未资源
R数据科学 豆瓣
R for Data Science: Visualize, Model, Transform, Tidy, and Import Data
10.0 (5 个评分)
作者:
[新西兰] 哈德利 • 威克姆
/
[美] 加勒特 • 格罗勒芒德
译者:
陈光欣
出版社:
人民邮电出版社
2018
- 7
本书的目标是教会读者使用最重要的数据科学工具,从而为实施数据科学奠定坚实的基础。读完本书后,你将掌握R语言的精华,并能够熟练使用多种工具来解决各种数据科学难题。每一章都按照这样的顺序组织内容:先给出一些引人入胜的示例,以便你可以整体了解这一章的内容,然后再深入细节。本书的每一节都配有习题,以帮助你实践所学到的知识。
SQL进阶教程 豆瓣
達人に学ぶ SQL徹底指南書
9.1 (7 个评分)
作者:
[ 日] MICK
译者:
吴炎昌
出版社:
人民邮电出版社
2017
- 11
本书是《SQL基础教程》作者MICK为志在向中级进阶的数据库工程师编写的一本SQL技能提升指南。全书可分为两部分,第一部分介绍了SQL语言不同寻常的使用技巧,带领读者从SQL常见技术,比如CASE表达式、自连接、HAVING子句、外连接、关联子查询、EXISTS……去探索新发现。这部分不仅穿插讲解了这些技巧背后的逻辑和相关知识,而且辅以丰富的示例程序,旨在帮助读者提升编程水平;第二部分着重介绍关系数据库的发展史,把实践与理论结合起来,旨在帮助读者加深对关系数据库和SQL语言的理解。此外,每节末尾均设置有练习题,并在书末提供了解答,方便读者检验自己对书中知识点的掌握程度。