Presents a complete guide to ANSI standard C language programming. Written by the developers of C, this new version helps readers keep up with the finalized ANSI standard for C while showing how to take advantage of C's rich set of operators, economy of expression, improved control flow, and data structures. This 2nd edition has been completely rewritten with additional examples and problem sets to clarify the implementation of difficult language constructs. 7 x 9 1/4.

本书是久负盛名的C++经典教程，其内容是C++大师Stanley B. Lippman丰富的实践经验和C++标准委员会原负责人Josée Lajoie对C++标准深入理解的完美结合，已经帮助全球无数程序员学会了C++。本版对前一版进行了彻底的修订，内容经过了重新组织，更加入了C++ 先驱Barbara E. Moo在C++教学方面的真知灼见。既显著改善了可读性，又充分体现了C++语言的最新进展和当前的业界最佳实践。书中不但新增大量教学辅助内容，用于强调重要的知识点，提醒常见的错误，推荐优秀的编程实践，给出使用提示，还包含大量来自实战的示例和习题。对C++基本概念和技术全面而且权威的阐述，对现代C++编程风格的强调，使本书成为C++初学者的最佳指南；对于中高级程序员，本书也是不可或缺的参考书。本书的前言阐述了 第4版和前一版的不同之处。

《Python Cookbook（第3版）中文版》介绍了Python应用在各个领域中的一些使用技巧和方法，其主题涵盖了数据结构和算法，字符串和文本，数字、日期和时间，迭代器和生成器，文件和I/O，数据编码与处理，函数，类与对象，元编程，模块和包，网络和Web编程，并发，实用脚本和系统管理，测试、调试以及异常，C语言扩展等。
本书覆盖了Python应用中的很多常见问题，并提出了通用的解决方案。书中包含了大量实用的编程技巧和示例代码，并在Python 3.3环境下进行了测试，可以很方便地应用到实际项目中去。此外，《Python Cookbook（第3版）中文版》还详细讲解了解决方案是如何工作的，以及为什么能够工作。
《Python Cookbook（第3版）中文版》非常适合具有一定编程基础的Python程序员阅读参考。

内容简介
本书全面介绍了统计自然语言处理的基本概念、理论方法和最新研究进展，内容包括形式语言与自动机及其在自然语言处理中的应用、语言模型、隐马尔可夫模型、语料库技术、汉语自动分词与词性标注、句法分析、词义消歧、统计机器翻译、语音翻译、文本分类、信息检索与问答系统、自动文摘和信息抽取、口语信息处理与人机对话系统等，既有对基础知识和理论模型的介绍，也有对相关问题的研究背景、实现方法和技术现状的详细阐述。
本书可作为高等院校计算机、信息技术等相关专业的高年级本科生或研究生的教材或参考书，也可供从事自然语言处理、数据挖掘和人工智能等研究的相关人员参考。
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目录
第1章 绪论
1.1 基本概念
1.1.1 语言学与语音学
1.1.2 自然语言处理
1.1.3 关于“理解”的标准
1.2 自然语言处理研究的内容和面临的困难
1.2.1 自然语言处理研究的内容
1.2.2 自然语言处理涉及的几个层次
1.2.3 自然语言处理面临的困难
1.3 自然语言处理的基本方法及其发展
1.3.1 自然语言处理的基本方法
1.3.2 自然语言处理的发展
1.4 自然语言处理的研究现状
第2章 预备知识
2.1 概率论基本概念
2.1.1 概率
2.1.2 最大似然估计
2.1.3 条件概率
2.1.4 贝叶斯法则
2.1.5 随机变量
2.1.6 二项式分布
2.1.7 联合概率分布和条件概率分布
2.1.8 贝叶斯决策理论
2.1.9 期望和方差
2.2 信息论基本概念
2.2.1 熵
2.2.2 联合熵和条件熵192.2.3 互信息
2.2.4 相对熵
2.2.5 交叉熵
2.2.6 困惑度
2.2.7 噪声信道模型
2.3 支持向量机
2.3.1 线性分类
2.3.2 线性不可分
2.3.3 构造核函数
第3章 形式语言与自动机
第4章 语料库与词汇知识库
第5章 语言模型
第6章 隐马尔可夫模型
第7章 汉语自动分词与词性标注
第8章 句法分析
第9章 语义消歧
第10章 统计机器翻译
第11章 语音翻译
第12章 文本分类
第13章 信息检索与问答系统
第14章 自动文摘与信息抽取
第15章 口语信息处理与人机对话系统
附录 项目作业
名词术语索引
参考文献

如果数学不好，是否可以成为一名程序员呢？答案是肯定的。 本书最适合：数学糟糕但又想学习编程的你。
没有晦涩的公式，只有好玩的数学题。
帮你掌握编程所需的“数学思维”。
日文版已重印14次！
编程的基础是计算机科学，而计算机科学的基础是数学。因此，学习数学有助于巩固编程的基础，写出更健壮的程序。
本书面向程序员介绍了编程中常用的数学知识，借以培养初级程序员的数学思维。读者无需精通编程，也无需精通数学，只需具备四则运算和乘方等基础知识，就可以阅读本书。
书中讲 解了二进制计数法、逻辑、余数、排列组合、递归、指数爆炸、不可解问题等许多与编程密切相关的数学方法，分析了哥尼斯堡七桥问题、少年高斯求和方法、汉诺塔、斐波那契数列等经典问题和算法。引导读者深入理解编程中的数学方法和思路。
本书还对程序员和计算机的分工进行了有益的探讨。读完此书，你会对以程序为媒介的人机合作有更深刻的理解。

....The most comprehensive guide to designing practical and efficient algorithms....
Written by a well-known algorithms researcher who received the IEEE Computer Science and Engineering Teaching Award, this new edition of The Algorithm Design Manual is an essential learning tool for students needing a solid grounding in algorithms, as well as a special text/reference for professionals who need an authoritative and insightful guide. Professor Skiena is also author of the popular Springer text, Programming Challenges: The Programming Contest Training Manual.

本书直击编程陈地，穿过了软件开发中日益增长的规范和技术藩篱，对核心过程进行了审视――即根据需求，创建用户乐于接受的、可工作和易维护的代码。本书包含的内容从个人责任到职业发展，直至保持代码灵活和易于改编重用的架构技术。从本书中将学到防止软件变质、消除复制知识的陷阱、编写灵活、动态和易适应的代码、避免出现相同的设计、用契约、断言和异常对代码进行防护等内容。

《奇思妙想:15位计算机天才及其重大发现》分为四部分，分别对应了过去数十年来计算机科学家们为之奋斗的4个基本问题。《奇思妙想:15位计算机天才及其重大发现》布局精妙、资料翔实，15位计算机科学家的少时轶闻甚至八卦故事随处可见，仿若颗颗珠贝点缀书中，读来宛然可喜，又能让人时有顿悟，掩卷长思问获得诸多启迪。追踪大师们的成长和发现之旅，便仿佛亲历计算机科学史近50年来的风云变幻。计算机科学技术发展的根基是什么？未来的若干年计算机科学将给人类带来什么？相信《奇思妙想:15位计算机天才及其重大发现》会帮助你对这些问题有更深入的思考。

这本书收集了约60道算法和程序设计题目，这些题目大部分在近年的笔试、面试中出现过，或者是被微软员工热烈讨论过。作者试图从书中各种有趣的问题出发，引导读者发现问题，分析问题，解决问题，寻找更优的解法。本书的内容分为下面几个部分：
（1）游戏之乐：从游戏和其他有趣问题出发，化繁为简，分析总结。
（2）数字之魅：编程的过程实际上就是和数字及字符打交道的过程。这一部分收集了一些好玩的对数字进行处理的题目。
（3）结构之法：汇集了常见的对字符串、链表、队列，以及树等进行操作的题目。
（4）数学之趣：列举了一些不需要写具体程序的数学问题，锻炼读者的抽象思维能力。
书中绝大部分题目都提供了详细的解说。 每道题目后面还有一至两道扩展问题，供读者进一步钻研。
书中还讲述了面试的各种小故事，告诉读者微软需要什么样的技术人才，重视什么样的能力，如何甄别人才。回答读者关于IT业面试，招聘，职业发展的疑问。这本书的很多题目会出现在IT 行业的各种笔试、面试中，但这本书更深层的意义在于引导读者思考，和读者共享思考之乐，编程之美。

界顶尖的程序员是怎么走上编程道路的？
他们的编程工作创造和改变了人类历史，在这一过程中都有哪些经验和教训？
他们对计算机软件行业的过去、现在和未来有什么独到的看法和见解？
他们对培养、发现、选拔、面试优秀的程序员有什么建议？
放下手头的工作，听听这些软件先驱们的故事和建议，眼界可以更开阔，思路可以更清晰，方向可以更明确，人生可以更精彩。
作者Peter Seibel采访了下面这15位世界级编程大师，本书是他在近80个小时的访谈录音基础上整理汇编而成的。
 Jamie Zawinski：Lisp程序员，XEmacs开发者，Netscape浏览器和Mozilla核心开发者。
 Brad Fitzpatrick：书中唯一的80后，LiveJournal和memcached开发者。现效力于Google。
 Douglas Crockford：JavaScript权威，JSON之父。现任Yahoo架构师。
 Brendan Eich：JavaScript之父。Mozilla公司CTO。
 Joshua Bloch：如果说Gosling是Java之父，那Bloch就是使Java真正成熟的教父，Java 2到5的核心架构师。现为Google首席Java架构师。
 Joe Armstrong：Erlang和OTP（开放电信平台）框架之父。
 Simon Peyton Jones：Haskell先驱。ACM会士。现为微软剑桥研究院研究员。
 Peter Norvig：Google研发总监。ACM会士。
 Guy Steele：精通多门语言，Common Lisp和Scheme开发者之一，Java语言规范作者之一，Common Lisp、Fortran、C、ECMAScript和Scheme等语言标准化委员会成员。高性能科学计算的语言Fortress设计者。ACM会士，美国工程院院士。Sun公司院士。
 Dan Ingalls：与Alan Kay合作开发了Smalltalk，是该语言的真正实现者。现为Sun公司杰出工程师。
 L. Peter Deutsch：JIT（即时）编译技术发明者之一，PostScript文件浏览器GhostScript的作者。ACM会士。Sun公司院士。
 Ken Thompson：图灵奖得主。Unix之父。UTF-8 Unicode编码设计者。
 Fran Allen：图灵奖第一位女得主。编译技术公认权威。IEEE院士，ACM会士，美国工程院院士。IBM院士。
 Bernie Cosell：Internet奠基人，ARPANET最早的路由计算机IMP设计者之一。
 Donald Knuth：多卷本经典巨著《计算机程序设计艺术》的作者，排版软件TeX的作者，图灵奖得主。