人工智能迅猛发展，对社会和商业的影响日益深刻。我们在过去被认为非常难以解决的问题，会因为大数据和机器智能的使用而迎刃而解，比如自动驾驶、语音识别甚至解决癌症个性化治疗的难题。同时，机器智能还会颠覆现有商业模式，很多传统的行业都将采用智能技术实现升级换代。
在《智能时代》（第一版）畅销百万册后，吴军博士对内容进行了超过60%篇幅的增补，力图全景呈现机器智能的原理和发展历程，以及它们对未来产业和社会的影响。尤其是关于IoT 、5G 通信的发展，以及区块链与机器智能的紧密结合，进行了深度阐述。

Head First SQL is about RDBMS (databases) specifically mySQL (version 5.0 or newer) and includes features of other databases. The book defines a database, demonstrates how to navigate an existing database, and teaches how to create simple and complex databases, as well as how to let a database grow from simple to complex.
Foundational understanding of database construction and navigation is the focus. The target audience is those brand-new to the topic as well as those with an acquaintance with the subject and the need for a greater conceptual understanding of databases.
It focuses on the basics of databases, so the main information should remain pertinent until RMDBS get re-conceived. I think revisions, such as the reprint due out in December, will add to the strength of the book as typos and coding errors will be addressed.
The title accurately describes the contents and the subtitle "A Brain-Friendly Guide" describes the goal of the approach. The only requirements for working with the material are: a computer or access to one, the ability to identify your operating system, familiarity with downloading from the internet (links and instructions are provided in the book and the program mySQL community release is free (download instructions are given for Mac and Windows users, I believe that instructions for Linux are not included with the assumption Linux users can access the mySQL community release page and download the program without a play-by-play)), and the courage to learn a command line window user interface if you don't already know this.
Head First SQL is most useful to those who, like myself, have heard passing references to databases and other than knowing they are important have no grasp of what it is, means, or can do. Also, this will be a helpful tool for those who have some of the verbiage, enough to pass at a cocktail party, but who would feel the cold chill of horror if expected to design, construct, and implement a database in conjunction with any of their paid responsibilities.
This is the first book that I have read on the subject of databases and the first computer book that I have been able to finish. So much of the educational information about program x, language y, or application z, depends on a working knowledge of the other two variables. This is a great book for beginners. It talks about data types, it explains null, and then has null explain himself. It tells me the importance of the semicolon at the end. All basic stuff. All stuff that other books take for granted. Many times when I believed I wasn't absorbing anything, along came questions I could answer, a crossword I could complete and match-column-A-with-column-B exercises that demonstrated that I was actually learning much more than than I was giving myself credit for.
It includes illustrations, photos, clean layout, and bite sized pieces of information. All this comes from the goal of allowing both sides of the brain access to the information. It's exactly the kind of approach that I need to reinforce the terms and concepts as well as provide encouraging feedback to keep me progressing through the material. I'm also grateful that it entertains me and keeps me going back to finish the whole thing long after the first blush of excitement has worn away.
Links, to the mySQL program necessary to work with the material, are included in the book as well as a few other links in the appendices. The Head First website is a must in order to link to the forums, newsletter, blog and downloadable files to create various tables used in the book. Head First came out with a web app called Hands On SQL which I would encourage you to try. It won't work with all of the book's material but it is a good-looking tool.

本书展示了如何验证自己的设想、找到真正的客户、打造能赚钱的产品，以及提升企业知名度。30多个案例分析，全球100多位知名企业家的真知灼见，为你呈现来之不易、经过实践检验的创业心得和宝贵经验，值得每位创业家和企业家一读。
深入理解精益创业、数据分析基础，和数据驱动的思维模式
如何将六个典型的商业模式应用到各种规模的新企业
找到你的第一关键指标
确定底线，找到出发点
在大企业中应用精益分析，打造新产品

SQL语法简洁，使用方式灵活，功能强大，已经成为当今程序员不可或缺的技能。
本书是深受世界各地读者欢迎的SQL经典畅销书，内容丰富，文字简洁明快，针对Oracle、SQL Server、MySQL、DB2、PostgreSQL、SQLite等各种主流数据库提供了大量简明的实例。与其他同类图书不同，它没有过多阐述数据库基础理论，而是专门针对一线软件开发人员，直接从SQL SELECT开始，讲述实际工作环境中最常用和最必需的SQL知识，实用性极强。通过本书，读者能够从没有多少SQL经验的新手，迅速编写出世界级的SQL！
本书是麻省理工学院、伊利诺伊大学等众多大学的参考教材。除了作为教程之外，独特的编排方式还使本书成为方便的快速查询手册。
作者为本书专门开设了网站，提供下载、勘误和答疑：
http://forums.forta.com/threads.cfm?forumid=A1031720-3048-80A9-EF986F59D2959184

Sams Teach Yourself SQL in 10 Minutes, Fourth Edition New full-color code examples help you see how SQL statements are structured Whether you're an application developer, database administrator, web application designer, mobile app developer, or Microsoft Office users, a good working knowledge of SQL is an important part of interacting with databases. And Sams Teach Yourself SQL in 10 Minutes offers the straightforward, practical answers you need to help you do your job. Expert trainer and popular author Ben Forta teaches you just the parts of SQL you need to know-starting with simple data retrieval and quickly going on to more complex topics including the use of joins, subqueries, stored procedures, cursors, triggers, and table constraints. You'll learn methodically, systematically, and simply-in 22 short, quick lessons that will each take only 10 minutes or less to complete. With the Fourth Edition of this worldwide bestseller, the book has been thoroughly updated, expanded, and improved. Lessons now cover the latest versions of IBM DB2, Microsoft Access, Microsoft SQL Server, MySQL, Oracle, PostgreSQL, SQLite, MariaDB, and Apache Open Office Base. And new full-color SQL code listings help the beginner clearly see the elements and structure of the language. 10 minutes is all you need to learn how to...* Use the major SQL statements * Construct complex SQL statements using multiple clauses and operators * Retrieve, sort, and format database contents * Pinpoint the data you need using a variety of filtering techniques * Use aggregate functions to summarize data * Join two or more related tables * Insert, update, and delete data * Create and alter database tables * Work with views, stored procedures, and moreTable of Contents 1 Understanding SQL 2 Retrieving Data 3 Sorting Retrieved Data 4 Filtering Data 5 Advanced Data Filtering 6 Using Wildcard Filtering 7 Creating Calculated Fields 8 Using Data Manipulation Functions 9 Summarizing Data 10 Grouping Data 11 Working with Subqueries 12 Joining Tables 13 Creating Advanced Joins 14 Combining Queries 15 Inserting Data 16 Updating and Deleting Data 17 Creating and Manipulating Tables 18 Using Views 19 Working with Stored Procedures 20 Managing Transaction Processing 21 Using Cursors 22 Understanding Advanced SQL Features Appendix A: Sample Table Scripts Appendix B: Working in Popular Applications Appendix C : SQL Statement Syntax Appendix D: Using SQL Datatypes Appendix E: SQL Reserved Words

近两年来，伴随着BAT纷纷涌入自媒体平台，自媒体发展可谓迎来爆发。自媒体平台火爆起来是从今日头条异军突起而引发的。它是一款基于数据挖掘的推荐引擎产品，为用户推荐有价值的、个性化的信息，是国内移动互联网领域成长最快的产品服务之一。推荐引擎也将迎来高速发展，针对推荐引擎的优化技术也将会迎来新的机遇。
本书作者从事推荐引擎相关的内容分发相关工作，在书中对内容推荐系统进行了介绍，书的最后，介绍了自媒体如何利用平台的内容推荐系统实现流量最大化，并进而实现收益最大化。

效力于某知名搜索引擎公司的程序员加利·史密斯（多姆纳尔·格利森 Domhnall Gleeson 饰）幸运地抽中老板纳森（奥斯卡•伊萨克 Oscar Isaac 饰）所开出的大奖，他将受邀前往位于深山的别墅中和老板共度假期。在与世隔绝的别墅中，纳森亲切地接待了这位员工。 事实上他邀请加利到来还有另一个目的，那就是协助他完成其所开发的智能机器人的测试。天才一般的纳森研制了具有独立思考能力的智能机器人伊娃（艾丽西亚·维坎德 Alicia Vikander 饰），为了确认她是否具有独立思考的能力，他希望加利能为伊娃进行著名的“图灵测试”。似乎从第一眼开始，加利便为这台有着宛如人类般姣好容颜的机器人所吸引。
在随后的交流中，他所面对的似乎不是冷冰冰的机器，而更像是一个被无辜囚禁起来的可怜少女……

语言，有自己的美感与韵律
语言，能改善我们的生活和心灵
抽丝剥茧，揭开语言背后的小秘密
我们每天都在使用语言，却很少关注它背后的秘密。 语言有时会和刻板印象联系在一起，让人产生偏见；如果善加利用，有时却可以为个人魅力加分。 语言既可以让情侣间产生摩擦，也能造就亲密关系。 了解语言学知识，不仅能让我们发现语言之美，还能切实改善我们的生活。 《语言的30个小秘密》是中国最知名的语言学类公众号之一“语言学午餐Ling-Lunch”的精选文章合集。本书从日常交流、语言使用、方言、语言习得等方面，结合语言学知识，抽丝剥茧，以轻松、幽默、易懂的语言向我们揭开语言背后的小秘密。

A thought-provoking and wide-ranging exploration of machine learning and the race to build computer intelligences as flexible as our own
In the world's top research labs and universities, the race is on to invent the ultimate learning algorithm: one capable of discovering any knowledge from data, and doing anything we want, before we even ask. In The Master Algorithm, Pedro Domingos lifts the veil to give us a peek inside the learning machines that power Google, Amazon, and your smartphone. He assembles a blueprint for the future universal learner--the Master Algorithm--and discusses what it will mean for business, science, and society. If data-ism is today's philosophy, this book is its bible.

算法已在多大程度上影响我们的生活？
购物网站用算法来为你推荐商品，点评网站用算法来帮你选择餐馆，GPS系统用算法来帮你选择最佳路线，公司用算法来选择求职者……
当机器最终学会如何学习时，将会发生什么？
不同于传统算法，现在悄然主导我们生活的是“能够学习的机器”，它们通过学习我们琐碎的数据，来执行任务；它们甚至在我们还没提出要求，就能完成我们想做的事。
什么是终极算法？
机器学习五大学派，每个学派都有自己的主算法，能帮助人们解决特定的问题。而如果整合所有这些算法的优点，就有可能找到一种“终极算法”，该算法可以获得过去、现在和未来的所有知识，这也必将创造新的人类文明。
你为什么必须了解终极算法？
不论你身处什么行业、做什么工作，了解终极算法都将带给你崭新的科学世界观，预测以后的科技发展，布局未来，占位未来！

本书将介绍如何使用Python编写网络爬虫程序获取互联网上的大数据。本书包括三部分内容：基础部分、进阶部分和项目实践。基础部分（第1~6章）主要介绍爬虫的三个步骤（获取网页、解析网页和存储数据），并通过诸多示例的讲解，让读者从基础内容开始系统性地学习爬虫技术，并在实践中提升Python爬虫水平。进阶部分（第7~12章）包括多线程的并发和并行爬虫、分布式爬虫、更换IP等，帮助读者进一步提升爬虫水平。项目实践部分（第13~16章）使用本书介绍的爬虫技术对几个真实的网站进行抓取，让读者能在读完本书后根据自己的需求写出爬虫程序。无论是否有编程基础，只要是对爬虫技术感兴趣的读者，本书就能带领读者从入门到进阶，再到实战，一步步了解爬虫，终写出自己的爬虫程序。

本书由pandas项目创始人Wes McKinney亲笔撰写，详细介绍利用Python进行操作、处理、清洗和规整数据等方面的具体细节和基本要点。第2版针对Python 3.6进行全面修订和更新，涵盖新版的pandas、NumPy、IPython和Jupyter，并增加大量实际案例，可以帮助你高效解决一系列数据分析问题。
第2版中的主要更新包括：
• 所有的代码，包括把Python的教程更新到了Python 3.6版本（第1版中使用的是Python 2.7）
• 更新了Python第三方发布版Anaconda和其他所需Python包的安装指引
• 更新pandas库到2017年的新版
• 新增一章，关于更多高级pandas工具和一些使用提示
• 新增statsmodels和scikit-learn的简明使用介绍

【编辑推荐】
从海量的大数据中筛选出真正的信号，
“黑天鹅”事件也可提前预知！
“本书将成为未来十年内最重要的书籍之一。”——《纽约时报》
“对于每一个关心下一刻可能会发生什么的人来说，这都是本必读书。”——理查德•泰勒
《华尔街日报》2012年度10本最佳非虚构类图书之一
《经济学人》杂志2012年度书籍
亚马逊网站2012年度10本最佳非虚构类图书之一
长踞《纽约时报》畅销书排行榜达6个月之久
【内容简介】
天气预报说降水概率为60%，你出门会带伞吗？
被雷电击中的概率到底有多大？
地震发生之前，我们真的无法预测吗？
中情局为什么会忽略“9.11”恐怖袭击发生的信号？
禽流感为何会突然爆发，又突然消失？
为什么大数据时代的预测更容易失败？
人类每时每刻都需要对未来进行预测并制定相应的策略，如此国家、企业乃至个体才能持续发展，因此我们对于“下一刻会发生什么”倍加关注。
在信息爆炸的大数据时代，随着我们的生活节奏变得越来越快，我们所要做出的预测的速度和数量都在不断增加。一个不容忽视的事实是，现实世界中的很多预测都失败了，由此付出了巨大的社会代价。“9.11”恐怖袭击事件、2008年金融危机、卡特里娜飓风、2011年日本大地震、禽流感肆虐，这些“黑天鹅”事件的发生在很大程度上应归咎于糟糕的预测，也就是说预测者们被众多信息中的噪声干扰，而忽视了其中真正的信号。
作者最为美国最具影响力的预测专家之一，检视了从飓风到地震、从经济到股市、从NBA到政治选举在内的众多领域的预测事例，旨在回答一个问题：如何才能从繁杂的海量数据中筛选出真正的信号，从而做出接近真相的预测。
真正优秀的预测者会用概率的方法思考问题，他们谦虚而且勤恳，他们能清楚地区分什么是不可预测的、什么是可预测的，他们注重能带领他们接近真相的成千上百个小细节，他们能辨识出什么是噪声、什么是信号。
从全球经济的健康到战胜恐怖主义，都依靠预测的质量。这本书可以给你想要的答案。
【媒体与专家推荐】
人们喜爱统计学，但统计学并不总能回馈给人们同样的爱。西尔弗的这本书带给我们一场睿智的、优雅的、科学与艺术交叉的预测之旅，从中我们可以领略到当大数据遇到人类本性时将会发生什么。在棒球比赛、天气预报、地震预测、经济预测和竞选投票等领域，西尔弗发现，糟糕的预测往往源自偏见、既定的利益和过度自信。在今天这样一个指标泛滥的世界，这本书给了我们一记及时的提醒：只有正确运用统计学工具的人，才能做出好的预测。——亚马逊网站
这本书对大众的精神启迪意义不亚于像约翰•肯尼斯•加尔布雷斯（曾引发对经济政策的讨论）这样的公共知识分子和像沃尔特•克朗凯特（曾改变对越南战争的看法）这样的社会名人，它将会成为未来十年内最重要的书籍之一。——《纽约时报》书评版
西尔弗轻松随性的语言风格让哪怕是最艰涩的统计资料都变得简单易懂。更重要的是，他的论据和案例都来自于费尽苦心的研究。——《华尔街日报》
西尔弗是统计学界的科特•柯本（美国已故著名摇滚歌手），他写作的这本新书既是一本实践指南，也是一部哲学宣言，通过一系列案例研究——从飓风到职业扑克牌手到恐怖主义，集中论述了一个主题：预测。对于那些想对未来做出更好预测的人和想验证他人预测正确与否的人来说，这本书都极具价值。——《波士顿环球报》
西尔弗以令人难以置信的轻松语言，写了一本关于如何做预测的入门读物，每个人都应该读一读。——《华盛顿邮报》
这本书就像一座宝库，里面有数不尽的宝藏：贝叶斯定理与概率论，运气和性格，扑克牌手对生活的看法，等等。然而最重要的是，它是帮助我们区分繁杂数据中哪些是噪声、哪些是信号的“测试仪”，是我们当下最需要的基本工具；它有时还能帮助我们正确评估那些我们不熟悉却必须了解的信息的价值。——《时尚先生》
统计学或预测是让很多人望而却步的话题，而本书就是关于这个话题的一本有趣的普及读物，棒球比赛、职业扑克牌手、政治选举等例子足以勾起读者的好奇心，甚至会让他们废寝忘食地阅读，而且其中潜藏着帮你做出正确预测的能量。——《石板》杂志
这本书与畅销书《黑天鹅》的观点有异曲同工之妙。西尔弗认为，人类对自己的预测能力往往过度自信，以至于他们排斥用概率的方法思考问题，也不允许自己的预测模型中存在不确定性。——《经济学人》
西尔弗剖析了我们对股市、风暴、体育等并非一成不变的事物所做的预测。——《连线》杂志
对于身处大数据时代的每一个企业、每一场运动赛事和每一个政策制定者来说，这本书都不可不读。——《福布斯》
非常棒的一本书，而且充满阅读的乐趣。西尔弗用这本书给我们制造了一个愉悦的信号。——蒂姆•哈福德，《金融时报》专栏作家
预测很难，特别是对于未来的预测。在这本重要的著作中，西尔弗解释了为什么专家的预测有时正确，有时却一无是处；也分析了为什么我们必须未雨绸缪。对于每一个关心下一刻可能会发生什么的人来说，这都是本必读书。——理查德•泰勒，《助推》作者
在大数据时代做预测可能跟你想象的完全不同。这本观点新鲜且原创的书，为我们区分关于未来的预测中哪些是主观现实、哪些是客观现实，提供了意想不到的启发性视角。作者还指出，只要我们明智地从糟糕的预测中吸取教训，那我们一定会在科学、技术和政治的预测方面取得进步。——洪博培，前美国驻华大使
在你读完这本书后，你一定会更了解为什么有些预测模型有效，而有些毫无用处。你也会更加注意接下来一周的天气预报，而对一周以后的天气预报则毫不在意。西尔弗将一个复杂的、艰涩的话题变成了有趣的、轻松的和亲切的。——皮特•奥斯扎格，前美国国家管理及预算办公室主任
西尔弗并没有提出一个如何做出好预测的综合性理论，但他的这本著作的确有利于帮助人们在诡谲多变的商业世界中做出正确的预测。——克里斯•威尔逊，谷歌公司开发大使

The images and stories captured in The Human Face of Big Data are the result of an extraordinary artistic, technical and logistical juggling act aimed at capturing the human face of the Big Data Revolution. Big Data is defined as the real time collection, analyses and visualisation of vast amounts of the information. This raw information is fuelling a revolution which many people believe may have as big an impact on humanity going forward as the Internet has over the past two decades. It enables us to sense, measure and understand aspects of our existence in ways never before possible. The Human Face of Big Data captures, in glorious photographs and moving essays, an extraordinary revolution sweeping, almost invisibly, through business, academia, government, healthcare and everyday life.

With the rapid emergence of digital devices, an unstoppable, invisible force is changing human lives in ways from the microscopic to the gargantuan: Big Data, a word that was barely used a few years ago but now governs the day for many of us from the moment we awaken to the extinguishing of the final late-evening light bulb. This massive gathering and analyzing of data in real time is allowing us to not only address some of humanity biggest challenges but is also helping create a new kind of planetary nervous system. Yet as Edward Snowden and the release of the Prism documents have shown, the accessibility of all these data comes at a steep price. The Human Face of Big Data captures the promise and peril of this extraordinary knowledge revolution.