王斌 — 译者 (24)
人工智能(第3版) [图书] 豆瓣
作者: [美] 史蒂芬·卢奇(Stephen Lucci) / [美] 丹尼·科佩克 译者: 王斌 / 王书鑫 出版社: 人民邮电出版社 2023 - 11
本书系统、全面地讲解了人工智能的相关知识,既简明扼要地介绍了这一学科的基础知识,也对自然语言处理、自动规划、神经网络等内容进行了拓展,更辅以实例,可以帮助读者扎扎实实打好基础。
本书内容易读易学,适合人工智能相关领域和对该领域感兴趣的读者阅读,也适合高校计算机专业的教师和学生参考。
◎编辑推荐:
1.人工智能经典教材,更加适合本科生、研究生使用。
2.新增深度学习、人工智能安全和人工智能编程等新进展、新成果;
3.图文并茂,结合人物轶事、应用之窗,提高趣味性和实用性;
4.章末提供习题,并附有解决方案,巩固知识、夯实基础;
5.突出人工智能发展中人的作用和贡献,体现了以人为本的人工智能;
6.本书附赠源代码文件、配套习题答案、配套教学视频以及教师可用的PPT教学课件。
◎内容简介:
作为计算机科学的一个分支,人工智能主要研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统,涉及机器人、语音识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等方向。
本书包括引言、基础知识、基于知识的系统、人工智能高级专题、人工智能的现在和未来以及安全与编程六部分内容。
第一部分从人工智能的定义讲起,对人工智能的早期历史、思维和智能的内涵、图灵测试、启发式方法、新千年人工智能的发展进行了简要论述。
第二部分详细讲述了人工智能中的盲目搜索、知情搜索、博弈中的搜索、人工智能中的逻辑、知识表示和产生式系统等基础知识。
第三部分介绍并探究了人工智能领域的成功案例,如DENDRAL、MYCIN、EMYCIN 等经典的专家系统,振动故障诊断、自动牙科识别等新的专家系统,也介绍了机器学习、深度学习以及受到自然启发的搜索算法等。
第四部分介绍了自然语言处理和自动规划等高级专题。
第五部分对人工智能的历史和现状进行了梳理,回顾了几十年来人工智能所取得的诸多成就,并对其未来进行了展望。第六部分主要介绍人工智能的安全以及编程问题。
法语拼写300妙招 [图书] 豆瓣
作者: [法]让-皮埃尔·科利尼翁 译者: 王长明 / 王斌 出版社: 商务印书馆 2017 - 8
法语拼写一直是困扰法语学习者的一个难点,只要掌握本书中的300条法语拼写秘诀,学习者就能轻而易举地克服被夸大了的拼写困难。
本书包含三个部分:第一部分,以100组有代表性的单词为例,介绍其构词规则,中心词(词根)加前缀或后缀,例举类似结构的单词,通过了解构词规则,从而避免拼写错误;第二部分,以100组形似近义词或异义词为例,用常用搭配词组或历史小故事、趣味故事说明其意义差别,或使用的不同领域;第三部分,以100组单词为例,介绍法语中音符、阴阳性、专有名词等在拼写中应注意的问题,以及避免错误的小技巧。
荷兰之光 [图书] 豆瓣
Dutch Light: Christiaan Huygens and the Making of Science in Europe
作者: [英]休·奥尔德西-威廉斯 译者: 王斌 出版社: 中国工人出版社 2025 - 7
⭐“好奇心”系列的又一部精彩作品,一部精彩绝伦的克里斯蒂安·惠更斯传记
⭐克里斯蒂安·惠更斯——比肩牛顿的伟大科学家、现代欧洲科学的奠基者
⭐双封设计、四色彩插
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本书是一部科学史著作,以荷兰黄金时代的政治、地理、经济、社会等为背景,聚焦 17 世纪荷兰科学家克里斯蒂安・惠更斯的生平与科学成就。全书以时间为线索,从克里斯蒂安的家族背景、成长环境切入,详细描述了他在天文学、光学、力学、数学等领域作出的突破性贡献,同时穿插其与牛顿、笛卡尔、莱布尼茨等同时代科学家的交流与竞争,展现了科学革命时期的学术氛围与社会背景。
动手构建大模型 [图书] 豆瓣
Building LLMs for Production: Enhancing LLM Abilities and Reliability with Prompting, Fine-Tuning, and RAG
作者: [加]路易斯-弗朗索瓦·布沙尔 / [英]路易·彼得斯 译者: 孟二利 / 鲁骁 出版社: 人民邮电出版社 2025 - 11
本书采用创新且实用的教学策略,巧妙融合理论基础与实践应用,深入剖析自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)领域的新进展,以及大语言模型(Large Language Model,LLM)的原理。书中不仅系统阐述了 LLM 的理论基础,还通过实际项目案例展示了如何将这些模型应用于构建RAG系统。本书遵循由浅入深的路径,从LLM的基础知识入手,详细阐释了模型的训练流程,并深入探讨了如何利用提示技术与模型进行高效交互。书中还重点介绍了两个在业界得到广泛认可的框架—LlamaIndex和LangChain,它们是开发RAG应用的强大工具。书中的项目案例不仅为读者提供了宝贵的实践经验,也能够加深读者对相关概念的理解和应用。此外,书中进一步探讨了包括智能体和微调在内的高级技术,这些技术能够显著提升问答系统的性能。