量子计算理论学家 / 2020年ACM计算奖得主
量子计算巨擘斯科特·阿伦森的科普代表作
故事、笑话、启示写成的科学之诗
计算、物理、数学、哲学编织的未来图景
◎ 编辑推荐
☆ 继费曼之后，物理学和计算机科学zui有趣的演讲稿集之一。
☆ 2020年ACM计算奖得主、全球著名理论计算机科学家、量子计算理论学家斯科特·阿伦森唯一一部科普著作。
☆ 特为中文版撰写序言，跟进总结了自英文原版问世以来，量子计算领域取得的新进展。
☆ 宇宙、计算、量子物理学、哲学、随机性、数学逻辑、人择原理、自由意志、时间旅和复杂性……宇宙和物理世界究竟是如何运作的？它们为什么这样运作？
☆ 博学、奇妙、搞笑、书呆子气、好斗，此外还有无情的幽默、尖刻的讽刺、冷静的思考，以及知识的深度。耐心读完，甚至反复阅读，将得到巨大回报。
◎ 名人推荐
自从费曼的物理学讲座以来，还没有谁的演讲稿能如此精彩。阿伦森带领读者畅游计算机和物理领域的核心智力成果，将看似迥然不同的领域编织成信息时代引人入胜的故事。作者展示了物理学和计算机学是如何连接的，我们该如何理解计算，以及在这些领域的边界上还存在哪些仍不被理解的问题。这是一首伪装成演讲稿的诗篇，这首“诗”由证据、笑话、故事和启示组成，将计算机科学和物理学这两座高塔编织成一条连贯、纯粹、充满智慧而令人敬畏的挂毯。
——戴夫·培根，谷歌公司量子计算机项目负责人
阿伦森针对科学中最基本的问题写了一篇美丽且独创性极强的作品：什么是信息？计算是什么意思？心灵和自由意志的本质是什么？
——迈克尔·尼尔森，《神经网络与深度学习》作者
在读关于计算复杂性的一章时，我一会儿笑，一会儿哭，一会儿从椅子上摔下来。作者搅动了一场龙卷风，从智力上撕裂我们的大脑。这是物理、数学、计算机科学和哲学的巡回演出，把故事中塞满事实和定理，然后把它们扔回我们的头骨中。阿伦森提出了一个深层问题：物理和宇宙是如何组合在一起的，它们为何以这种方式组合在一起。当我读到他清晰的解释时，答案不难理解。
——塞思·劳埃德，麻省理工学院，《宇宙编程》作者
◎ 读者评价
这本书中充满了惊人、美妙的信息，阿伦森对物理学有独特的看法，他的观点非常具有启发性。
——Amazon读者
智慧、物理、乐趣和笑声！这本书，怎么能不喜欢的呢？
——Amazon读者

《自然哲学的数学原理》主要内容简介：我们把长期期待的新版牛顿的哲学奉献给您，善意的读者，它含有许多修订和增补。这一无与伦比的著作的主要内容，可从所附的目录中得知；增补和改动的内容在作者的序言中已给予指示。剩下要我们增加的是关于这一哲学的方法这方面的东西。
从事物理学研究的人大致可分为三类。其中的一些人给每一类事物赋予特别的且隐蔽的质，然后由此宣称每个物体的行为属于人所不知不识的方式。源自亚里士多德和逍遥学派的经院学派的整个教义基于此。的确他们断言每一种效果起源于物体的特别的性质；但他们没有教我们那些性质从何而来，因此他们什么也没有教。且因为他们全都关心事物的名称而不是事物本身，他们应被认为是发明了哲学谈论，而并未传习哲学。
所以，其他人希望通过抛弃这些无用的混杂的词汇，以辛勤的努力获得称誉。且因此他们以为所有的物质是同质的，在物体上被辨别出来的各种变形起源于构成它们的小部分的非常简单的和极容易理解的相互关系。如果他们不把小部分的原始的相互关系归之于自然所赋予的关系之外的关系，他们建立的从简单事物到更复杂的事物的进程是正确的。

泛函分析的历史表明，泛函分析是代数学和拓扑学相互结合的产物，它的演变发展受到这两大数学分支的影响。显而易见，泛函分析已经涵盖了现代分析中相当大的一部分，特别是偏微分方程理论。
本书共分为九章，第一章主要讨论线性微分方程和施图姆-刘维尔问题。第二章讨论了“密码积分”方程，包括狄利克雷原理和贝尔-诺依曼方法。第三章讨论薄膜振动方程，包括庞加莱的贡献和H. A. 施瓦茨1885年的论文。第四章讨论了无穷维思想。其他几章分别为：第五章介绍至关重要的几年和希尔伯特空间的定义，包括弗雷德霍姆的发现和希尔伯特的贡献；第六章讨论对偶和赋范空间的定义，包括哈恩-巴拿赫定理和滑脊方法与贝尔纲；第七章讲述1900年后的谱理论，包括F. 里斯、希尔伯特、冯•诺依曼、外尔和卡莱曼的理论和工作；第八章讨论局部凸空间和广义函数论；第九章介绍泛函分析在微分方程和偏微分方程中的应用。
本书可供数学和统计专业的本科生、研究生和教师阅读，也可供相关研究领域的工作者和数学史学者参考。

《物理学中的群论》为《中国科学院研究生教学丛书》之一。第二版在教学体系上做了重大调整。基础内容包括群的基本概念、群的线性表示理论、转动群、晶体对称性、和李群与李代数基本知识等，适合物理专业各类学生的群论教学需要，也适合理论化学专业研究生参考。进一步的内容（带星号）包括正多面体对称群、置换群、杨算符、和各种矩阵群的不可约张量基计算等，适合理论物理专业研究生的群论教学需要。附录中提供了一些供参考和查阅的的内容，与《物理学中的群论》配套的《群论习题精解》涵盖了本书中全部习题的解答,这些资料和表格，有利于学生自学和年青物理学家查阅。

A comprehensive look at learning and generalization theory. The statistical theory of learning and generalization concerns the problem of choosing desired functions on the basis of empirical data. Highly applicable to a variety of computer science and robotics fields, this book offers lucid coverage of the theory as a whole. Presenting a method for determining the necessary and sufficient conditions for consistency of learning process, the author covers function estimates from small data pools, applying these estimations to real-life problems, and much more.

量子计算和量子信息（一 量子计算部分），ISBN：9787302072898，作者：Michael A. Nielsen，Isaac L. Chuang著；赵千川译