Python
Web Scraping with Python 豆瓣
8.4 (5 个评分) 作者: Ryan Mitchell O'Reilly Media 2015 - 7
2018年12月24日 已读
写毕业论文的时候用的工具书,写的很清晰,也有代码,但自己动手出现问题的时候,这本书是很难找到答案的。但作为入门书,还是很不错的
Python 爬虫
Core Python Programming 豆瓣
作者: Wesley J. Chun Prentice Hall PTR 2006 - 9
A quick guide to everything anyone would want to know about the soaringly popular Internet programming language, Python. Provides an introduction to new features introduced in Python 1.6, and topics covered include regular expressions, extending Python, and OOP. The CD-ROM includes the source code for all of the examples in the text. Softcover. --This text refers to an out of print or unavailable edition of this title.
Python编程 豆瓣
Python Crash Course
9.1 (36 个评分) 作者: [美] 埃里克·马瑟斯 译者: 袁国忠 人民邮电出版社 2016 - 7
本书是一本针对所有层次的Python 读者而作的Python 入门书。全书分两部分:第一部分介绍用Python 编程所必须了解的基本概念,包括matplotlib、NumPy 和Pygal 等强大的Python 库和工具介绍,以及列表、字典、if 语句、类、文件与异常、代码测试等内容;第二部分将理论付诸实践,讲解如何开发三个项目,包括简单的Python 2D 游戏开发如何利用数据生成交互式的信息图,以及创建和定制简单的Web 应用,并帮读者解决常见编程问题和困惑。
Python网络爬虫从入门到实践 豆瓣
作者: 唐松 / 陈智铨 2017 - 9
本书将介绍如何使用Python编写网络爬虫程序获取互联网上的大数据。本书包括三部分内容:基础部分、进阶部分和项目实践。基础部分(第1~6章)主要介绍爬虫的三个步骤(获取网页、解析网页和存储数据),并通过诸多示例的讲解,让读者从基础内容开始系统性地学习爬虫技术,并在实践中提升Python爬虫水平。进阶部分(第7~12章)包括多线程的并发和并行爬虫、分布式爬虫、更换IP等,帮助读者进一步提升爬虫水平。项目实践部分(第13~16章)使用本书介绍的爬虫技术对几个真实的网站进行抓取,让读者能在读完本书后根据自己的需求写出爬虫程序。无论是否有编程基础,只要是对爬虫技术感兴趣的读者,本书就能带领读者从入门到进阶,再到实战,一步步了解爬虫,终写出自己的爬虫程序。
Python源码剖析 豆瓣 Goodreads
9.1 (11 个评分) 作者: 陈儒 电子工业出版社 2008 - 6
作为主流的动态语言,Python不仅简单易学、移植性好,而且拥有强大丰富的库的支持。此外,Python强大的可扩展性,让开发人员既可以非常容易地利用C/C++编写Python的扩展模块,还能将Python嵌入到C/C++程序中,为自己的系统添加动态扩展和动态编程的能力。.
为了更好地利用Python语言,无论是使用Python语言本身,还是将Python与C/C++交互使用,深刻理解Python的运行原理都是非常重要的。本书以CPython为研究对象,在C代码一级,深入细致地剖析了Python的实现。书中不仅包括了对大量Python内置对象的剖析,更将大量的篇幅用于对Python虚拟机及Python高级特性的剖析。通过此书,读者能够透彻地理解Python中的一般表达式、控制结构、异常机制、类机制、多线程机制、模块的动态加载机制、内存管理机制等核心技术的运行原理,同时,本书所揭示的动态语言的核心技术对于理解其他动态语言,如 Javascript、Ruby等也有较大的参考价值。..
本书适合于Python程序员、动态语言爱好者、C程序员阅读
与孩子一起学编程 豆瓣
Hello World!Computer Programming for Kids and Other Beginners
8.4 (7 个评分) 作者: [美] 桑德Warren Sande / Carter Sande 译者: 苏金国 / 姚曜 等 人民邮电出版社 2010 - 11
一本老少咸宜的编程入门奇书!一册在手,你完全可以带着自己的孩子,跟随Sande父子组合在轻松的氛围中熟悉那些编程概念,如内存、循环、输入和输出、数据结构和图形用户界面等。这些知识一点儿也不高深,听起来备感亲切,书中言语幽默风趣而不失真义,让学习过程充满乐趣。细心的作者还配上了孩子们都喜欢的可爱漫画和经过运行测试的程序示例,教你用最易编写和最易理解的Python语言,写出你梦想中的游戏程序。
“Hello, World!我来了!”编程乐趣无穷,起点就在脚下,请引导你的孩子走进这奇妙的世界。无论是中小学生还是其他初学者,都可以跟随本书学习Python编程,并过渡到任何其他语言,重要的是你将学会思考问题和解决问题的方法。
“笨办法”学Python(第3版) 豆瓣
Learn Python the Hard Way: A Very Simple Introduction to the Terrifyingly Beautiful World of Computers and Code (3/e)
7.4 (10 个评分) 作者: Zed A.Shaw 译者: 王巍巍 人民邮电出版社 2014 - 11
本书是一本Python入门书籍,适合对计算机了解不多,没有学过编程,但对编程感兴趣的读者学习使用。这本书以习题的方式引导读者一步一步学习编程,从简单的打印一直讲到完整项目的实现,让初学者从基础的编程技术入手,最终体验到软件开发的基本过程。
本书结构非常简单,共包括52个习题,其中26个覆盖了输入/输出、变量和函数三个主题,另外26个覆盖了一些比较高级的话题,如条件判断、循环、类和对象、代码测试及项目的实现等。每一章的格式基本相同,以代码习题开始,按照说明编写代码,运行并检查结果,然后再做附加练习。
Zed Shaw完善了这个堪称世上最好的Python学习系统。只要跟着学习,你就会和迄今为止数十万Zed教过的初学者一样获得成功。
在这本书中,你将通过完成52个精心设计的习题来学会Python。阅读这些习题,把习题的代码精确地写出来(禁止复制和粘贴!),修正你的错误,观察程序的运行。在这个过程中,你将了解软件是如何工作的,好的程序看起来是什么样子,怎样阅读、编写、思考代码,以及如何用专业程序员的技巧来找出并修正错误。最重要的是,你将学到下面这些编写优秀的Python软件必需的初始技能。
这本书会让你的每一分钟投入都有回报。Python是世界上最强大、最受欢迎的编程语言之一,很快你就会成为一名Python程序员。
你还可以看Zed的视频!随书附赠的DVD中包含5个多小时激情挥洒的教学内容:一部完整的Python视频教程!
Python学习手册 豆瓣 Goodreads
Learning Python
8.5 (8 个评分) 作者: [美] Mark Lutz 译者: 侯靖 机械工业出版社 2009 - 8
《Python学习手册(第3版)》讲述了:Python可移植、功能强大、易于使用,是编写独立应用程序和脚本应用程序的理想选择。无论你是刚接触编程或者刚接触Python,通过学习《Python学习手册(第3版)》,你可以迅速高效地精通核心Python语言基础。读完《Python学习手册(第3版)》,你会对这门语言有足够的了解,从而可以在你所从事的任何应用领域中使用它。
《Python学习手册(第3版)》是作者根据过去10年用于教学而广为人知的培训课程的材料编写而成的。除了有许多详实说明和每章小结之外,每章还包括一个头脑风暴:这是《Python学习手册(第3版)》独特的一部分,配合以实用的练习题和复习题,让读者练习新学的技巧并测试自己的理解程度。
《Python学习手册(第3版)》包括:
类型和操作——深入讨论Python主要的内置对象类型:数字、列表和字典等。
语句和语法——在Python中输入代码来建立并处理对象,以及Python一般的语法模型。
函数——Python基本的面向过程工具,用于组织代码和重用。
模块——封装语句、函数以及其他工具,从而可以组织成较大的组件。
类和OOP——Python可选的面向对象编程工具,可用于组织程序代码从而实现定制和重用。
异常和工具——异常处理模型和语句,并介绍编写更大程序的开发工具。
讨论Python 3.0。
《Python学习手册(第3版)》让你对Python语言有深入而完整的了解,从而帮助你理解今后遇到的任何Python应用程序实例。如果你准备探索Google和YouTube为什么选中了Python,《Python学习手册(第3版)》就是你入门的最佳指南。
Python核心编程(第二版) 豆瓣 Goodreads
Core Python Programming, 2nd Edition
7.7 (14 个评分) 作者: [美]Wesley J. Chun(陳仲才) 译者: 宋吉广 人民邮电出版社 2008 - 6
本书是Python开发者的完全指南——针对 Python 2.5全面升级
·学习专业的Python风格、最佳实践和好的编程习惯;
·加强对Python对象、内存模型和Python面向对象特性的深入理解;
·构建更有效的Web、CGI、互联网、网络和其他客户端/服务器架构应用程序及软件;
·学习如何使用Python中的Tkinter和其他工具来开发自己的GUI应用程序及软件;
·通过用C等语言编写扩展来提升Python应用程序的性能,或者通过使用多线程增强I/0相关的应用程序的能力;
·学习Python中有关数据库的API,以及如何在Python中使用各种不同的数据库系统,包括MySQL、Postgres和 SQLite。
Practical Data Science Cookbook - Real-World Data Science Projects to Help You Get Your Hands On Your Data 豆瓣
作者: Tony Ojeda / Sean Patrick Murphy Packt Publishing - ebooks Account 2014 - 9
Data's value has grown exponentially in the past decade, with 'Big Data' today being one of the biggest buzzwords in business and IT, and data scientist hailed as 'the sexiest job of the 21st century'. Practical Data Science Cookbook helps you see beyond the hype and get past the theory by providing you with a hands-on exploration of data science. With a comprehensive range of recipes designed to help you learn fundamental data science tasks, you'll uncover practical steps to help you produce powerful insights into Big Data using R and Python.
Use this valuable data science book to discover tricks and techniques to get to grips with your data. Learn effective data visualization with an automobile fuel efficiency data project, analyze football statistics, learn how to create data simulations, and get to grips with stock market data to learn data modelling. Find out how to produce sharp insights into social media data by following data science tutorials that demonstrate the best ways to tackle Twitter data, and uncover recipes that will help you dive in and explore Big Data through movie recommendation databases.
Practical Data Science Cookbook is your essential companion to the real-world challenges of working with data, created to give you a deeper insight into a world of Big Data that promises to keep growing.
Python for Data Analysis 豆瓣 Goodreads
8.0 (5 个评分) 作者: Wes McKinney O'Reilly Media 2012 - 11
Finding great data analysts is difficult. Despite the explosive growth of data in industries ranging from manufacturing and retail to high technology, finance, and healthcare, learning and accessing data analysis tools has remained a challenge. This pragmatic guide will help train you in one of the most important tools in the field - Python. Filled with practical case studies, Python for Data Analysis demonstrates the nuts and bolts of manipulating, processing, cleaning, and crunching data with Python. It also serves as a modern introduction to scientific computing in Python for data-intensive applications. Learn about the growing field of data analysis from an expert in the community. Learn everything you need to start doing real data analysis work with Python Get the most complete instruction on the basics of the "modern scientific Python platform" Learn from an insider who builds tools for the scientific stack Get an excellent introduction for novices and a wealth of advanced methods for experienced analysts