為什麼一個推崇個性與多元的世界，正在喪失美感與品味？  演算法的深層影響，現在才要浮現……   一切，開始變得又平、又扁、又無聊， 原來，臉書、抖音、YT、Spotify、Netflix，不只改寫網路上的遊戲規則， 還有可能摧毀你我在線下世界的文化活力！   AI世代最犀利的科技人，最深刻的文化反思   　　在今日社會中，演算法可說無所不在。從滑過的臉書和IG動態、Youtube的推薦影片到串流平臺的登入首頁，都是演算法根據使用者喜好篩選後的結果。科技的進步讓每個人能更快速找到自己感興趣的內容，不再需要花費大把時間自行鑽研。然而情況真的如此單純美好嗎？   　　對當代數位文化具有獨到觀察與見解的作家切卡，對演算法的作用提出了發人深省的看法與批評。他認為這些平臺所使用的演算法，會使人們只看到最受歡迎的內容，而這些被演算法篩選過的內容往往具有一定的套路或特徵，創作者們為了流量，只好趨之若鶩地製作同樣類型的作品，人們的偏好於是變得越來越一致，文化也變得越來越無趣扁平，可以快速理解享受的產品大行其道，需要時間心力細細品味的作品則逐漸消失。曾經網路造就了多樣化的交流和社群，如今演算法卻將一切都輾成同質同調的事物──但這種現象並非不可逆轉。   　　透過《扁平時代》，我們將理解演算法的推薦機制、意識到它所帶來的巨大影響，並開始懂得掌握演算法，甚至設想一個沒有它的文化圖景。   　　扁平時代，立體揭密── 　　?演算法為使用者量身打造的說法竟然是場騙局？推薦機制藏了什麼讓人沉迷的陷阱？ 　　?社群媒體與串流平臺上的爆紅作品為何總是千篇一律？這些套路是怎麼形成的？ 　　?策展為什麼是扁平時代的希望與指引？我們又如何在日常生活中實踐策展？   本書特色   　　★市面上第一本全面分析演算法對影視作品、文學著作、音樂與建築設計等文化領域之深遠影響的重要作品   　　★作者為長年觀察數位文化的作家與評論人，文風犀利幽默。《扁平時代》結合社會觀察、文化分析和專欄筆法，帶我們分析從未多想的數位現實，並刺激我們對由演算法主宰的現狀做出反思。   專文推薦   　　翟?｜文字工作者，現任職科技媒體   誠摯推薦   　　黃哲斌｜新聞工作者 　　馬世芳｜作家、主持人 　　 葉郎｜文字工作者 　　 劉致昕｜《真相製造》作者 　　 汪正翔｜創作者 　 　　★《外交政策》與《Elle》等各大刊物推薦，2024年最期待著作   國際媒體盛讚   　　「?《扁平時代》?探討了我們感知到的網路自由與日趨同質的、為Instagram所滲透的世界之間的張力。」────《華爾街日報》   　　「切卡認為，為了平息『演算法焦慮』與對於數位科技時時刻刻的無措感受，我們往往會尋求平庸的庇護。……與網路上由陌生人源源不絕提供的內容不同，《扁平時代》作為一部適切的著作，引發的不是短暫的衝動，而是真實、持久的感受：對我們所處的、大企業主導之反烏托邦的憂鬱，以及對切卡的好奇心與清晰寫作風格的讚賞。」────《紐約時報書評》   　　「切卡的邏輯極具魅力。在今日的網路世界、也就是扁平時代影響最強烈的領域，比經歷過地球村（GeoCities）年代的人所能想像的更平庸也更企業化。當切卡描述網路由於整合到私有平臺上而逐漸窄化時，《扁平時代》透露出一股深切的哀悼之情。」────《華盛頓郵報》   　　「切卡充分體現出他身為藝術評論家和策展人的背景。他將策展人定位為當前文化病徵的一種潛在解藥，一種反『土耳其行棋傀儡』的存在，拒絕演算的花招，轉而追求充滿深度與耐心的研究。」────《洛杉磯書評》   　　「《扁平時代》是一部值得深入探究、批判和理解的著作。」────《Elle》   　　「?本書?清晰揭示了指引我們上網行為的法則。……它完成了近乎不可能的任務：讓演算法——那些輸入和輸出的枯燥公式——變得引人入勝。……這是一本關於科技與文化的書。但最終，它也是一部透過自身的輸入、輸出和信號來探討政治的著作。」────《大西洋》雜誌   　　「切卡是一位敏銳的觀察者，洞見了網路與社群媒體影響文化的方式。」────《麻省理工科技評論》   　　「如果說我們過去的科技焦慮是有根據的偏執（『他們有在追蹤我嗎？當然有。』），那麼《扁平時代》中的嶄新恐懼則更具存在主義色彩：『我真的喜歡這個嗎？我真的是這樣的人嗎？』??切卡提供了一種替代選擇，以擺脫令人麻木的資訊流。」────《君子》（Esquire）雜誌   　　「在六個輕快的章節中全面梳理了諸多核心議題，達到文化理論、特寫報導與熱門文章之間的可讀平衡。」────《書籍平臺》（Bookforum）雜誌   　　「《扁平時代》精彩地解構了我們當前的瀏覽文化，精確揭示其缺陷，使其不再那麼具有吸引力。」────網路媒體The Rumpus   專業名家好評   　　「為什麼網路擴展我們的世界，卻又讓人獲得空洞的體驗？對任何想過這個問題的人來說，這本書都是必讀之作。」────阿亞德．阿赫塔（Ayad Akhtar），劇作家，普立茲獎得主   　　「《扁平時代》巧妙地審視了運用網路衡量人性的宏大計畫，最終如何不幸地改造了人性。書中講述的故事與每個人都息息相關，即使人們未曾意識到這一點。」────傑容．藍尼爾（Jaron Lanier），《別讓科技統治你》作者   　　「《扁平時代》對一個我長久以來感受到卻難以名狀的問題進行診斷，並提供了我所見過最具說服力的解釋，說明為何我們的許多文化產品都帶有一種詭異的熟悉感。在對單一文化消亡的歡呼聲中，切卡提出尖銳且必要的反思，展示了大眾文化即便分散到不同的利基數據流中，仍然趨向於空洞的平庸。」────梅根．奧吉布林（Meghan O'Gieblyn），《上帝、人類、動物、機器：科技、隱喻與對意義的追尋》作者   　　「切卡是一位重要的觀察者，洞察數位技術如何塑造我們的文化，而《扁平時代》將改變你對網路的看法。」────班．史密斯（Ben Smith），美國記者、作家，知名媒體BuzzFeed News前總編輯   　　「切卡巧妙地解釋了當今社群媒體生態系統的運作方式，更重要的是，他揭示了一條擺脫這種日漸緊縮、令人窒息的數位篩選控制的出路。」────泰勒．洛倫茲（Taylor Lorenz），美國記者、作家

本书以机器学习与计算统计为主题背景，专门讲述如何挖掘和分析Web 上的数据和资源，如何分析用户体验、市场营销、个人品味等诸多信息，并得出有用的结论，通过复杂的算法来从Web 网站获取、收集并分析用户的数据和反馈信息，以便创造新的用户价值和商业价值。全书内容翔 实，包括协作过滤技术（实现关联产品推荐功能）、集群数据分析（在大规模数据集中发掘相似的数据子集）、搜索引擎核心技术（爬虫、索引、查询引擎、PageRank算法等）、搜索海量信息并进行分析统计得出结论的优化算法、贝叶斯过滤技术（垃圾邮件过滤、文本过滤）、用决策树技术实现预测和决策建模功能、社交网络的信息匹配技术、机器学习和人工智能应用等。
本书是Web 开发者、架构师、应用工程师等的绝佳选择。

The dramatic growth in practical applications for machine learning over the last ten years has been accompanied by many important developments in the underlying algorithms and techniques. For example, Bayesian methods have grown from a specialist niche to become mainstream, while graphical models have emerged as a general framework for describing and applying probabilistic techniques. The practical applicability of Bayesian methods has been greatly enhanced by the development of a range of approximate inference algorithms such as variational Bayes and expectation propagation, while new models based on kernels have had a significant impact on both algorithms and applications.
This completely new textbook reflects these recent developments while providing a comprehensive introduction to the fields of pattern recognition and machine learning. It is aimed at advanced undergraduates or first-year PhD students, as well as researchers and practitioners. No previous knowledge of pattern recognition or machine learning concepts is assumed. Familiarity with multivariate calculus and basic linear algebra is required, and some experience in the use of probabilities would be helpful though not essential as the book includes a self-contained introduction to basic probability theory.
The book is suitable for courses on machine learning, statistics, computer science, signal processing, computer vision, data mining, and bioinformatics. Extensive support is provided for course instructors, including more than 400 exercises, graded according to difficulty. Example solutions for a subset of the exercises are available from the book web site, while solutions for the remainder can be obtained by instructors from the publisher. The book is supported by a great deal of additional material, and the reader is encouraged to visit the book web site for the latest information.

世界顶级程序设计高手的经验总结
【ACM-ICPC全球总冠军】巫泽俊主译
日本ACM-ICPC参赛者人手一册
本书对程序设计竞赛中的基础算法和经典问题进行了汇总，分为准备篇、初级篇、中级篇与高级篇4章。作者结合自己丰富的参赛经验，对严格筛选的110 多道各类试题进行了由浅入深、由易及难的细致讲解，并介绍了许多实用技巧。每章后附有习题，供读者练习，巩固所学。
本书适合程序设计人员、程序设计竞赛爱好者以及高校计算机专业师生阅读。

本书分为准备篇、基础篇和应用篇三大部分，借助在线评测系统Aizu Online Judge以及大量例题，详细讲解了算法与复杂度、初等和高等排序、搜索、递归和分治法、动态规划法、二叉搜索树、堆、图、计算几何学、数论等与程序设计竞赛相关的算法和数据结构，既可以作为挑战程序设计竞赛的参考书，也可以用来引导初学者系统学习算法和数据结构的基础知识。本书适合所有程序设计人员、程序设计竞赛爱好者以及高校计算机专业师生阅读。

大数据是当前最为流行的热点概念之一，其已由技术名词衍生到对很多行业产生颠覆性影响的社会现象，作为最明确的技术发展趋势之一，基于大数据的各种新型产品必将会对每个人的日常生活产生日益重要的影响。
《大数据日知录：架构与算法》从架构与算法角度全面梳理了大数据存储与处理的相关技术。大数据技术具有涉及的知识点异常众多且正处于快速演进发展过程中等特点，其技术点包括底层的硬件体系结构、相关的基础理论、大规模数据存储系统、分布式架构设计、各种不同应用场景下的差异化系统设计思路、机器学习与数据挖掘并行算法以及层出不穷的新架构、新系统等。《大数据日知录：架构与算法》对众多纷繁芜杂的相关技术文献和系统进行了择优汰劣并系统性地对相关知识分门别类地进行整理和介绍，将大数据相关技术分为大数据基础理论、大数据系统体系结构、大数据存储，以及包含批处理、流式计算、交互式数据分析、图数据库、并行机器学习的架构与算法以及增量计算等技术分支在内的大数据处理等几个大的方向。通过这种体系化的知识梳理与讲解，相信对于读者整体和系统地了解、吸收和掌握相关的优秀技术有极大的帮助与促进作用。
《大数据日知录：架构与算法》的读者对象包括对NoSQL 系统及大数据处理感兴趣的所有技术人员，以及有志于投身到大数据处理方向从事架构师、算法工程师、数据科学家等相关职业的在校本科生及研究生。

Today's Web-enabled deluge of electronic data calls for automated methods of data analysis. Machine learning provides these, developing methods that can automatically detect patterns in data and then use the uncovered patterns to predict future data. This textbook offers a comprehensive and self-contained introduction to the field of machine learning, a unified, probabilistic approach. The coverage combines breadth and depth, offering necessary background material on such topics as probability, optimization, and linear algebra as well as discussion of recent developments in the field, including conditional random fields, L1 regularization, and deep learning. The book is written in an informal, accessible style, complete with pseudo-code for the most important algorithms. All topics are copiously illustrated with color images and worked examples drawn from such application domains as biology, text processing, computer vision, and robotics. Rather than providing a cookbook of different heuristic methods, the book stresses a principled model-based approach, often using the language of graphical models to specify models in a concise and intuitive way. Almost all the models described have been implemented in a MATLAB software package--PMTK (probabilistic modeling toolkit)--that is freely available online. The book is suitable for upper-level undergraduates with an introductory-level college math background and beginning graduate students.

这是一本程序员面试宝典！书中对IT名企代码面试各类题目的最优解进行了总结，并提供了相关代码实现。针对当前程序员面试缺乏权威题目汇总这一痛点，本书选取将近200道真实出现过的经典代码面试题，帮助广大程序员的面试准备做到万无一失。“刷”完本书后，你就是“题王”！__eol__本书采用题目+解答的方式组织内容，并把面试题类型相近或者解法相近的题目尽量放在一起，读者在学习本书时很容易看出面试题解法之间的联系，使知识的学习避免碎片化。书中将所有的面试题从难到易依次分为“将、校、尉、士”四个档次，方便读者有针对性地选择“刷”题。本书所收录的所有面试题都给出了最优解讲解和代码实现，并且提供了一些普通解法和最优解法的运行时间对比，让读者真切地感受到最优解的魅力！__eol__本书中的题目全面且经典，更重要的是，书中收录了大量独家题目和最优解分析，这些内容源自笔者多年来“死磕自己”的深入思考。__eol__码农们，你们做好准备在IT名企的面试中脱颖而出、一举成名了吗？这本书就是你应该拥有的“神兵利器”。当然，对需要提升算法和数据结构等方面能力的程序员而言，本书的价值也是显而易见的。