计算机
信息检索导论 豆瓣
Introduction to Information Retrieval,1E
作者: Christopher D.Manning / Hinrich Schütze 译者: 王斌 出版社: 人民邮电出版社 2010 - 8
封面图片为英国伯明翰塞尔福瑞吉百货大楼,其极具线条感的轮廓外型优美,犹如水波的流动。其外表悬挂了1.5万个铝碟,创造出一种极具现代气息的纹理装饰效果,有如夜空下水流的波光粼粼,闪烁于月光之下,使建筑的商业氛围表现到极致。设计该建筑的英国“未来系统建筑事物所”,将商场内部围合成一个顶部采光的中庭,配以交叉的自动扶梯,使购物环境呈现出一种凝聚的向心力和商业广告的展示效应。作为英国第二商业城市伯明翰的建筑地标,人们称该建筑为“未来的百货商店”。因其设计构思的前卫性,该建筑获得2004年英国皇家建筑学会的“建筑设计奖”和2004年“英国皇家工艺美术委员会奖”等多个奖项。
本书从计算机科学领域的角度出发,介绍了信息检索的基础知识,并对当前信息检索的发展做了回顾,重点介绍了搜索引擎的核心技术,如文档分类和文档聚类问题,以及机器学习和数值计算方法。书中所有重要的思想都用示例进行了解释,生动形象,引人入胜,实现了理论与实战的完美结合。
本书的三位作者均是信息检索领域的顶级专家,两位来自学术教育界,一位来自硅谷业界,使本书既具备深厚的理论基础,又代表了尖端科技水准。因此,该书甫一出版,即被奉为该领域的权威著作,备受瞩目。目前已被众多世界名校采用为信息检索课程的教材。
统计自然语言处理基础 豆瓣 Goodreads
Foundations of Statistical Natural Language Processing
作者: Chris Manning / Hinrich Schütze 译者: 苑春法 / 李伟 出版社: 电子工业出版社 2005 - 1
《统计自然语言处理基础:国外计算机科学教材系列》是一本全面系统地介绍统计自然语言处理技术的专著,被国内外许多所著名大学选为计算语言学相关课程的教材。《统计自然语言处理基础:国外计算机科学教材系列》涵盖的内容十分广泛,分为四个部分,共16章,包括了构建自然语言处理软件工具将用到的几乎所有理论和算法。全书的论述过程由浅入深,从数学基础到精确的理论算法,从简单的词法分析到复杂的语法分析,适合不同水平的读者群的需求。同时,《统计自然语言处理基础:国外计算机科学教材系列》将理论与实践紧密联系在一起,在介绍理论知识的基础上给出了自然语言处理技术的高层应用(如信息检索等)。在《统计自然语言处理基础:国外计算机科学教材系列》的配套网站上提供了许多相关资源和工具,便于读者结合书中习题,在实践中获得提高。近年来,自然语言处理中的统计学方法已经逐渐成为主流。
数学世纪 豆瓣
The Mathematical Century: The 30 Greatest Problems of the Last 100 Years
作者: 皮耶尔乔治·奥迪弗雷迪 译者: 胡作玄 / 胡俊美 出版社: 上海科学技术出版社 2012 - 1
《数学世纪:过去100年间30个重大问题》以简短可读的方式论述了整个20世纪的数学。20世纪的数学博大精深,新兴领域及学科的建立发展,许多经典问题得到解决,大量新的有意义的问题的引入,为数学带来了活力。《数学世纪:过去100年间30个重大问题》介绍了数学基础,20世纪的纯粹数学、应用和计算数学,以及目前未解的重要问题,中间穿插了希尔伯特的23个问题的解决情况、菲尔兹奖和沃尔夫奖得主的工作成就等。
2016年8月4日 已读
解决问题就是新的进步。可惜了这只是一本小册子。譬如讲香农的时候,感觉还没开始讲就结束了。不过可以拿这本书按图索骥,看看上个世纪的重大数学问题。序言含金量很高。
Math 历史 思维 数学 数学史
信息论基础 豆瓣
Elements of Information Theory
作者: [美] Thomas M. Cove 译者: 阮吉寿 / 张华 出版社: 机械工业出版社 2008 - 1
《信息论基础》(原书第2版)是信息论领域中一本简明易懂的教材。主要内容包括:熵、信源、信道容量、率失真、数据压缩与编码理论和复杂度理论等方面的介绍。《信息论基础》(原书第2版)还对网络信息论和假设检验等进行了介绍,并且以赛马模型为出发点,将对证券市场的研究纳入了信息论的框架,从新的视角给投资组合的研究带来了全新的投资理念和研究技巧。
《信息论基础》(原书第2版)第2版依然保持了第1版清晰。引人深思的写作风格。读者可以又一次获得数学,物理学。统计学以及信息论方面的综合知识。..
关于信息论的主题包括熵、数据压缩。信道容量。率失真。网络信息论以及假设检验等领域的详细介绍,旨在为读者在理论研究和应用方面打下坚实的基础。在每章结束前提供了习题集和要点总结以及主要论点的历史回顾。
《信息论基础》(原书第2版)是电子工程。统计学以及电信方面的高年级本科生和研究生学习信息论基础课程的理想教材。
信息论、推理与学习算法 豆瓣
Information Theory, Inference and Learning Algorithms
作者: [英] David J.C. MacKay 译者: 肖明波 / 席斌 出版社: 高等教育出版社 2006 - 7
本书是英国剑桥大学卡文迪许实验室的著名学者David J.C.MacKay博士总结多年教学经验和科研成果,于2003年推出的一部力作。本书作者不仅透彻地论述了传统信息论的内容和最新编码算法,而且以高度的学科驾驭能力,匠心独具地在一个统一框架下讨论了贝叶斯数据建模、蒙特卡罗方法、聚类算法、神经网络等属于机器学习和推理领域的主题,从而很好地将诸多学科的技术内涵融会贯通。本书注重理论与实际的结合,内容组织科学严谨,反映了多门学科的内在联系和发展趋势。同时,本书还包含了丰富的例题和近400道习题(其中许多习题还配有详细的解答),便于教学或自学,适合作为信息科学与技术相关专业高年级本科生和研究生教材,对相关专业技术人员也不失为一本有益的参考书。...