混沌理论，一直是困扰人类数千年的一个迷。这种在动态系统中无法用单一的数据关系解释和预测的神秘理论，在科学界只有初步的了解。在本部纪录片中，吉姆·奥卡利里教授将带领我们探索这神秘的混沌理论，试图揭开这层归因于神奇或者上帝力量的神秘面纱。
吉姆教授带着宇宙是如何由从尘埃中诞生，又是如何孕育出智慧生命的难题，开始了他的探秘旅程。混沌中的数学可以解释宇宙中从无序中产生有序的神奇景象，他揭示出大自然那些令人叹为观止的美丽和结构中隐藏的科学规律，它是物理定律的固有的组成。看过本片之后，你眼中的世界会变得与众不同。

《隐秩序:适应性造就复杂性》内容简介：像艾滋病这样的疾病为何能够摧毁免疫系统7像纽约、东京这样的大城市，如何能够不问断地保障食品、医疗、服饰和数百万种居民必需品的供给7这类高度复杂系统的运作仍然是一个谜。但是通过霍兰及其同事在圣菲研究所和密歇根大学的工作，现在已经接近找到一种解答。
作为遗传算法之父和复杂性科学的先驱者之一，霍兰从一开始就处于复杂适应系统（CAS）这一新兴研究领域的中心。
这部里程碑式著作为这一崭新领域首次提供了一种协调一致的综合，展示了霍兰的独特洞见。《隐秩序:适应性造就复杂性》强调寻找支配CAS行为的一般原理，注重扩展众多科学家的直觉。书中提供了一个适用于全部CAS的计算机模型。霍兰通过描述我们能够做什么，总结了如何增强对CAS的理论认识。他提出的若干理论方法，可以指导人们对付耗尽资源、置我们世界于危险境地的棘手的CAS问题。

作为“复杂经济学”的创始人，布莱恩·阿瑟在本书中汇集了多年对复杂经济学的研究。其核心思想可以归结为：经济不一定处于均衡状态，演绎推理将被归纳推理所取代。
这是一本见证“复杂经济学”成长的著作，你将看到“复杂性思维”在经济学领域是如何发展起来并形成一门崭新的学科。
详细讨论了“爱尔法鲁酒吧问题”和“圣塔菲人工股票市场”两个重要项目。
关于技术是什么以及技术是如何进化的，布莱恩·阿瑟提出了“组合进化”的概念，并进而讨论了路径依赖和技术锁定。

经济复杂性研究是在物理、生物等多学科交叉的基础上，理解经济系统的复杂性和多样性，探索定量观察和建模的经济科学。本书是“经济复杂性基础研究系列”的第一卷。全书尝试以新的非平衡态物理学的方法，从生态学的逻辑斯蒂小波出发，从技术进步作为根本动力来重构经济发展演化的理论，重构微观、产业和宏观经济增长的基础。本书全面挑战了新古典经济学的基本假设和主要发现，并构筑了一个可用于解释中国40年增长和发展经验的演化经济学框架，是有志于研究经济学理论及经济学方法论的学者的必备参考书。

宇宙、生命、时间……这些基本而又复杂的问题，如果用目前深刻的理论—量子物理学、计算机科学、进化论和认识论—去解释，那将会编织成一幅什么样的图景呢？作者戴维 ? 多伊奇在这里提出了一种思维模式，顺着这一思维模式，我们的新世界观将日趋明朗。
科学的目的是从问题出发寻求解释还是从观察出发寻求预言？令人匪夷所思的“影子”是否揭示了多重宇宙的存在？虚拟现实描绘的东西是不是真的？真实性的判断标准是什么？是不是只有我们的感觉、听觉或实验装置探测到的东西才是真实的？数学的本质是抽象的还是物理的？人类的知识是怎样发生发展的？时间是均匀流逝的还是量子的？人的活动是否能反作用于宇宙演化的进程？对这些“大”问题，《真实世界的脉络：平行宇宙及其寓意（第2版）》这本书将给您一些启迪。

·市场是一个不断演化并进行适应性调整的体系，正如达尔文进化论所说，适者生存，面对经济复杂性的指数级增长——物联网、数字经济、信息社会和智能未来，要想在残酷的商业竞争中获取成功，《财富的起源》为你审视经济、掌控财富提供了全新的视角与方法。
·《财富的起源》回溯了经济学的发展脉络，用动态、主体、互动、涌现和进化5大视角审视当下经济，阐释商业设计、物理技术、社会技术促进财富增长的进化力量，提出应用复杂经济学的4大应用领域：战略、组织、金融与公共政策，助你利用这部物联网时代的《国富论》决胜商业社会！
·无论你是商业领袖、投资者、企业家等热衷于为社会创造财富的人，还是创新者、政策制定者等热衷于了解经济和科学将如何影响财富的人，还是对经济学、社会组织、公共政策以及科学感兴趣的学者和普通人，《财富的起源》都将为你提供一个前沿视角，帮助你了解关于财富的创造、财富的本质等一切有关财富的议题！

《预知社会:群体行为的内在法则》内容简介：在纷繁的社会生活中，个体的行为是无法预知的，但是，当个体数量达到一定程度时，群体的行为反而表现得有章可循。于杂乱中显现秩序和稳定。这是为什么呢？围绕这一问题，作者从统计物理、生物化学等自然科学中探寻其中的缘由，发现了自然与社会之间奇妙的接合点，以及它们共同的法则。从细菌生长的形态到交通流的运行，从流体相变到政治结盟，从电脑网络到市场交易，等等，莫不于纷繁多样中遵从一致的奇妙规则。
结论或许令人充满遐想，论证的过程却平易生动。作者小心翼翼地择取例证，谨慎地驱遣词句，以所有人都看得懂的方式讲述各门类的知识与道理，实属少见。

蚂蚁在组成群体时为何会表现出如此的精密性和具有目的性？数以亿计的神经元是如何产生出像意识这样极度复杂的事物？是什么在引导免疫系统、互联网、全球经济和人类基因组等自组织结构？这些都是复杂系统科学尝试回答的迷人而令人费解的问题的一部分。
理解复杂系统需要有全新的方法.需要超越传统的科学还原论，并重新划定学科的疆域。借助于圣塔菲研究所的工作经历和交叉学科方法，复杂系统的前沿科学家米歇尔以清晰的思路介绍了复杂系统的研究，横跨生物、技术和社会学等领域，并探寻复杂系统的普遍规律，与此同时，她还探讨了复杂性与进化、人工智能、计算、遗传、信息处理等领域的关系。

这部书叙述一群美国科学家如何开创“21世纪的科学”的故事，对正在形成的科学的复杂体系做了深入浅出的描述。介绍了“一场新的启蒙运动”。故事是，美国的一些不同领域的科学家们越来越无法忍受自牛顿以来一直主导科学的线性和还原的思想束缚。他们在各自领域发现，这个世界是一个相互关联和相互进化的世界，并非线性发展的，并非现有科学可以解释清楚的。他们认为这个世界上不仅存在着混沌，也存在着结构和秩序，他们逐渐将自己的新发现和新观点聚集起来，共同努力形成对整个自然界，对人类社会的一个全新的认识。

复杂性科学是可与相对论、量子力学媲美的20世纪重大科学突破之一。在某种意义上，复杂性对整个科学体系的影响，也许比后两者更深刻、更广泛。进入21世纪，探索和理解复杂性，依然受到自然、社会、人文等各学科的共同关注。德国著名哲学家、复杂性科学专家克劳斯o迈因策尔教授的这本名著已出至第五版，它从哲学的高度，广泛涉猎物理学、生命科学、认知科学、计算机科学、经济学、社会学等诸多方面，揭示了不同学科体现出的共同的复杂性特征，以详尽而不失之繁琐的例证，和严谨而又尽可能通俗的笔法，阐释了对复杂性的探索将如何引起人们思维方式的深刻变化。
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时间，我们存在的基本维度，令艺术家、哲学家和科学家为之陶醉。如今，普里戈金在这本书中向广大读者呈现的，是他与自然之经典描述的彻底决裂。他通过考察西方的时间观，引导我们经历一种奇妙的智力探险——从古希腊出发，经过牛顿轨道和确定性混沌，到达量子理论与“免费午餐”宇宙学统一表述的高度。这本分水岭式的著作表明，一种全新的科学与文化之自然法则诞生了。

★2021年诺贝尔物理学奖得主，恒星级水平的科普力作，在细节发现宇宙真理
☆揭示无序世界隐藏的规律，引发20国阅读新浪潮
★是时候打破惯性思维了！看聪明头脑如何从习以为常的日常出发，化脑洞为现实
☆读着读着，会心一笑，好奇心驱动的研究，生动有趣的经历，展现科学家的执著与纯粹
★各界名人学者好评不断，《七堂极简物理课》作者卡洛·罗韦利推荐
◎内容简介
2021年诺贝尔物理学奖得主，揭示无序世界隐藏的规律
带上好奇心，在探索中体会科学的确定之美
巨型鸟群没有指挥，为什么在极速中阵型变幻莫测？
看似复杂无序的表象下，是否隐藏着简洁普适的恒定规律？
2021年诺贝尔物理学奖得主的突破性发现，道出复杂系统背后的简单秩序，更深刻影响信息优化、机器学习、人工智能等领域的发展。
本书中，乔治·帕里西以风趣幽默的语言，深入浅出地介绍自己获得诺奖的关键性成果。生动有趣的研究经历与巧思，带我们重返科学探索的第一现场。这里没有一条公式，只要带上好奇心，就能与一位思维与众不同的物理学家，一同飞入复杂系统的奇境，感受天马行空的想象力与科学的确定之美。
◎各界推荐
乔治·帕里西对我们理解复杂物理系统作出了开创性贡献。他发现了从原子到行星尺度的物理系统中无序和涨落之间的相互作用。
——诺贝尔物理学奖授奖辞
在《随椋鸟飞行》一书中，乔治·帕里西教授向大家展现了复杂性的奇境。同时，通过他简洁而深刻的描述，我们还能发现帕里西教授追求科学的初心，纯真而深邃。他在任何情境下，都相信复杂的表象背后，存在着简单、普适的基本规律，都坚持对事物本质内核的关注和挖掘，这在我们今天更加纷繁复杂的世界中，尤具教益。
—— 狄增如，北京师范大学系统科学学院教授
这本书讲了一个个科学探索的故事，比推理小说更有意思，更烧脑——因为是真的。如果你愿意接受这项智力挑战，将领略到很多大自然和人类社会中的秩序。
——万维钢，科学作家，“得到”APP《精英日课》专栏作者
如果说寻找无序体系中的规律像在黑夜中探索，那么帕里西的理论就像是普罗米修斯的火种，带来了最初的光明。
——金瑜亮，中国科学院理论物理研究所研究员
非常优美的研究，非常优美的文字。真正好的研究，就是能从细节发现宇宙真理。毫无疑问，复杂性研究是当今最重要的研究领域，我很希望持续学习跟进这一领域进展。
——郝景芳，科幻作家，雨果奖得主
复杂系统领域致力于探索纷繁复杂的世界里蕴含的简单规律，乔治·帕里西是该方面的顶尖科学家。在这本书里，他既坦露了科学探索的心得体会， 又讲述了很多有趣的经历。我是几乎一口气读完的，而且时不时捧腹大笑。
——严钢，同济大学自主智能无人系统全国重点实验室教授

★ 一粒小小的种子为何能够长成红杉、雏菊、豆苗等独具特色的植物？
★ 蚂蚁个体的行为非常机械，为何蚁群却展现出非凡的灵活性？
★ 国际象棋只有二十几条规则，为何人们能不断发现新的走法？
★ 机器为何能够越人类在制造它时赋予它的能力？
上述现象揭示了这样一个规律，即复杂的事物是由小而简单的事物发展而来的，而这正是涌现现象的特征。涌现现象产生的根本原因在于，事物各组成部分之间相互作用产生的复杂性，远非个体行为的叠加可以相比，也就是我们常说的“整体大于部分之和”。
“整体大于部分之和”这一特性也成为涌现研究道路上的阻碍。许多哲学家和一些科学家坚定地认为对涌现的研究不可能还原为对明确定义的机制及其相互作用的研究。他们认为，机器的能力不可能超越人类在制造它时赋予它的能力。复杂自适应系统理论提出者约翰·霍兰德借助模型和还原思想，建立了研究涌现现象的普适框架，扫清了研究道路上的障碍，推动了复杂自适应系统、机器学习、人工智能等领域的长足发展。
你可能会认为，涌现现象只出现在特定的系统中，在日常生活中并不常见。但实际上，具有涌现现象的系统随处可见且与我们息息相关，比如神经元网络系统、人体免疫系统、互联网和全球经济系统等。因此，研究涌现现象具有重要的现实意义。凭借霍兰德提出的普适理论框架，我们可以找出某些复杂现象背后的根本规律，从而更好地认识世界、开拓世界以及预测未来。