《计算机科学丛书·语义网基础教程》是一本语义网的入门性教科书，内容包括语义网技术概述、XML语言、结构化文档、RDF和RDF Schema、网络本体语言OWL、与语义网相关的逻辑与推理规则和本体工程等方面。《计算机科学丛书·语义网基础教程》还介绍了一些知名待业公司的语义网应用实例，极具实用参考价值。

The development of the Semantic Web, with machine-readable content, has the potential to revolutionize the World Wide Web and its uses. A Semantic Web Primer provides an introduction and guide to this still emerging field, describing its key ideas, languages, and technologies. Suitable for use as a textbook or for self-study by professionals, it concentrates on undergraduate-level fundamental concepts and techniques that will enable readers to proceed with building applications on their own and includes exercises, project descriptions, and annotated references to relevant online materials.
A Semantic Web Primer provides a systematic treatment of the different languages (XML, RDF, OWL, and rules) and technologies (explicit metadata, ontologies, and logic and inference) that are central to Semantic Web development as well as such crucial related topics as ontology engineering and application scenarios. This substantially revised and updated second edition reflects recent developments in the field, covering new application areas and tools. The new material includes a discussion of such topics as SPARQL as the RDF query language; OWL DLP and its interesting practical and theoretical properties; the SWRL language (in the chapter on rules); OWL-S (on which the discussion of Web services is now based). The new final chapter considers the state of the art of the field today, captures ongoing discussions, and outlines the most challenging issues facing the Semantic Web in the future. Supplementary materials, including slides, online versions of many of the code fragments in the book, and links to further reading, can be found at www.semanticwebprimer.org.

最权威、最经典的人工智能教材，已被全世界100多个国家的1200多所大学用作教材。最新版全面而系统地介绍了人工智能的理论和实践，阐述了人工智能领域的核心内容，并深入介绍了各个主要的研究方向。全书仍分为八大部分：第一部分“人工智能”，第二部分“问题求解”，第三部分“知识与推理”，第四部分“规划”，第五部分“不确定知识与推理”，第六部分“学习”，第七部分“通信、感知与行动”，第八部分“结论”。本书既详细介绍了人工智能的基本概念、思想和算法，还描述了其各个研究方向最前沿的进展，同时收集整理了详实的历史文献与事件。另外，本书的配套网址为教师和学生提供了大量教学和学习资料。
本书适合于不同层次和领域的研究人员及学生，是高等院校本科生和研究生人工智能课的首选教材，也是相关领域的科研与工程技术人员的重要参考书。

本书旨在描述以计算机为核心的社会里出现的新问题，以及这些问题给计算机专业技术人员和普通使用者带来的伦理挑战。书中避开了艰深的伦理学理论，用生动活泼的例证、轶闻和故事介绍了计算机犯罪、软件盗版、黑客、病毒和对隐私权的侵犯等信息社会的敏感内容，并致力于建立一套切实可行的计算机学的人文教育方案。其可读性、全面性和思想性已得到了广泛的认可，是计算机伦理学研究的必读参考书之一。

《The Little Schemer：递归与函数式的奥妙》是一本久负盛名的经典之作，两位作者Daniel P. Friedman、Matthias Felleisen在程序语言界名声显赫。《The Little Schemer：递归与函数式的奥妙》介绍了Scheme的基本结构及其应用、Scheme的五法十诫、Continuation-Passing-Style、Partial Function、Y-Combinator、Interpreter等内容，并通过这些内容阐述了计算的一般本质。《The Little Schemer：递归与函数式的奥妙》没有什么理论性描述，所有概念都蕴含在独特的引导式一问一答过程中，这种方式让读者对程序大师运用熟稔的程序方法来驾驭概念的能力叹为观止。
通过阅读《The Little Schemer：递归与函数式的奥妙》，可以让读者领略递归的奥妙、函数式编程风格的魅力。阅读完毕会有一种意犹未尽的感觉。
《The Little Schemer：递归与函数式的奥妙》适合所有程序员阅读，特别是函数式编程爱好者。好好享用！