《对数线性模型》是最好的对数线性模型教学材料之一，不仅讨论了一般对数线性模型，还讨论了logit模型，这一模型通过分析作为自变量函数的因变量的期望发生比来检验自变量与因变量之间的关系。作者从处理二分变量的方法开始，逐步形成一个处理多类别变量的方法。在理论阐述的过程中，作者还使用了大量的来源于政治社会学的例子，每个例子都阐明了对数线性模型的具体运用。最后，作者讨论了对数线性模型运用中的具体问题。

《多层次模型》首先对社会与健康科学研究中的多层次模型统计方法做了一些相对非技术性的介绍。然后介绍了二层模型及其拟合方法，包括数据准备、模型估计、模型解释、假设检验、模型假设条件检验以及中心化。最后是对多层次模型的扩展应用，包括对非连续型因变量和非正态分布型因变量的处理，以及使用多层次方法分析纵向数据和构建三层模型。这些内容都讨论了其与多元回归的相似性，并且对例子中的数据和分析进行扩展运用。