《社会网络分析：方法与应用》涉及社会网络分析（SNA）在多领域的应用实例和基本方法工具，让社会科学研习者能在阅读本书后立刻开始他们自己的社会网络研究。这本富有创新性的著作摒弃了对数学方法的强调，而是从理念上讨论了社会网络分析方法的精要之处，以及如何将其运用于研究设计、数据收集和分析中。四个章节介绍了社会网络分析方法在政治学、工作与组织、心理与身体健康、犯罪与恐怖主义研究中的应用实例。

社会网络分析在社会和行为科学巾应用甚广，如经济学、市场营销以及工业工程。社会网络的视角主要关注于社会实体之间的关系。具体的例子有团队成员之间的交流，公司间的经济事务，以及国家间的贸易或条约。标准社会和行为研究主要关心社会单元的属性，而将焦点放在对关系的研究上，是对标准社会和行为研究的一种重要补充。 《社会网络分析--方法与应用》(作者斯坦利·沃瑟曼、凯瑟琳·福斯特)综述并讨论了分析社会网络的方法，通过打量例子，重点关注这些方法的具体应用。本书主要分为六个部分。第一部分的章节从社会网络的视角进行概述，描述了不同类型的社会网络数据。第二部分讨论了社会网络的形式表示，包括符号、图论以及矩阵操作。第三部分涵盖了社会网络的结构和位置的性质，包括中心性、声望、优势、结构平衡、可聚类性、凝聚子群以及从属网络。第四部分考查了社会网络关于角色和地位的方法，包括对结构等价、块模型以及关系代数的讨论。第五部分探讨了二元关系和三元关系的特性。第六部分讨论了社会网络的统计方法。 《社会网络分析--方法与应用》是一本参考书，适用于那些想对网络分析方法有一个全面了解的读者，也适用于收集了网络数据，并想找到恰当方法对数据进行分析的研究者。它也是一本教科科书，较全面地涵盖了社会网络分析领域的方法论和应用。

Exponential random graph models (ERGMs) are increasingly applied to observed network data and are central to understanding social structure and network processes. The chapters in this edited volume provide a self-contained, exhaustive account of the theoretical and methodological underpinnings of ERGMs, including models for univariate, multivariate, bipartite, longitudinal and social-influence type ERGMs. Each method is applied in individual case studies illustrating how social science theories may be examined empirically using ERGMs. The authors supply the reader with sufficient detail to specify ERGMs, fit them to data with any of the available software packages and interpret the results.

本书共收录格兰诺维特六篇代表性论文，向国内读者介绍社会关系网络与经济行动间的关系，也就是新经济社会学和关系管理学的一些主要理论概念。格兰诺维特倡导的新经济社会学在20世纪80年代后成为社会学界的显学，该学派试图将社会结构以及人的非理性因素如信任、情感等带入经济分析之中，开启了社会分析与以自利动机、理性选择为前提的经济分析之间的对话。