《国外计算机科学教材系列:统计机器翻译》提供了必要的语言学和概率论基础知识，涵盖了机器翻译的主要模型：基于词的、基于短语的和基于句法树的模型，还介绍了机器翻译评测、语言建模、区分式训练以及整合语言学标注的高级方法。《国外计算机科学教材系列:统计机器翻译》汇总了最新的研究成果和一些尚未解决的挑战，使初学者和经验丰富的研究人员都能够对这一领域有所贡献。这是一本本科生和研究生的理想读本，也适用于任何对机器翻译开发有兴趣的读者。

《中文信息处理丛书：统计自然语言处理（第2版）》全面介绍了统计自然语言处理的基本概念、理论方法和最新研究进展，内容包括形式语言与自动机及其在自然语言处理中的应用、语言模型、隐马尔可夫模型、语料库技术、汉语自动分词与词性标注、句法分析、词义消歧、篇章分析、统计机器翻译、语音翻译、文本分类、信息检索与问答系统、自动文摘和信息抽取、口语信息处理与人机对话系统等，既有对基础知识和理论模型的介绍，也有对相关问题的研究背景、实现方法和技术现状的详细阐述。
《中文信息处理丛书：统计自然语言处理（第2版）》可作为高等院校计算机、信息技术等相关专业的高年级本科生或研究生的教材或参考书，也可供从事自然语言处理、数据挖掘和人工智能等研究的相关人员参考。