Reason
The Book of Why 豆瓣
作者: Judea Pearl / Dana Mackenzie 出版社: Allen Lane 2018 - 5
A Turing Award-winning computer scientist and statistician shows how understanding causality has revolutionized science and will revolutionize artificial intelligence
"Correlation is not causation." This mantra, chanted by scientists for more than a century, has led to a virtual prohibition on causal talk. Today, that taboo is dead. The causal revolution, instigated by Judea Pearl and his colleagues, has cut through a century of confusion and established causality--the study of cause and effect--on a firm scientific basis. His work explains how we can know easy things, like whether it was rain or a sprinkler that made a sidewalk wet; and how to answer hard questions, like whether a drug cured an illness. Pearl's work enables us to know not just whether one thing causes another: it lets us explore the world that is and the worlds that could have been. It shows us the essence of human thought and key to artificial intelligence. Anyone who wants to understand either needs The Book of Why.
2018年11月17日 已读
科学法是贝叶斯定理的一次应用。因果图形式化因果结构,do算子对有向无环图中指向X的有向边全部切断。由于变量不能全部观测,用前门准则来控制无法观察到的混杂因素,与RCT目标一致;若变量集合Z相对于(X,Y)满足后门准则,则X到Y因果可识别。感觉这些都是对相关性不能解决以及解决起来复杂的问题透明优化。反事实算法则扩宽数据解答问题的范围,NIE形式化间接影响。结构因果模型很大的一个优点就是对于线性非线性函数、离散或连续变量都有效。作者太卖关子,前几章讲统计学史,旧故事很多,7-9章是干货。思路是经典宏观实践的,因果哲学讲得很浅。但是应用领域极为广泛,毕竟是对相关性大改良,文科也能用呐。不知道因果模型处理相互干涉和叠加态什么的会怎么样。可能要读Causality一书才能深刻了解本书数学化的严格证明。
AI Causality JudeaPearl Judea_Pearl Reason
人类活动中的理性 豆瓣
Reason in Human Affairs
9.6 (5 个评分) 作者: [美] 赫伯特·西蒙 译者: 胡怀国 / 冯科 出版社: 广西师范大学出版社 2016
本书由经济学家西蒙1980年代在斯坦福大学的三个讲座整理而成。三个讲座分别探讨了:1.通过超凡模型、行为模型、直觉模型三个理性模型,以及情感对决策的影响,来理解我们是怎么做决策的;2.理性适应与生物自然选择之间的相似性,从时间维度理解理性决策;3.由个人延伸到社 会机构,有限理性对社会和政治机构决策的影响,从空间维度理解理性决策。
西蒙认为,理性它不能选择我们的最终目标,也不能调节我们追求最终目标上的单纯冲突,理性所能够做的,是帮我们更有效地实现目标。
西蒙作为20世纪全才式的学者,各领域的读者都能在里面受到启发。此书短短一百多页,就涉及经济学、管理学、政治学、生物学、心理学、计算机、文学等学科。引入此书,对经济学普及和研究有较大意义。