不可不读的机器学习面试宝典！微软全球执行副总裁、美国工程院院士沈向洋，《浪潮之巅》《数学之美》作者吴军，《计算广告》作者、科大讯飞副总裁刘鹏，联袂推荐！人工智能几起几落，*近这次人工智能浪潮起始于近10年，技术的飞跃发展，带来了应用前所未有的可能性。未来的几年，是人工智能技术全面普及化的时期，也是算法工程师稀缺的时期。本书旨在帮助对人工智能和机器学习有兴趣的朋友们更加深入地了解这个领域的基本技能，帮助每个软件工程师成为自信的AI实践者，帮助每个数据科学家成为出众的AI研究者。对每个有志进入此领域的工程师来说，本书会为你铺设一条快速通往目标的道路。

准备好改变你对经济学的看法了吗？纵观理查德?塞勒的职业生涯，我们发现他的研究始终围绕着一个激进的观点开展：经济活动的主体是人，即拥有可预测行为且容易犯错的个体。在本书中，塞勒讲述了他将经济学从高高在上的“象牙塔”中带回现实的艰难之旅，其中的故事引人入胜，并且不乏诙谐幽默，彻底改变了我们对经济学、对自己以及对整个世界的看法。传统经济学的假设前提是，经济活动的主体是理性的经济人。但在现实生活中，不管是购买闹钟、转售篮球门票，还是申请抵押贷款，我们都会存在某种偏见，所做出的决定与经济学家假设的标准理性模型相去甚远。换句话说，我们的行为并不理性，甚至在传统经济学家看来是“错误”的。更重要的是，这种“错误”的行为会导致严重的后果。而关于人类行为的研究可以帮助我们在工作和生活中做出了更好的决定，也促使政府制定出更有效的政策。本书点缀着塞勒与传统经济学思想激烈交锋的有趣故事，以独特的方式探索了人类深层次的弱点。当经济学遇到心理学，碰撞出的火花将对个人、管理者和决策者产生深远和富有启发性的影响。

时尚总是有着不同的定义。为了解答时尚是什么，本书雄心勃勃地追溯了各个时代、世界各个角落的时尚历史，从古希腊罗马的垂裹服饰和中国唐朝的宫廷丝绸服饰到当代运动服设计和日本街头文化，追溯每一个时尚时期和潮流的演变。它将带领我们见识印度莫卧儿帝国令人赞赏不已的宫廷服饰和19世纪的钢箍裙撑，经典套装的线条设计和超短裙的政治隐喻，垫肩的出现过程和*“智能”面料中融合的科学理念。书中提供的历史和文化背景将时尚发展与社会历史变革相对照，为读者揭示出时尚并非高不可攀。翻阅这部赏心悦目的美好读物，不但能掌握2500年的时尚精髓，也将从一个独特的角度重新认识我们自己。