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Deep Learning 2|用Python進行自然語言處理的基礎理論實作 豆瓣
作者: 斎藤康毅 译者: 吳嘉芳 O'Reilly 2019 - 3
本書是《Deep Learning : 用Python進行深度學習的基礎理論實作》的續篇,將延續上一本書,繼續介紹與深度學習有關的技術。本書尤其偏重在自然語言處理及時間序列資料處理上,使用深度學習,挑戰各式各樣的問題。和上一本著作一樣,以「從零開始建構」為概念,詳盡介紹與深度學習有關的先進技術。
簡單來說,自然語言處理是指,讓電腦瞭解我們平常說話內容的技術。事實上,這種自然語言處理技術已經大大改變了我們的生活。在網頁搜尋、機械翻譯、語音助理等深深影響世界的技術根基中,已經使用了自然語言處理技術。本書把重點放在自然語言處理及時間序列資料處理上,學習在深度學習中,十分重要的技術。具體而言是指,word2vec、RNN、LSTM、GRU、seq2seq、Attention等技術。本書盡量使用淺顯易懂的說明,解說這些技術,並透過實際操作,確認你是否理解。此外,本書希望藉由實驗,讓你實際感受到這些技術的可能性。
动手学深度学习 豆瓣
Dive into deep learning
9.0 (11 个评分) 作者: 阿斯顿·张(Aston Zhang) / 李沐(Mu Li) 人民邮电出版社 2019 - 6
本书旨在向读者交付有关深度学习的交互式学习体验。书中不仅阐述深度学习的算法原理,还演示它们的实现和运行。与传统图书不同,本书的每一节都是一个可以下载并运行的 Jupyter记事本,它将文字、公式、图像、代码和运行结果结合在了一起。此外,读者还可以访问并参与书中内容的讨论。
全书的内容分为3个部分:第一部分介绍深度学习的背景,提供预备知识,并包括深度学习最基础的概念和技术;第二部分描述深度学习计算的重要组成部分,还解释近年来令深度学习在多个领域大获成功的卷积神经网络和循环神经网络;第三部分评价优化算法,检验影响深度学习计算性能的重要因素,并分别列举深度学习在计算机视觉和自然语言处理中的重要应用。
本书同时覆盖深度学习的方法和实践,主要面向在校大学生、技术人员和研究人员。阅读本书需要读者了解基本的Python编程或附录中描述的线性代数、微分和概率基础。
统计自然语言处理(第2版) 豆瓣
作者: 宗成庆 清华大学出版社 2013 - 8
《中文信息处理丛书:统计自然语言处理(第2版)》全面介绍了统计自然语言处理的基本概念、理论方法和最新研究进展,内容包括形式语言与自动机及其在自然语言处理中的应用、语言模型、隐马尔可夫模型、语料库技术、汉语自动分词与词性标注、句法分析、词义消歧、篇章分析、统计机器翻译、语音翻译、文本分类、信息检索与问答系统、自动文摘和信息抽取、口语信息处理与人机对话系统等,既有对基础知识和理论模型的介绍,也有对相关问题的研究背景、实现方法和技术现状的详细阐述。
《中文信息处理丛书:统计自然语言处理(第2版)》可作为高等院校计算机、信息技术等相关专业的高年级本科生或研究生的教材或参考书,也可供从事自然语言处理、数据挖掘和人工智能等研究的相关人员参考。
Python自然语言处理 豆瓣
作者: (英)伯德 / (英)克莱因 东南大学出版社 2010 - 6
《Python自然语言处理(影印版)》提供了非常易学的自然语言处理入门介绍,该领域涵盖从文本和电子邮件预测过滤,到自动总结和翻译等多种语言处理技术。在《Python自然语言处理(影印版)》中,你将学会编写Python程序处理大量非结构化文本。你还将通过使用综合语言数据结构访问含有丰富注释的数据集,理解用于分析书面通信内容和结构的主要算法。
《Python自然语言处理》准备了充足的示例和练习,可以帮助你:
从非结构化文本中抽取信息,甚至猜测主题或识别“命名实体”;
分析文本语言结构,包括解析和语义分析;
访问流行的语言学数据库,包括WordNet和树库(treebank);
从多种语言学和人工智能领域中提取的整合技巧。
《Python自然语言处理(影印版)》将帮助你学习运用Python编程语言和自然语言工具包(NLTK)获得实用的自然语言处理技能。如果对于开发Web应用、分析多语言新闻源或记录濒危语言感兴趣——即便只是想从程序员视角观察人类语言如何运作,你将发现《Python自然语言处理》是一本令人着迷且极为有用的好书。
基于深度学习的自然语言处理 豆瓣
Neural Network Methods in Natural Language Processing
作者: Yoav Goldberg 译者: 车万翔 / 郭江 机械工业出版社 2018 - 5
本书重点介绍了神经网络模型在自然语言处理中的应用。首先介绍有监督的机器学习和前馈神经网络的基本知识,如何将机器学习方法应用在自然语言处理中,以及词向量表示(而不是符号表示)的应用。然后介绍更多专门的神经网络结构,包括一维卷积神经网络、循环神经网络、条件生成模型和基于注意力的模型。后,讨论树形网络、结构化预测以及多任务学习的前景。
语音与语言处理 豆瓣
Speech and Language Processing
作者: Daniel Jurafsky / James H. Martin 人民邮电出版社 2010
本书是第一本从各个层面全面介绍语言技术的书,自第1版出版以来,一直好评如潮,被国外许多著名大学选为自然语言处理和计算语言学课程的主要教材。本书将深入的语言分析与健壮的统计方法结合起来,新版更是涉及了大量的现代技术,将自然语言处理、计算语言学以及语音识别等内容融合在一本书中,把各种技术相互联系起来,让读者了解怎样才能最佳地利用每种技术,怎样才能将各种技术结合起来使用。本书写作风格引人入胜,深入技术细节而又不让人感觉枯燥。
本书不仅可以作为高等学校自然语言处理和计算语言学等课程的本科生和研究生教材,对于自然语言处理相关领域的研究人员和技术人员也是不可或缺的权威参考书。
自然语言处理综论(第二版) 豆瓣 Goodreads
作者: 冯志伟 / Daniel Jurafsky(D. 朱夫斯凯) 译者: 冯志伟 / 孙乐 电子工业出版社 2018 - 3
从本书第一版出版以来,一直好评如潮,被国外许多大学选作自然语言处理或计算语言学的教材,被认为该领域教材的“黄金标准”。
本书第一版综合了自然语言处理、计算语言学和语音识别的内容,全面论述计算机自然语言处理,深入探讨计算机处理自然语言的词汇、句法、语义、语用等各个方面的问题,介绍了自然语言处理的各种现代技术。该版对于第一版做了全面的改写,增加了大量反映自然语言处理最新成就的内容,特别是增加了语音处理和统计技术方面的内容,全书面貌为之一新。本书四大特色: 覆盖全面 强调实用 注重评测 语料为本内容简介本书全面论述了自然语言处理技术。
本书在第一版的基础上增加了自然语言处理的最新成就,特别是增加了语音处理和统计技术方面的内容,全书面貌为之一新。本书共分五个部分。第一部分“词汇的计算机处理”,讲述单词的计算机处理,包括单词切分、单词的形态学、最小编辑距离、词类,以及单词计算机处理的各种算法,包括正则表达式、有限状态自动机、有限状态转录机、N元语法模型、隐马尔可夫模型、最大熵模型等。第二部分“语音的计算机处理”,介绍语音学、语音合成、语音自动识别以及计算音系学。第三部分“句法的计算机处理”,介绍英语的形式语法,讲述句法剖析的主要算法,包括CKY剖析算法、Earley剖析算法、统计剖析,并介绍合一与类型特征结构、Chomsky层级分类、抽吸引理等分析工具。第四部分“语义和语用的计算机处理”,介绍语义的各种表示方法、计算语义学、词汇语义学、计算词汇语义学,并介绍同指、连贯等计算机话语分析问题。第五部分“应用”,讲述信息抽取、问答系统、自动文摘、对话和会话智能代理、机器翻译等自然语言处理的应用技术。本书写作风格深入浅出,实例丰富,引人入胜。本书可作为高等学校自然语言处理或计算语言学的本科生和研究生的教材,也可以作为从事人工智能、自然语言处理等领域的研究人员和技术人员的必备参考。
文本数据挖掘 豆瓣
作者: 宗成庆 / 夏睿 2019 - 5
本书阐述文本数据挖掘的理论模型、实现算法和相关应用,主要内容包括:信息抽取和知识库构建、文本聚类、情感文本分析、热点发现、生物医学文本挖掘和多文档自动摘要等。写作风格力求言简意赅,深入浅出,通过实例说明实现相关任务的理论方法和技术思路,而不过多地涉及实现细节。本书可作为大学高年级本科生或研究生从事相关研究的入门文献,也可作为从事相关技术研发的开发人员的参考资料。
语言的魔力 豆瓣
作者: [美] 罗伯特·迪尔茨 译者: 谭洪岗 北方妇女儿童出版社 2016 - 7
你是否总感到事事不如意,内心充满疲倦、无力感、焦虑、无奈,甚至厌恶生活?从心理学的观点来看,这是你自身一些限制性的信念造成的,比如:“竞争这么激烈,生意没法做。”“这事,实在太难了。”这类限制性信念会阻碍人的思考,限制人的行动!
若想人生有更好效果出现,必须先改变限制性信念。对于同一种状况,只需换一种语言方式去描述它,就能对你的思维和行动带来截然不同的影响。比如,如果你改说:“在竞争这么激烈的市场中,有没有一些做得很好的公司呢?”限制你做出积极改变的信念就不攻自破了。
作为NLP(神经语言程式学)领域的大师级专家,罗伯特?迪尔茨在本书中,力图通过独特的语言模式,让你自省,看清自己思维上的盲点。更重要的是,他还讲解了很多技巧去破除限制性的语言框架,比如换框法、顺序法、替代法、假设法……推动你自动自发地采取行动,做出转变,从而提升你的人生品质。
奸的好人系列 全5册 豆瓣
作者: 李民傑 / 江健勇 平凡企業顧問有限公司 2008 - 5
详细描述:這個世界有三種人:第一貧窮被看不起;第二雖然富裕但卻不受歡迎;第三無論貧富都被尊敬、佩服、歡迎。因此,你決定要做一個不論身份地位都受人尊敬、歡迎的人抑或即使富裕卻被輕忽的人呢?關鍵性是你懂不懂得如何哂谩队∠笙茨X術》這本書。  若一個人對本書所含蓋的概念、技巧和手段「閱而不修」等同入寶山空手而回。但是,你若選擇對書中的技巧和手段「閱而勤修」,不論你貧窮富裕,從此你將是市場上少有受人尊敬與歡迎的「危險人物」。  「奸的好人」系列作品的作者向你發出警告:「世上任何一種厲害的資訊,都是雙刃的,可以幫人,也可能害人。法律可以幫人,同時也害過不少人,但我們不能洠萦蟹伞M瑯拥模侄慰梢詭腿耍斎灰矔Φ饺耍覀儾荒軟]有手段。Spiderman(蜘蛛俠)電影中男主角的叔父說:「With great powers, come great responsibilities.」(能力越大,責任感就要更大。)」本書特色有洠萦邢脒^,你在他人心中的印象是如何?地位如何? 1.「喜歡你,相信你,尊敬你,佩服你,崇拜你」? 2.當你在他們面前時,他們假裝喜歡你,趁你不在時卻陰損你? 3.根本不把你放在眼裡,奚落你,瞧不起你,揶揄你,貶低你?這些社會背後錯綜複雜的人際關係,你該如何自處、自立,尋找你本身的定位?  當你太在意他人對你的看法,你會活得很痛苦,假如要遷就大眾,迎合大眾,你將失去自我,活不出個性,你只不過是他人「眼光的奴隸」,你絕非是個「人物」;倘若你另走極端,獨活在自己的世界,你將是最不受歡迎,遭受排擠的人。  顛覆傳統思考,震撼「人性」,「奸的好人」系列作品五:「印象洗腦術」——收買人心的絕技,協助你穿越社會背後的「人際戰爭」,徒步從黑暗的人際叢林移民到每個人心中「偶像」光輝的城市。  兩位權执髱熃棠阍鯓幼屓藢δ阌猩羁痰挠∠螅谝淮我娒婢妥屓擞X得你是專業人士,你還可以用同樣的方法偷取對方心中的各種印象,如:「智者、老實人、權威者、情人、偶像」等,然後把這些印象「種」在自己的身上,而使對方很自然在你的身上看到他心中「印象」的投影。  印象是可以偷,又能播種——除了這這本「印象洗腦術」,你不可能有機會學到這種技巧!  你會從本書發現:騎劫對方心中偶像的光環套在自己的頭上,比影響他人的情緒更值得,因為每個偶像都代表著各種不同情緒和價值觀,通常一個「偶像」就會附帶著很多好情緒,偷「偶像」的手段會比你想像中容易。  修煉《印象洗腦術》就像吞噬上帝的第二粒禁果,盜取毒蛇口中的珠寶,這是既恐怖又偉大的力量,能夠收買與操控他人的靈魂,請小心!作者簡介李民傑  年輕時乃膽小懦弱者,後熟讀各種權种g,完全改變其人生觀:以思考方法,價值觀,權质侄萎斪魅松龑殹T温氺逗M馍鲜泄荆_創該公司十數年來,最高的銷售記錄:用一天的時間即可完成公司一個月的銷售額。由於沉迷宗教修煉,隻身遠赴香港拜師,椋蓍T專修三年。現任職兩家公司之執行董事。曾受國際銀行邀約作演講,乃金融產品爭相邀約的行銷策略顧問。江健勇  研習NLP(神經語言程式學)多年。旅居加拿大九年,在加拿大NLP培訓中心(NLP Canada)受訓。擁有NLP高級講師和催眠師專證。為國際企業機構、保險、傳銷等大型企業,如:Intel,John Hancock,Prudentail提供專業內部培訓與行銷策略顧問,是各電視電臺爭相邀約的節目嘉賓。強調不斷學習,不斷分享的觀念。  2002年兩人創辦『權直ǖ馈徽n程,傳播『奸的好人』之思想。2005年11月兩人合著《勾魂奪心洗腦催眠》一書,上市後首次在新馬兩地打敗外國作家,如:《藍海策略》,劉墉的《以詐止詐》,《達文西密碼》,2006年成為新馬兩地第一暢銷書。  出版作品有:《勾魂奪心洗腦催眠》、《財色戰場》、《冷血救世》、《心魔行銷》、《印象洗腦術》