书适合中高级Python软件开发人员阅读参考。
【译者简介】
安道
专注于现代计算机技术的自由翻译,译有《Flask Web 开发》《Python 网络编程攻略》《Ruby on Rails 教程》等书。
个人网站:http://about.ac/。
吴珂
现为Airbnb公司软件工程师,所在团队主要负责开发和维护各类可伸缩、高性能服务,并在Airbnb内推广面向服务的系统架构。在分布式系统、云存储服务和跨平台SDK开发,以及大规模数据处理等方面有多年经验。
Java解惑 豆瓣
Java Puzzlers: Traps, Pitfalls, and Corner Cases
作者: (美)布洛克·加夫特 译者: 陈昊鹏 出版社: 人民邮电出版社 2010 - 11
你认为自己了解Java多少?你是个爱琢磨的代码侦探吗?你是否曾经花费数天时间去追踪一个由Java或其类库的陷阱和缺陷而导致的bug?你喜欢智力测验吗?本书正好适合你!
Bloch和Gafter继承了Effective Java一书的传统,深入研究了Java编程语言及其核心类库的细微之处。本书特写了95个噩梦般的谜题,中间穿插着许多有趣的视觉幻象,寓教于乐。任何具备Java知识的人都可以理解这些谜题,但甚至是最老练的程序员也会觉得它们具有挑战性。
多数的谜题都是些小程序,其行为诡秘,不可貌相。你能指出它们会做什么吗?根据这些谜题用到的特性以及各题的详细解惑方案,我们把它们松散地分成了几个部分。这些解惑方案超越了对程序行为的简单解释,向你展示下如何一劳永逸地避免底层的陷阱与缺陷。在本书的后面,有一个方便的陷阱和缺陷目录,可供以后参考。
一旦你解决了这些谜题,那些曾经愚弄过最具经验的Java程序员的隐晦且有违直觉的语言行为,将再也无法把你骗过。
交互式计算机图形学 豆瓣
Interactive Computer Graphics: A Top-Down Approach with Shader-Based OpenGL
作者: Edward Angel / Dave Shreiner 出版社: 电子工业出版社 2012 - 5
《交互式计算机图形学:基于OpenGL着色器的自顶向下方法(第6版)》采用自顶向下的方法并辅以面向编程的方式,基于现代可编程GPU的着色器编程,使用C++语言、OpenGL着色语言(GLSL)并结合OpenGL系统地介绍了现代计算机图形学的核心概念、原理和方法。《交互式计算机图形学:基于OpenGL着色器的自顶向下方法(第6版)》是作者多年来教学与科研工作的总结,涵盖了基于OpenGL着色器的交互式图形编程、三维可编程绘制流水线、变换与观察、光照与明暗绘制、曲线曲面建模等基本的计算机图形学内容以及离散技术、层级建模、过程建模、光线跟踪、并行绘制和体绘制等高级内容,并为读者进一步深入学习和研究,在每章后面提供了相关的建议阅读资料。《交互式计算机图形学:基于OpenGL着色器的自顶向下方法(第6版)》第六版进一步反映了计算机图形学的最新发展现状,面向图形应用开发并辅以大量的示例和完整的源代码,是一本“基础性与先进性、理论性与应用性、科学性与通俗性”相结合的内容全面而又系统的国外经典计算机图形学教材。
算法引论 豆瓣
Introduction to Algorithms:A Creative Approach
作者: [美]Udi Manber 译者: 黄林鹏 / 谢瑾奎 出版社: 电子工业出版社 2005 - 9
本书是国际算法大师乌迪·曼博(Udi Manber)博士撰写的一本享有盛誉的著作。全书共分12章:第1章到第4章为介绍性内容,涉及数学归纳法、算法分析、数据结构等内容;第5章提出了与归纳证明进行类比的算法设计思想;第6章到第9章分别给出了4个领域的算法,如序列和集合的算法、图算法、几何算法、代数和数值算法;第10章涉及归约,也是第11章的序幕,而后者涉及NP完全问题;第12章则介绍了并行算法;最后是部分习题的答案及参考文献。本书的特色有二,旨在提高读者的问题求解能力,使读者能够理解算法设计的过程和思想:一是强调算法设计的创造性过程,注重算法设计背后的创造性思想,而不拘泥于某个具体算法的详细讨论;二是将算法设计类比于定理归纳证明,揭示了算法设计的基本思想和本质。
本书的组织结构清晰且易于理解,强调了创造性,具有浓郁特色,时至今日仍有其巨大的价值,并且适合作为计算机及相关专业算法和高级算法课程的教材。
操作系统设计与实现(上册) 豆瓣
Operating Systems:Design and Implementation
作者: Andrew S. Tanenbaum / Albert S. Woodhull 译者: 陈渝 / 谌卫军 出版社: 电子工业出版社 2007 - 3
本书是关于操作系统的权威教材。大多数关于操作系统的图书均重理论而轻实践,而本书则在这两者之间进行了较好的折中。本册详细探讨了操作系统的基本原理,包括进程、进程间通信、信号量、管程、消息传递、调度算法、输入、输出、死锁、设备驱动程序、存储管理、调页算法、文件系统设计、安全和保护机制等;此外,还详细讨论了一个特殊的操作系统MINIX 3(一个与UNIX兼容的操作系统),并提供了该系统的源代码(见本书下册),以便于读者仔细研究。这种安排不仅可让读者了解操作系统的基本原理,而且可让读者了解到这些基本原理是如何应用到真实的操作系统中去的。
本书适用于高校计算机专业的学生,也可供程序设计人员、工程技术人员、系统架构师等相关人员参考。
C Interfaces and Implementations 豆瓣
作者: David R. Hanson 出版社: Addison-Wesley Professional 1996 - 8
Every programmer and software project manager must master the art of creating reusable software modules; they are the building blocks of large, reliable applications. Unlike some modern object-oriented languages, C provides little linguistic support or motivation for creating reusable application programming interfaces (APIs). While most C programmers use APIs and the libraries that implement them in almost every application they write, relatively few programmers create and disseminate new, widely applicable APIs. C Interfaces and Implementations shows how to create reusable APIs using interface-based design, a language-independent methodology that separates interfaces from their implementations. This methodology is explained by example. The author describes in detail 24 interfaces and their implementations, providing the reader with a thorough understanding of this design approach.
研究之美 豆瓣
Surreal Numbers
6.8 (5 个评分) 作者: [美] Donald E. Knuth 译者: 高博 出版社: 电子工业出版社 2012 - 1
《研究之美》是计算机科学大师、“算法分析之父”高德纳(Donald E.Knuth)在20世纪70年代旅居挪威时撰写的适用于计算机科学的一种全新基础数学结构的情景小品。全书以一对追求自由精神生活的青年男女为主人公,展开了一段对于该种全新结构的发现和构造的对白。在此过程中,本书充分展示了计算机科学的从业人员进行全新领域探索时所必备的怀疑、立论、构造、证明、归纳、演绎等逻辑推理和深入反思的能力。《研究之美》可以看作是读懂高德纳的艰深著作《计算机程序设计艺术》和《具体数学》的钥匙。
集体智慧编程 豆瓣
Programming Collective Intelligence
8.0 (17 个评分) 作者: Toby Segaran 译者: 莫映 / 王开福 出版社: 电子工业出版社 2009 - 1
本书以机器学习与计算统计为主题背景,专门讲述如何挖掘和分析Web上的数据和资源,如何分析用户体验、市场营销、个人品味等诸多信息,并得出有用的结论,通过复杂的算法来从Web网站获取、收集并分析用户的数据和反馈信息,以便创造新的用户价值和商业价值。全书内容翔实,包括协作过滤技术(实现关联产品推荐功能)、集群数据分析(在大规模数据集中发掘相似的数据子集)、搜索引擎核心技术(爬虫、索引、查询引擎、PageRank算法等)、搜索海量信息并进行分析统计得出结论的优化算法、贝叶斯过滤技术(垃圾邮件过滤、文本过滤)、用决策树技术实现预测和决策建模功能、社交网络的信息匹配技术、机器学习和人工智能应用等。
本书是Web开发者、架构师、应用工程师等的绝佳选择。
计算机代数系统的数学原理 豆瓣
作者: 李超 / 阮威 出版社: 清华大学出版社 2010 - 10
《计算机代数系统的数学原理》主要介绍了计算机代数系统的数学理论、经典结果和著名算法。全书包含高精度运算、数论、数学常数、精确线性代数、多项式、方程求解、符号极限、符号求和、符号积分、微分方程符号解等10个部分,涵盖了构建计算机代数系统的最基础也是最重要的内容。书中的许多内容是第一次被系统地整理后出现在中文文献中,并在一些领域体现了本方向的最新进展。
深入理解计算机系统 豆瓣 Goodreads
Computer Systems: A Programmer's Perspective
作者: Randal E.Bryant / David O'Hallaron 译者: 龚奕利 / 雷迎春 出版社: 中国电力出版社 2004 - 5
从程序员的视角,看计算机系统!
本书适用于那些想要写出更快、更可靠程序的程序员。通过掌握程序是如何映射到系统上,以及程序是如何执行的,读者能够更好的理解程序的行为为什么是这样的,以及效率低下是如何造成的。粗略来看,计算机系统包括处理器和存储器硬件、编译器、操作系统和网络互连环境。而通过程序员的视角,读者可以清晰地明白学习计算机系统的内部工作原理会对他们今后作为计算机科学研究者和工程师的工作有进一步的帮助。它还有助于为进一步学习计算机体系结构、操作系统、编译器和网络互连做好准备。
本书的主要论题包括:数据表示、C程序的机器级表示、处理器结构,程序优化、存储器层次结构、链接、异常控制流、虚拟存储器和存储器管理、系统级I/O、网络编程和并发编程。书中所覆盖的内容主要是这些方面是如何影响应用和系统程序员的。例如,在讲述数据表示时,本书说明了用来表示数字的表示方法是有限的,它能够近似地表示整数和实数,但是这种表示方法是有限制的,程序员必须了解。在讲述高速缓存时,本书讨论了矩阵代码中的循环变量的顺序是如何影响程序的性能的。在讨论网络互连时,本书描述了并发服务器如何能有效地处理来自多个客户端的请求。
本书基于Intel兼容(IA32)机器,在Unix或者相关的操作系统(例如,Linux)上执行C程序。虽然书中包括了一些帮助读者将Java转化成C的提示,但是还是要求读者对C或者C++有一定的了解。
您可以通过本书的Web网站www.csapp.cs.cmu.edu获得完整的资料,包括实验和作业,授课笔记和代码示例。
本书英文版久负盛名,被众多专业人士称为“最伟大的计算机教材”之一,著名的美国卡内基梅隆大学计算机科学系一直将本书作为教材使用,程序员眼中的透彻讲述计算机系统的扛鼎之作。作者Randal E. Bryant是卡耐基梅隆大学的计算机科学系主任,ACM和IEEE双院士(Fellow),其研究成果多次获得ACM和IEEE颁发的大奖。
本书共分十三章,分别介绍了信息的表示和处理、程序的机器级表示、处理器体系结构、存储器层次结构、静态和动态链接、虚拟存储器、系统级I/O、网络编程和并发编程等精彩内容。其目的是解释计算机系统的所有本质概念,并向读者展示这些概念是如何实际地影响应用程序的正确性、性能和实用性。与其他主要针对系统构造人员的系统类书籍不同,这本书是写给程序员的,是从程序员的角度来描述的。本书为软件和硬件之间搭起了一个桥梁,它给出了一种帮助读者分别从硬件和软件的角度去理解一个程序及其行为的途径,这也填补了国内计算机系统教学中的一个空白。本书的最大优点是帮助读者理解概念,让读者很清楚地在脑海中构造一个层次型的计算机系统,从最低层数据在内存中的表示(如我们一直陌生的浮点数表示),到流水线指令的构成,到虚拟存储器,到编译系统,到动态加载库,到最后的用户应用。
本书提供了大量的例子和练习及部分答案。尤其值得一提的是,对于每一个基本概念都有相应的笔头或程序试验,加深读者的理解。
R语言实战 豆瓣
R in Action
9.3 (6 个评分) 作者: 卡巴科弗 译者: 高涛 / 肖楠 出版社: 人民邮电出版社 2013 - 1
数据时代已经到来,但数据分析、数据挖掘人才却十分短缺。由于“大数据”对每个领域的决定性影响, 相对于经验和直觉,在商业、经济及其他领域中基于数据和分析去发现问题并作出科学、客观的决策越来越重要。开源软件R是世界上最流行的数据分析、统计计算及制图语言,几乎能够完成任何数据处理任务,可安装并运行于所有主流平台,为我们提供了成千上万的专业模块和实用工具,是从大数据中获取有用信息的绝佳工具。  本书从解决实际问题入手,尽量跳脱统计学的理论阐述来讨论R语言及其应用,讲解清晰透澈,极具实用性。作者不仅高度概括了R语言的强大功能、展示了各种实用的统计示例,而且对于难以用传统方法分析的凌乱、不完整和非正态的数据也给出了完备的处理方法。通读本书,你将全面掌握使用R语言进行数据分析、数据挖掘的技巧,并领略大量探索和展示数据的图形功能,从而更加高效地进行分析与沟通。想要成为倍受高科技企业追捧的、炙手可热的数据分析师吗?想要科学分析数据并正确决策吗?不妨从本书开始,挑战大数据,用R开始炫酷的数据统计与分析吧!  本书内容:  R安装与操作
数据导入/导出及格式化双变量关系的描述性分析回归分析
模型适用性的评价方法以及结果的可视化
用图形实现变量关系的可视化
在给定置信度的前提下确定样本量
高级统计分析方法和高级绘图
Effective C++中文版 豆瓣
9.1 (7 个评分) 作者: [美国] Scott Meyers 译者: 侯捷 出版社: 华中科技大学出版社 2001 - 9
Effective C++是世界顶级C++大师Scott Meyers的成名之作,初版于1991年。在国际上,这本书所引起的反响之大,波及整个计算机技术出版领域,余音至今未绝。几乎在所有C++书籍的推荐名单上,这部专著都会位于前三名。作者高超的技术把握力,独特的视角、诙谐轻松的写作风格、独具匠心的内容组织,都受到极大的推崇和仿效。
书中的50条准则,每一条都扼要说明了一个可让你写出更好的C++ 程序代码的方法,并以特别设计过的例子详加讨论。在此第二版中,Meyers重新检验了每一准则,特别注意兼容于C++标准规格与现行编译器技术,并融入软件界对C++运用的最新观察结果。
代码本色:用编程模拟自然系统 豆瓣
The Nature of Code: Simulating Natural Systems with Processing
9.6 (5 个评分) 作者: Daniel Shiffman 译者: 周晗彬 出版社: 人民邮电出版社 2014 - 10
本书介绍了用计算机模拟自然系统涉及的编程策略与技术,涵盖了基本的数学和物理概念,以及可视化地展示模拟结果所需的高级算法。读者将从构建基本的物理引擎开始,一步一步地学习如何创建智能移动的物体和复杂的系统,为进一步探索生成设计奠定基础。相关的知识点包括力、三角、分形、细胞自动机、自组织和遗传算法。本书的示例使用基于Java的开源语言及开发环境Processing编写。本书网站http://www.natureofcode.com)上的示例是在浏览器中通过Processing的JavaScript模式运行的。
作为纽约大学Tisch艺术学院Nature of Code课程主讲老师,Daniel集合了多年开发和教学经验,希望借由此书让大家真正了解如何用代码模拟自然现象。