研究方法-数据
R数据科学 豆瓣
R for Data Science: Visualize, Model, Transform, Tidy, and Import Data
10.0 (5 个评分) 作者: [新西兰] 哈德利 • 威克姆 / [美] 加勒特 • 格罗勒芒德 译者: 陈光欣 出版社: 人民邮电出版社 2018 - 7
本书的目标是教会读者使用最重要的数据科学工具,从而为实施数据科学奠定坚实的基础。读完本书后,你将掌握R语言的精华,并能够熟练使用多种工具来解决各种数据科学难题。每一章都按照这样的顺序组织内容:先给出一些引人入胜的示例,以便你可以整体了解这一章的内容,然后再深入细节。本书的每一节都配有习题,以帮助你实践所学到的知识。