《生物信息学中的数学方法引论(影印版)》的特色之一就是没有对所有的生物信息学问题进行泛泛的介绍，而是选择了生物信息学中核心问题之一——序列分析作为《生物信息学中的数学方法引论(影印版)》的主要内容。由于缩小了范围，作者可以在有限的篇幅中更详尽的介绍序列分析的各种数学模型和算法。
This book looks at the mathematical foundations of the modelscurrently in use. This is crucial for the correct interpretation of theoutputs of the models. A bioinformatician should be able not onlyto use software packages， but also to know the mathematics behindthese packages. From this point of view， mathematics departmentsthroughout the world have a major role to play in bioinformaticseducation by teaching courses on the mathematical foundations ofthe subject. Based on the courses taught by the author the bookcombines several topics in biological sequence analysis withmathematical and statistical material required for such analysis.

《理解生物信息学》是一本集生物信息学专业参考书和教材于一体的书，共分为7部分：基础知识、序列联配、进化过程、基因组特征、二级结构、蛋白质三级结构、细胞和组织，以及附录和字符表等。每部分由不同章节构成，大多数章节可以被归为应用章节或理论章节。因此在每部分开始时，都有应用章节，描述了特定研究领域较实用的方面。理论章节则紧随其后，解释了其科学、理论基础以及在已有应用中所使用的技术。《理解生物信息学》还提供了思维导图、流程图、扩展阅读等其他书不常见的内容，以供读者能够在每一章、每一节开始时对整体内容有所把握，并能够了解更多扩展知识、发展技能的参考文献。
《理解生物信息学》适合分子生物学、生物信息学专业及生物医学领域的师生和研究者参考使用。

This introductory text offers a clear exposition of the algorithmic principles driving advances in bioinformatics. Accessible to students in both biology and computer science, it strikes a unique balance between rigorous mathematics and practical techniques, emphasizing the ideas underlying algorithms rather than offering a collection of apparently unrelated problems.The book introduces biological and algorithmic ideas together, linking issues in computer science to biology and thus capturing the interest of students in both subjects. It demonstrates that relatively few design techniques can be used to solve a large number of practical problems in biology, and presents this material intuitively.An Introduction to Bioinformatics Algorithms is one of the first books on bioinformatics that can be used by students at an undergraduate level. It includes a dual table of contents, organized by algorithmic idea and biological idea; discussions of biologically relevant problems, including a detailed problem formulation and one or more solutions for each; and brief biographical sketches of leading figures in the field. These interesting vignettes offer students a glimpse of the inspirations and motivations for real work in bioinformatics, making the concepts presented in the text more concrete and the techniques more approachable.PowerPoint presentations, practical bioinformatics problems, sample code, diagrams, demonstrations, and other materials can be found at the Author's website.

《蛋白质结构与功能》涉及的知识范围很广，从氨基酸到蛋白质的三维结构及检测方法，酶、膜蛋白、纤维蛋白等的结构功能，酶的催化和动力学，蛋白质的表达、纯化、合成、加工及在细胞中的周转，蛋白质的多样性和蛋白质组学，蛋白质体内外的折叠及蛋白质结构与医学分子生物学的进展等。蛋白质结构功能的研究是从分子水平了解生命现象的基础。

本书围绕对基因组学、蛋白质组学和生物信息学的概括描述，向读者介绍了近几年来生物学以及医学生物学研究方法上的发展，以及这些方法在研究思维上的深远影响。作者以通俗易懂的语言将这三个方面组成一个研究、探索问题的互动平台，使读者对生物信息学有一个系统的认识和了解，利于更深入的研究。内容主要包括基因组序列、基因组变异、基因组表达、DNA芯片、蛋白质组学、全基因组学以及基因组学在医学病例中的应用等，同时穿插问题探讨、数学备忘录等使内容更加丰富，并附有图片光盘利于读者参考。
本书可作生物学专业本科生、研究生的生物信息学教材或教学辅导书，亦可供分子生物学、生物化学、细胞生物学以及医学、药学等领域的科研人员参考。

本书共11章，涉及序列比对、马氏链和隐马氏模型、多序列比对、种系发生树、种系的概率方法、RNA结构分析等，重点是对蛋白质和核酸序列分析作了较透彻的介绍。

这是一本关于生物信息学算法和计算思想的导论性教科书，原著由国际上的权威学者撰写，经国内知名专家精心翻译为中文，系统介绍推动生物信息学不断进步的算法原理。全书强调的是算法中思想的运用，而不是对表面上并不相关的各类问题进行简单的堆砌。 体现了以下特色： 阐述生物学中的相关问题，涉及对问题的模型化处理并提供一种或多种解决方案： 简要介绍生物信息学领域领军人物； 饶有趣味的小插图使得概念更加具体和形象，方法更容易被领会，激励学生学习的兴趣并鼓励他们加入到生物信息学研究工作中来。 书中的大量论述表明：较少的几种设计思想就能解决大量的生物学难题。 目前，可供本科学生使用的生物信息学著作为数不多，本书恰恰是其中的一本。国内生物信息学，计算生物学、计算数学等领域的本科生、研究生和其他研究人员，会从书中汲取基本的算法原理、解决实际问题的方法和技巧，进而更好地从事相关研究工作。

生物序列分析，ISBN：9787030284433，作者：（英）Durbin,R 等编著