algorithms
算法(第4版) 豆瓣
Algorithms (4/e)
9.5 (26 个评分) 作者: [美] Robert Sedgewick / [美] Kevin Wayne 译者: 谢路云 人民邮电出版社 2012 - 10
本书全面讲述算法和数据结构的必备知识,具有以下几大特色。
 算法领域的经典参考书
Sedgewick畅销著作的最新版,反映了经过几十年演化而成的算法核心知识体系
 内容全面
全面论述排序、搜索、图处理和字符串处理的算法和数据结构,涵盖每位程序员应知应会的50种算法
 全新修订的代码
全新的Java实现代码,采用模块化的编程风格,所有代码均可供读者使用
 与实际应用相结合
在重要的科学、工程和商业应用环境下探讨算法,给出了算法的实际代码,而非同类著作常用的伪代码
 富于智力趣味性
简明扼要的内容,用丰富的视觉元素展示的示例,精心设计的代码,详尽的历史和科学背景知识,各种难度的练习,这一切都将使读者手不释卷
 科学的方法
用合适的数学模型精确地讨论算法性能,这些模型是在真实环境中得到验证的
 与网络相结合
配套网站algs4.cs.princeton.edu提供了本书内容的摘要及相关的代码、测试数据、编程练习、教学课件等资源
算法设计与分析基础(第3版) 豆瓣
Introduction to The Design and Analysis of Algorithms
作者: Anany Levitin 译者: 潘彦 清华大学出版社 2015 - 2
作者基于丰富的教学经验,开发了一套全新的算法分类方法。该分类法站在通用问题求解策略的高度,对现有大多数算法准确分类,从而引领读者沿着一条清晰、一致、连贯的思路来探索算法设计与分析这一迷人领域。《算法设计与分析基础(第3版)》作为第3版,相对前版调整了多个章节的内容和顺序,同时增加了一些算法,并扩展了算法的应用,使得具体算法和通用算法设计技术的对应更加清晰有序;各章累计增加了70道习题,其中包括一些有趣的谜题和面试问题。《算法设计与分析基础(第3版)》十分适合用作算法设计和分析的基础教材,也适合任何有兴趣探究算法奥秘的读者使用,只要读者具备数据结构和离散数学的知识即可。