详细介绍支持向量机、Boosting、最大熵、条件随机场等十个统计学习方法。

本书是当代国际最著名的统计学家之一C.R.劳的一部统计学哲理论著，也是他毕生统计学术思想的总结，同时还是一本通俗的关于统计学原理的普及教科书。在本书中，作者从哲学的角度论述了统计学原理，通过实例，不仅证明了统计学是一门最严格、最合理的认识论和方法学 ，还深刻地揭示了现代统计学发展的过程，特别是那些很深刻的理论是如何从一些非常简单实际的问题中发展起来的。
本书前5章讲述了统计学从最初收集、汇编数据为行政管理服务，发展成为有一整套原理和研究方法的独立学科的历史，第6章谈及了普通公众对统计学的理解，强调了从数字中学习有助于成为有效率的公民。
最引人注目的特点是，书中提到的所有科学的学科调查与决策和统计之间的关联，是由一系列实例来说明的。本书使用非专业语言通俗地阐述了统计学的基本概念和方法，适合大众读者。

“用数据说话”是互联网时代的通用思维方式，有人说数据不会骗人，真的是这样吗？
X 让人看不懂的数据分析和神奇算法
X 莫名奇妙的数学方程
X 强行联系因果的统计学论文
X 某些新闻报道或PPT中花里胡哨的图表
……
我们都曾经或正在被这些东西蒙蔽，却往往毫无察觉，甚至乐在其中！
一些貌似可靠的数据来源，也可能藏着一本正经的胡说八道。比如TED演讲中的统计数字、《纽约时报》等媒体报道的大数据分析新算法、甚至是医学期刊中的诊断数据……虚假信息都有可能鱼目混珠，而你能分辨其中哪些是真正有用的信息，哪些只是胡扯吗？
对此，华盛顿大学专门开发了一门尚未开课即爆满的公开课，而这本书正是源自这门引发热议的课程。
两位作者花了多年时间研究打着数学和统计学幌子的胡扯，犀利幽默地对它们分门别类一一剖析，帮助我们培养批判性思维，有效分析海量数据和观点，拆穿无用数据的精致伪装，在信息时代做个游刃有余的明白人。
话说回来，除了教会你如何识别数据胡扯，当你迫不得已需要胡扯时，它也会成为一本实操性强的工具书呢！