语言，有自己的美感与韵律
语言，能改善我们的生活和心灵
抽丝剥茧，揭开语言背后的小秘密
我们每天都在使用语言，却很少关注它背后的秘密。 语言有时会和刻板印象联系在一起，让人产生偏见；如果善加利用，有时却可以为个人魅力加分。 语言既可以让情侣间产生摩擦，也能造就亲密关系。 了解语言学知识，不仅能让我们发现语言之美，还能切实改善我们的生活。 《语言的30个小秘密》是中国最知名的语言学类公众号之一“语言学午餐Ling-Lunch”的精选文章合集。本书从日常交流、语言使用、方言、语言习得等方面，结合语言学知识，抽丝剥茧，以轻松、幽默、易懂的语言向我们揭开语言背后的小秘密。

《乾隆帝》一书为美国著名清史学家，哈佛大学东亚语言与文明系讲座教授、哈佛大学历史与东亚语言博士委员会主席欧立德（Mark C. Elliott）2009年出版的同名英文著作的中译本。原书为Longman出版社世界历史人物传记系列之一。作为新清史的领军人物，欧立德教授写作此书的主要目的之一是让西方读者对 乾隆这样一位在中国历史乃至世界历史发展中都发挥过重要作用的中国古代帝王有一个初步的了解，并在此基础上，将18世纪的中国与全球历史潮流联系起来，对流行的“清代中国是对外封闭的”这一观念提出了挑战；与此同时，作者利用大量的中文原始文献，解读乾隆生平的每一个细节，准确地还原了这位曾竭力将自己“神化”的古代帝王的真实面貌。总之，本书既忠实于历史文献而具学术深度，又不乏生动的叙事与巧妙的结构安排，从而立体地全方位地塑造了一个新清史学者视野中的乾隆形象，对于重新理解乾隆皇帝及其时代特征具有重要的意义，不论是普通读者，还是清史研究者，都应该能从中获益匪浅。

《老舍之死口述实录》作者10多年来先后采访了40余位作家、学者和老舍亲属，与他们就老舍之死这一话题做了比较深入、细致的调查、分析和评说，其中有些材料是首次披露，具有较高的学术价值。人们以前所了解的“老舍之死”，有些是否已经在某种程度上，成了按照高度程式化的形式，用固定的“特性形容词”编纂成的另一种形式的“荷马史诗”，或“关于过去的一副拼图”，里面保存了多少的“历史的真实”？

A thought-provoking and wide-ranging exploration of machine learning and the race to build computer intelligences as flexible as our own
In the world's top research labs and universities, the race is on to invent the ultimate learning algorithm: one capable of discovering any knowledge from data, and doing anything we want, before we even ask. In The Master Algorithm, Pedro Domingos lifts the veil to give us a peek inside the learning machines that power Google, Amazon, and your smartphone. He assembles a blueprint for the future universal learner--the Master Algorithm--and discusses what it will mean for business, science, and society. If data-ism is today's philosophy, this book is its bible.

算法已在多大程度上影响我们的生活？
购物网站用算法来为你推荐商品，点评网站用算法来帮你选择餐馆，GPS系统用算法来帮你选择最佳路线，公司用算法来选择求职者……
当机器最终学会如何学习时，将会发生什么？
不同于传统算法，现在悄然主导我们生活的是“能够学习的机器”，它们通过学习我们琐碎的数据，来执行任务；它们甚至在我们还没提出要求，就能完成我们想做的事。
什么是终极算法？
机器学习五大学派，每个学派都有自己的主算法，能帮助人们解决特定的问题。而如果整合所有这些算法的优点，就有可能找到一种“终极算法”，该算法可以获得过去、现在和未来的所有知识，这也必将创造新的人类文明。
你为什么必须了解终极算法？
不论你身处什么行业、做什么工作，了解终极算法都将带给你崭新的科学世界观，预测以后的科技发展，布局未来，占位未来！

本书将介绍如何使用Python编写网络爬虫程序获取互联网上的大数据。本书包括三部分内容：基础部分、进阶部分和项目实践。基础部分（第1~6章）主要介绍爬虫的三个步骤（获取网页、解析网页和存储数据），并通过诸多示例的讲解，让读者从基础内容开始系统性地学习爬虫技术，并在实践中提升Python爬虫水平。进阶部分（第7~12章）包括多线程的并发和并行爬虫、分布式爬虫、更换IP等，帮助读者进一步提升爬虫水平。项目实践部分（第13~16章）使用本书介绍的爬虫技术对几个真实的网站进行抓取，让读者能在读完本书后根据自己的需求写出爬虫程序。无论是否有编程基础，只要是对爬虫技术感兴趣的读者，本书就能带领读者从入门到进阶，再到实战，一步步了解爬虫，终写出自己的爬虫程序。

看半小时漫画，通三千年历史，脉络无比清晰，看完就能倒背。
仅仅通过手绘和段子，二混子就捋出清晰的历史大脉络：春秋战国像个班级、大秦过把瘾就死、三国就三大战役、魏晋乱世多奇葩、南北朝盛产败家子、大唐最炫民族风……掀开纷繁复杂的历史表象，略去无关紧要的细枝末节，每一页都有历 史段子，每三秒让你笑翻一次，而二混子手绘的帝王将相则是又贱又蠢萌：秦皇、汉武、唐宗、宋祖、曹操、孙权，全都和你我一样，有优点和缺陷，有朋友和敌人，他们在历史关键节点迸发出的惊人能量铸就了三千年的精彩中国史。
而你在笑出腹肌的同时，不知不觉已经通晓了历史。

《社会心理学》这本书被美国700多所大学或学院的心理系所采用，是这一领域的主导教材，已经成为评价其他教材的标准。
这本书将基础研究与实践应用完美地结合在一起，以富有逻辑性的组织结构引领学生了解人们是如何思索、影响他人并与他人建立联系的。是人们了解自身、了解社会、了解自己与社会之间关系的最佳的指导性书籍。

《如果世界和爱情都还很年轻》是莎翁的100首情诗精华，是我们一生里的某一刻必要重温的那一本书。
有人说，莎翁的诗一次不能读太多，因为会很悲伤。将绝望注入黑色的字符，这些情诗是流血的玫瑰，哭泣的心，诉说着成年人世界里最真实的一面，一丝不挂的爱与痛。
时间会刺破青春的华美精致，我们唯一能做的就是回忆和不要忘记。这本温柔诗集，将治愈每个不安的灵魂，让你不再害怕寂寞与漂泊。

Algorithm Design introduces algorithms by looking at the real-world problems that motivate them. The book teaches students a range of design and analysis techniques for problems that arise in computing applications. The text encourages an understanding of the algorithm design process and an appreciation of the role of algorithms in the broader field of computer science.
August 6, 2009 Author, Jon Kleinberg, was recently cited in the New York Times for his statistical analysis research in the Internet age.

法律是矛也是盾，知乎法律话题超高人气答主
教你在生活中遇到法律问题时如何防守反击
知乎最牛检察官，用检察官们亲身经历的难事、趣事、奇葩事为你介绍检察官的工作职能，帮你重新认识这个被称为“法律守夜人”的职业——检察官。
生活中处处有坑，别怕！知乎法律话题超高人气检察官帮你 个个击破，用幽默风趣的语言为你剖析人们最关注的案例背后的法理人情，让你在趣味阅读中轻松了解法律知识，在生活中不违法、不吃亏、不上当。
★70年后我的房子会被国家收走吗？
土地使用权到期后，商业用房需要审批，住宅用房自动续期。详情请看检察官一一讲解。
★朋友向我借钱，怎样打借条才不被坑？
打借条一定要写清楚数额、原因、利息、担保、交付凭证、还款日期.....哎呀，好复杂，且看检察官条条给你理清。
★离婚诉讼中怎样保护自己的合法权益 ？
离婚？有共同财产吗？有共同债务吗？怎么防止对方进行财产转移？检察官教你如何打好离婚诉讼。
★还有更多与我们生活息息相关的问题：
明明是要求赔偿，怎么就变成了诈骗？
配偶出轨，我该如何合法取证？
中国的同性恋有哪些权利？
怎样预防电信诈骗？
……

《猫城记》中，老舍先生的黑色幽默的语言风格展露无疑。老舍先生是京味小说的先驱与代表，但在《猫城记》这部作品中却没有像以往那样用过多的北京方言编制形象。一方面这与上文提到的小说特殊背景有关，另一方面却是因为作者蓄意尝试着一种特殊的语言风格。

本书由pandas项目创始人Wes McKinney亲笔撰写，详细介绍利用Python进行操作、处理、清洗和规整数据等方面的具体细节和基本要点。第2版针对Python 3.6进行全面修订和更新，涵盖新版的pandas、NumPy、IPython和Jupyter，并增加大量实际案例，可以帮助你高效解决一系列数据分析问题。
第2版中的主要更新包括：
• 所有的代码，包括把Python的教程更新到了Python 3.6版本（第1版中使用的是Python 2.7）
• 更新了Python第三方发布版Anaconda和其他所需Python包的安装指引
• 更新pandas库到2017年的新版
• 新增一章，关于更多高级pandas工具和一些使用提示
• 新增statsmodels和scikit-learn的简明使用介绍

【编辑推荐】
从海量的大数据中筛选出真正的信号，
“黑天鹅”事件也可提前预知！
“本书将成为未来十年内最重要的书籍之一。”——《纽约时报》
“对于每一个关心下一刻可能会发生什么的人来说，这都是本必读书。”——理查德•泰勒
《华尔街日报》2012年度10本最佳非虚构类图书之一
《经济学人》杂志2012年度书籍
亚马逊网站2012年度10本最佳非虚构类图书之一
长踞《纽约时报》畅销书排行榜达6个月之久
【内容简介】
天气预报说降水概率为60%，你出门会带伞吗？
被雷电击中的概率到底有多大？
地震发生之前，我们真的无法预测吗？
中情局为什么会忽略“9.11”恐怖袭击发生的信号？
禽流感为何会突然爆发，又突然消失？
为什么大数据时代的预测更容易失败？
人类每时每刻都需要对未来进行预测并制定相应的策略，如此国家、企业乃至个体才能持续发展，因此我们对于“下一刻会发生什么”倍加关注。
在信息爆炸的大数据时代，随着我们的生活节奏变得越来越快，我们所要做出的预测的速度和数量都在不断增加。一个不容忽视的事实是，现实世界中的很多预测都失败了，由此付出了巨大的社会代价。“9.11”恐怖袭击事件、2008年金融危机、卡特里娜飓风、2011年日本大地震、禽流感肆虐，这些“黑天鹅”事件的发生在很大程度上应归咎于糟糕的预测，也就是说预测者们被众多信息中的噪声干扰，而忽视了其中真正的信号。
作者最为美国最具影响力的预测专家之一，检视了从飓风到地震、从经济到股市、从NBA到政治选举在内的众多领域的预测事例，旨在回答一个问题：如何才能从繁杂的海量数据中筛选出真正的信号，从而做出接近真相的预测。
真正优秀的预测者会用概率的方法思考问题，他们谦虚而且勤恳，他们能清楚地区分什么是不可预测的、什么是可预测的，他们注重能带领他们接近真相的成千上百个小细节，他们能辨识出什么是噪声、什么是信号。
从全球经济的健康到战胜恐怖主义，都依靠预测的质量。这本书可以给你想要的答案。
【媒体与专家推荐】
人们喜爱统计学，但统计学并不总能回馈给人们同样的爱。西尔弗的这本书带给我们一场睿智的、优雅的、科学与艺术交叉的预测之旅，从中我们可以领略到当大数据遇到人类本性时将会发生什么。在棒球比赛、天气预报、地震预测、经济预测和竞选投票等领域，西尔弗发现，糟糕的预测往往源自偏见、既定的利益和过度自信。在今天这样一个指标泛滥的世界，这本书给了我们一记及时的提醒：只有正确运用统计学工具的人，才能做出好的预测。——亚马逊网站
这本书对大众的精神启迪意义不亚于像约翰•肯尼斯•加尔布雷斯（曾引发对经济政策的讨论）这样的公共知识分子和像沃尔特•克朗凯特（曾改变对越南战争的看法）这样的社会名人，它将会成为未来十年内最重要的书籍之一。——《纽约时报》书评版
西尔弗轻松随性的语言风格让哪怕是最艰涩的统计资料都变得简单易懂。更重要的是，他的论据和案例都来自于费尽苦心的研究。——《华尔街日报》
西尔弗是统计学界的科特•柯本（美国已故著名摇滚歌手），他写作的这本新书既是一本实践指南，也是一部哲学宣言，通过一系列案例研究——从飓风到职业扑克牌手到恐怖主义，集中论述了一个主题：预测。对于那些想对未来做出更好预测的人和想验证他人预测正确与否的人来说，这本书都极具价值。——《波士顿环球报》
西尔弗以令人难以置信的轻松语言，写了一本关于如何做预测的入门读物，每个人都应该读一读。——《华盛顿邮报》
这本书就像一座宝库，里面有数不尽的宝藏：贝叶斯定理与概率论，运气和性格，扑克牌手对生活的看法，等等。然而最重要的是，它是帮助我们区分繁杂数据中哪些是噪声、哪些是信号的“测试仪”，是我们当下最需要的基本工具；它有时还能帮助我们正确评估那些我们不熟悉却必须了解的信息的价值。——《时尚先生》
统计学或预测是让很多人望而却步的话题，而本书就是关于这个话题的一本有趣的普及读物，棒球比赛、职业扑克牌手、政治选举等例子足以勾起读者的好奇心，甚至会让他们废寝忘食地阅读，而且其中潜藏着帮你做出正确预测的能量。——《石板》杂志
这本书与畅销书《黑天鹅》的观点有异曲同工之妙。西尔弗认为，人类对自己的预测能力往往过度自信，以至于他们排斥用概率的方法思考问题，也不允许自己的预测模型中存在不确定性。——《经济学人》
西尔弗剖析了我们对股市、风暴、体育等并非一成不变的事物所做的预测。——《连线》杂志
对于身处大数据时代的每一个企业、每一场运动赛事和每一个政策制定者来说，这本书都不可不读。——《福布斯》
非常棒的一本书，而且充满阅读的乐趣。西尔弗用这本书给我们制造了一个愉悦的信号。——蒂姆•哈福德，《金融时报》专栏作家
预测很难，特别是对于未来的预测。在这本重要的著作中，西尔弗解释了为什么专家的预测有时正确，有时却一无是处；也分析了为什么我们必须未雨绸缪。对于每一个关心下一刻可能会发生什么的人来说，这都是本必读书。——理查德•泰勒，《助推》作者
在大数据时代做预测可能跟你想象的完全不同。这本观点新鲜且原创的书，为我们区分关于未来的预测中哪些是主观现实、哪些是客观现实，提供了意想不到的启发性视角。作者还指出，只要我们明智地从糟糕的预测中吸取教训，那我们一定会在科学、技术和政治的预测方面取得进步。——洪博培，前美国驻华大使
在你读完这本书后，你一定会更了解为什么有些预测模型有效，而有些毫无用处。你也会更加注意接下来一周的天气预报，而对一周以后的天气预报则毫不在意。西尔弗将一个复杂的、艰涩的话题变成了有趣的、轻松的和亲切的。——皮特•奥斯扎格，前美国国家管理及预算办公室主任
西尔弗并没有提出一个如何做出好预测的综合性理论，但他的这本著作的确有利于帮助人们在诡谲多变的商业世界中做出正确的预测。——克里斯•威尔逊，谷歌公司开发大使

This is the first text in a generation to re-examine the purpose of the mathematical statistics course. The book's approach interweaves traditional topics with data analysis and reflects the use of the computer with close ties to the practice of statistics. The author stresses analysis of data, examines real problems with real data, and motivates the theory. The book's descriptive statistics, graphical displays, and realistic applications stand in strong contrast to traditional texts that are set in abstract settings.

A First Course in Probability, Eighth Edition , features clear and intuitive explanations of the mathematics of probability theory, outstanding problem sets, and a variety of diverse examples and applications. This book is ideal for an upper-level undergraduate or graduate level introduction to probability for math, science, engineering and business students. It assumes a background in elementary calculus.

This textbook is ideal for an undergraduate introduction to probability, with a calculus prerequisite. It is based on a course that the author has taught many times at Berkeley. The text's overall style is informal, but all results are stated precisely, and most are proved. Understanding is developed through intuitive explanations and examples. Graphs, diagrams, and geometrical ideals motivate results that might otherwise look likely purely formal manipulations.