鸢尾花书有三大板块——编程、数学、实践。数据科学、机器学习的各种算法离不开数学，本册《矩阵力量》是“数学”板块的第 2 本，主要介绍常用线性代数工具。任何数学工具想要从一元推广到多元，比如多元微积分、多元统计，都绕不开线性代数。
《矩阵力量》共 25 章内容，可以归纳为 7 大板块：向量、矩阵、向量空间、矩阵分解、微积分、空间几何、数据。《矩阵力量》在讲解线性代数工具时，会穿插介绍其在数据科学和机器学习领域的应用场景，让大家学以致用。《矩阵力量》读者群包括所有在工作中应用数学的朋友，尤其适用于初级程序员进阶，大学本科数学开窍，高级数据分析师，人工智能开发者。

数学物理学家杰恩斯的殿堂级神作
学习概率统计必读
◎ 编辑推荐
专注于概念的详尽解释，包含大量练习
提供大量生活实例和常识的解读
讲述概率统计的历史脉络和广泛应用
◎ 书籍推荐
这本《概率论沉思录》既是一本数学书，也是一本科学哲学书，还可以被看作一本逻辑学书，甚至一本生活智慧书。……如果理解其中的思想，相信读者对该不该买保险、该不该炒股、如何看待超自然现象等都会有自己更好的判断。
——译者 廖海仁
这不是一本普通的书，而是统计学的一次革新。它毫不掩饰地推崇贝叶斯理论，又非常脚踏实地，有数百个生动的例子。每个对概率统计学问题和应用感兴趣的人都应该认真读一读。
——SIAM News
读者肯定会看到一些自己不太认同的看法，但也会有很多发现，这些发现不仅会让人深入思考我们的惯常行为，而且还让人更一般地思考其中的概率统计原理。尤其对于统计学家和其他科学家来说，《概率论沉思录》不仅仅是“推荐读物”，而是必读的一本书。
——《数学评论》
◎ 内容简介
概率论作为逻辑的延伸，是所有科学推断的基础。杰恩斯表明，概率论的应用范围远比传统频率派所设定的要广泛。本书收集了概率统计的各种线索，将概率论和统计推断融合，简洁统一，生动地讨论了其在数学、物理学、经济学、化学、生物学中的广泛应用，揭开了众多悖论背后的玄机。尤其关注贝叶斯理论，证明了当概率和客观频率之间存在对应关系时，贝叶斯概率分布总会平滑地转化为客观频率分布。本书内容全面，附有大量练习。

本书阐述了求解微积分的技巧, 详细讲解了微积分基础、极限、连续、微分、导数的应用、积分、无穷级数、泰勒级数与幂级数等内容，旨在教会读者如何思考问题从而找到解题 所需的知识点, 着重训练大家自己解答问题的能力.
本书适用于大学低年级学生、高中高年级学生、想学习微积分的数学爱好者以及广大数 学教师. 本书既可作为教材、习题集, 也可作为学习指南, 同时还有利于教师备课.