最优化
凸分析与优化 豆瓣
Convex Analysis and Optimization
作者: [美] Dimitri P. Bertsekas / [美] Angelia Nedic 出版社: 清华大学出版社 2006 - 2
阅读本书仅需要线性代数和数学分析的基本知识。通过学习本书,可以了解凸分析和优化领域的主要结果,掌握有关理论的本质内容,提高分析和解决优化问题的能力。因此,所有涉足系统分析领域的理论研究人员和实际工作者均可从学习或阅读本书中获得益处。此外,本书也可用作高年级大学生或研究生学习凸分析方法和理论的教材或辅助材料。
最优化导论 豆瓣
An Introduction to Optimization,Foulth Edition
作者: Edwin K. P. Chong / Stanislaw H. Zak 译者: 孙志强 / 白圣建 出版社: 电子工业出版社 2015 - 10
本书是一本关于最优化技术的入门教材,全书共分为四部分。第一部分是预备知识。第二部分主要介绍无约束的优化问题,并介绍线性方程的求解方法、神经网络方法和全局搜索方法。第三部分介绍线性优化问题,包括线性优化问题的模型、单纯形法、对偶理论以及一些非单纯形法,简单介绍了整数线性优化问题。第四部分介绍有约束非线性优化问题,包括纯等式约束下和不等式约束下的优化问题的最优性条件、凸优化问题、有约束非线性优化问题的求解算法和多目标优化问题。中文版已根据作者提供的勘误表进行了内容更正。
最优化理论与方法 豆瓣
作者: 袁亚湘 出版社: 科学出版社 1997 - 1
《最优化理论与方法》全面、系统地介绍了无约束最优化、约束最优化和非光滑最优化的理论和计算方法,它包括了近年来国际上关于优化研究的最新成果。《最优化理论与方法》在经济计划、工程设计、生产管理、交通运输等方面得到了广泛应用。
数值最优化 豆瓣
Numerical Optimization
作者: Jorge Nocedal / Stephen Wright 出版社: 科学出版社 2006 - 1
本书作者现任美国西北大学教授,多种国际权威杂志的主编、副主编。作者根据在教学、研究和咨询中的经验,写了这本适合学生和实际工作者的书。本书提供连续优化中大多数有效方法的全面的最新的论述。每一章从基本概念开始,逐步阐述当前可用的最佳技术。  本书强调实用方法,包含大量图例和练习,适合广大读者阅读,可作为工程、运筹学、数学、计算机科学以及商务方面的研究生教材,也可作为该领域的科研人员和实际工作人员的手册。  总之,作者力求本书阅读性强,内容丰富,论述严谨,能揭示数值最优化的美妙本质和实用价值。
非线性最优化基础 豆瓣
作者: [日] Masao Fukushima 译者: 林贵华 出版社: 科学出版社 2011 - 5
《非线性最优化基础》从凸分析的观点全面系统地介绍了非线性最优化的基本理论,是国际著名优化专家Masao Fulkushima教授的最新力作。书中不仅详尽透彻地讲解了(光滑与非光滑优化问题、半定规划问题等)各类优化问题的最优性理论、稳定性理论、灵敏度分析、对偶性理论以及相关的凸分析基础等,还深入介绍了变分不等式问题、非线性互补问题以及均衡约束数学规划问题等均衡问题的最新结果。
《非线性最优化基础》既可作为相关专业高年级本科生和研究生的教材,也可作为相关科研人员的参考书。
最佳可能的世界 豆瓣
The Best of All Possible Worlds
作者: [法] Ivar Ekeland 译者: 冯国苹 / 张端智 出版社: 科学出版社 2012 - 6
乐观主义者认为当今世界是较佳可能的世界,悲观主义者却认为未必尽然。但什么是较佳可能的世界呢?我们怎样定义它呢?是那个以最有效的方式运转的世界吗?还是那个生活于其中的大多数人感到舒适和满足的世界?在17世纪和18世纪之间的某个时间,科学家们感到他们可以回答这个问题了。
这本书就是关于他们的故事。伊瓦尔·埃克朗带领读者踏上了一个用科学方法展望很好可能世界的旅程。他从法国数学家莫培督开始,莫培督的最小作用量原理断言自然界中的万物以需要最小作用量的方式发生。埃克朗说明这一思想是科学上的一个关键突破,因为这是对优化概念或最有效和最起作用系统的设计的第1次表述,尽管后来最小作用量原理被细化并作了很大修改,但是从中产生的优化概念几乎触及到今天的每一门科学学科。
沿着优化的深刻影响以及它影响数学、生物学、经济学甚至政治学研究的出入意料的方式,埃克朗从头到尾展示了优化思想是如何推动我们较大的智力突破的。其结果是一个迷人的故事——一个科普爱好者和科学史学家必不可少的读物。
Numerical Optimization 豆瓣
作者: Jorge Nocedal / Stephen Wright 出版社: Springer 2006 - 7
Optimization is an important tool used in decision science and for the analysis of physical systems used in engineering. One can trace its roots to the Calculus of Variations and the work of Euler and Lagrange. This natural and reasonable approach to mathematical programming covers numerical methods for finite-dimensional optimization problems. It begins with very simple ideas progressing through more complicated concepts, concentrating on methods for both unconstrained and constrained optimization.
非线性优化计算方法 豆瓣
作者: 袁亚湘 出版社: 科学出版社 2008 - 2
《非线性优化计算方法》系统和深入介绍非线性优化的主要计算方法和相关理论,主要内容包括:一维优化方法、梯度法和共轭梯度法、拟牛顿法、直接方法、二次规划、罚函数法、可行方向法、逐步二次规划法、信赖域法、内点法、滤子方法等。
动态最优化基础 豆瓣
作者: 蒋中一 出版社: 商务印书馆 1999 - 11
本书是关于动态最优化向题的教科书,介绍了经济学文献中广泛使用的数学工具---变分法最大值原理拉格朗日乘子,汉密尔顿函数、横截条件、欧拉方程等,并结合经典的经济学是经济学及相关专业硕士,博士研究生的必备书,也是经济学者阅读外国文献,追踪经济学研究动态的参考书。