本书系统地介绍了社会统计学的基本内容：统计描述和统计推论，并以变量的四个层次（定类、定序、定距、定比）为切入点，简明扼要地阐述了单变量和双变量的各种统计技术。本书的例证材料多取材于社会现象，采用直观、浅显的叙述，将数理统计方法在社会研究中的应用通俗地呈现给读者，是学习、研究社会统计问题的必读课本。
本书是高等学校的统编教材，是社会学专业的必修课，同时可供文科相关专业师生学习、参考之用。

本书阐述了重要的统计学原理和定理， 省略了论证， 通俗易懂, 侧重应用,是社会行为科学研究者了解当代前沿因果分析方法的重要工具书。本书系统介绍了四种用于因果分析的前沿统计方法：
（1）由2000年诺贝尔经济学得主美国芝加哥大学教授杰姆斯• 海科曼（James Heckman）创立的 “样本选择模型”；
（2）由美国宾夕法尼亚大学沃顿商学院著名统计学教授保罗• 罗森堡(Paul Rosenbaum)及哈佛大学著名统计学教授唐纳德•鲁宾(Donald Rubin )创立的“倾向值匹配方法”；
（3）由美国哈佛大学肯尼迪政府学院教授埃尔波特• 阿贝蒂(Alberto Abadie )及哈佛大学经济学教授圭多•因本斯(Guido Imbens )创立的 “匹配估算法”；
（4）由美国芝加哥大学教授杰姆斯•海科曼（James Heckman），日本东京大学经济学教授市村英彦（Hidehiko Ichimura），及美国宾夕法尼亚大学经济学教授派彻•托德(Petra Todd ) 创立的 “核心值匹配法”。该书将所有例证的Stata 操作程序和资料公布于互联网, 以方便读者练习和运用。
示例数据下载请登录：http://ssw.unc.edu/psa/

一本针对研究生的讲述定量研究方法的教辅书，美国定量研究方法领域权威教授写就，针对中国国内“重定性，轻定量”的研究现状，就定量研究的本质、基础、范畴和争论，做了精辟的论述和分析，是国内外广大对社会科学方法研究有专长或有兴趣的学者和学生必备的手册和工具，正应时下社会科学研究之需。

统计建模与R软件，ISBN：9787302143666，作者：薛毅