数据
数据资本时代 豆瓣
Reinventing Capitalism in the Age of Big Data
作者: Viktor Mayer-Schnberger 译者: 李晓霞 / 周涛 中信出版集团股份有限公司 2018 - 11
【编辑推荐】
大数据除了能对我们的生活、工作、思维产生重大变革外,还能够做什么?畅销书《大数据时代》作者舍恩伯格在新书《数据资本时代》中,展示了大数据将如何从根本上改变经济——这并不是因为数据是一种新型石油,而是因为数据是一种新型润滑脂,它将给市场带来巨大能量,给公司带来巨大压力,使金融资本的作用大大削弱。赢家是市场,而并非资本。
这本书在当下国内出版,可以说恰逢其时。时下,中国经济正处于“三化”阶段——速度变化、结构优化、动力转化,大数据、云计算、区块链、人工智能等新科技蓬勃发展,《数据资本时代》对市场与货币、公司与金融、数字化与数据等问题做了新的思考。其对未来饶有兴趣的预测与讨论,有的在时下的中国正在发生,有的可能会在未来的中国以不同的方式涌现。无论正确与否,它们对理解和把握中国经济社会的未来演变都有参考价值。
舍恩伯格认为,近几十年来,中国经济一直在以惊人的速度发展——这一点与西方大为不同,这样的发展速度为十几亿中国人提供了更好的生 活。要保持如此骄人的成绩,就需要中国不仅能够准确地做出决策, 而且要快速地做出决策。大数据在全方位改善决策的同时,恰恰可以 加快决策的进程。这是中国持续取得成功的关键,尤其是在其“快速 发展科技领域”里。而且在积极利用大数据方面,中国也同样处在有利的位置。与许多西方国家不同,中国已经将数字创新放在其政治议程的首位。如果中国能够利用其数据财富,去获取海量数据市场所能提供的 协调能力——无论是在国内市场还是国际市场,那么中国可能会在数据资本时代的持久原则基础上,谱写经济发展和可持续增长的全新篇章。
此外,《数据资本时代》阐述了数据时代的未来正呈现出的一些新的趋势:数据为市场的多样化深度发展提供了更多可能;数据推动公司寻求新的模式;化解数据时代带给人类的隐忧。作者在这本书中提出了很多令人耳目一新的概念, 比如,“用数据交税”“数字投资顾问”“资本功能的分离”“单人公司” 等。这些新概念会令公司的管理者、创业者脑洞大开。
【内容简介】
当大数据经济进入数据资本时代,我们的经济社会将发生怎样的改变?海量数据市场将引发市场机制的再次复兴;传统公司的重要性会下降;货币资本衰退,银行将面临“风暴”;人类工作和分配正义会受到严峻挑战……
传统市场将所有信息压缩成一个单一的考量指标——“价格”,并通过货币来传达这一信息。但事实证明,价格和货币只是巧妙的权宜之计。数据作为一种新型润滑脂,将给市场带来巨大的能量。作者认为,赢家是市场,而并非资本。当数据哪怕只是部分地承担了货币的角色时,金融资本就会失去其大部分意义。这一切都将产生巨大影响——不只是对公司和管理者,而且对其他所有市场交易的参与者,包括经理、雇员,还有消费者。
面对如此变局,人类未来应如何选择? 舍恩伯格认为,未来人类选择的重点是:我们将会选择是否选择。人类将继续保有个人选择的自由,海量数据市场将帮助我们做出更好的选择,但不会从根本上免除我们需要做出选择的责任。
【名人推荐】
1983年,美国未来学巨擘托夫勒的《第三次浪潮》,对改革开放之初的中国产生了深远影响。……我深切期望《数据资本时代》一书也能唤起我们对新时代的向往,激发我们共同参与海量数据市场的创建,推动人类社会的不断进步。——田溯宁 宽带资本创始人兼董事长
《数据资本时代》则秉持“不讲已经知道的事”的原则,从市场与货币、公司与金融、数字化与数据等问题上做了新的思考。其对未来饶有兴趣的预测与讨论,有的正在时下的中国正在发生,有的可能就会在未来的中国以不同的方式涌现。——巴曙松 北京大学汇丰金融研究院执行院长,香港交易所集团董事总经理、中国经济学家,国家“十三五”发展规划专家委员会委员
人类历史是一部数据技术的进化史,从占卜、抓阄到投票选举,它们都是数据采集和数据决策。货币其实也是一种包含着存贮、转递的数据技术,它让价值的交易在变得高效和普适的同时,导致了信息扭曲和市场失灵。《数据资本时代》这本书通过清晰的分析和论证告诉我们,数据技术的迅猛发展正在消除货币的天然缺陷,正在重新定义和塑造货币,并终将取代货币。一种巨大的颠覆性创新正在发生:金融资本主义必定被数据资本主义所取代。这将导致一系列行业(尤其是金融行业)地震和社会震荡。这是一本表述低调却让人脑洞大开的预言书。——吴伯凡 北京大学新媒体研究院研究员,《冬吴相对论》《冬吴同学会》主讲人
当海量数据市场悄悄出现,数据就成为资本,成为权力的核心,传统市场及其构建其上的社会结构必将出现大调整。要系统了解未来市场、未来公司以及未来经济社会权力变化的趋势,《数据资本时代》这本书是权威的指南!——张明,中国社科院世经政所研究员、平安证券首席经济学家
大数据不仅从成本、效率、体验等方面提升了生产力,而且更深刻地改变着生产关系。对于“风暴”之下的中国金融业来说,拥抱数据资本时代、用好大数据技术,进而以金融科技引领未来发展,至关重要。《数据资本时代》这本书从多个方面为我们带来了启发,值得关心大数据的各界人士,特别是金融从业者、监管者认真一读。——董希淼,中国银行业协会行业发展研究委员会副主任
《数据资本时代》这本书是一部从整个人类文明和经济发展的大视角,来分析大数据革命性影响的作品。作者以生动的案例故事为线索,将大数据作为经济基础的要素之一,从企业内部的微观层面到社会分配和未来发展的宏观层面,启发我们思考数据资本时代所带给我们的信息传递与共享的巨大益处。无论是专业人士还是非专业读者,都值得细细品味。——金海年,经济学博士,清华控股产业研究院执行院长
算法霸权 豆瓣 Goodreads
WEAPONS OF MATH DESTRUCTION: How Big Data Increases Inequality and Threatens Democracy
7.3 (9 个评分) 作者: [美] 凯西·奥尼尔 译者: 马青玲 中信出版集团 2018 - 9
数据科学家凯西•奥尼尔认为,我们应该警惕不断渗透和深入我们生活的数学模型——它们的存在,很有可能威胁到我们的社会结构。
我们生活在一个依赖“算法”的时代,它对我们生活的影响越来越大,我们去哪里上学,我是不是应该贷款买车,我们应该花多少钱来买健康保险,这些都不是由人来决定的,而是由大数据模型来决定的。从理论上来说,这一模型应该让社会更加公平,每一个人的衡量标准都是一样的,偏见是不存在的。
但是,正如凯西•奥尼尔书里所揭示的那样,事实并非如此。我们今天所使用的这些数学模型是不透明的、未经调节的、极富争议的,有的甚至还是错误的。最糟糕的是,数学模型和大数据算法加剧了偏见与不公。例如,一个贫困学生想申请贷款交付学费,但是银行大数据算法根据他居住地的邮政编码判断将钱带给他存在风险,因此,拒绝给他提供贷款。他因此失去了受教育的机会,而这个机会可能帮助他摆脱贫困。大数据算法做的常常只是锦上添花的事儿,有时甚至是落井下石。
通过个案追踪,凯西•奥尼尔揭示了大数据是如何影响我们将来的,它不仅影响着个人,也影响着整个社会。这些数据评价着我们的老师、学生,筛选着我们的简历,审核着我们的贷款资格,衡量着员工的工作态度,监视着投票者,监控着我们的健康。
凯西•奥尼尔呼吁数据模型的创造者们要对算法负责,政策的制定者及执行者们在使用这一威力极大的“武器”前应该更加慎重。最后,作者指出,大数据几乎掌控着我们的生活,我们应该增加对它的了解。这本书相当的重要,它让我们有能力去问一些十分尖锐的问题,帮助我们了解事实的真相,提出需要改变的地方,探索更好的生活。
【编辑推荐】
 案例丰富,内容兼具深度与话题性
未来20年,算法和大数据将席卷世界,接管我们的生活、社会和经济。我们生活中的很多方面都将落入自动化的数据分析之下。确保算法和大数据的公平性将是一项重大的任务,数据伦理的价值和意义将不断凸显出来。在作者看来,大数据犹如一个黑盒,规模、伤害和隐秘共存,她在书中引用了大量发生在美国当下的、基于大数据和算法的、改变个人生活的案例,并对影响这些城市生活经验的算法做了特别的观察和研究。作者认为,数据和算法的关系就像枪械和军火,数据没有价值观,是中立的,但来自人类行为的输入,难免隐含偏向,而算法创造的数据又对人类行为产生反作用,从而导致更多的不公。凯西在书中指出:算法模型一旦运转,执法行为就会增多,产生的新数据又会进一步证明加强执法的必要性。形象地说,就是哪里“前科”越多,哪里就越受算法“关照”,最终形成一个失真,甚至有害的回馈环路。这个观点也正是近来Facebook干预美国大选,国内很多专家学者热议“今日头条”推送模式的核心所在。
 权威作者的深刻洞见
本书作者是哈佛大学的数学博士,研究方向是数论和代数几何,毕业之后在麻省理工学院执教,并在互联网公司做过很长时间的数据科学家,如今致力于教育和媒体行业的数据知识普及工作,因此,这并不是一本传统意义上唱衰大数据的书,相反,作者希望让更多的人通过了解大数据、了解算法,反思模型,以及通过政府和相关机构的合理监管,不断改善各类设计评价体系,让更多的人受益,维护社会的公平与民主。
【英文版获奖情况】
《纽约时报》(New York Times)年度书籍
《波士顿环球报》年度最佳图书
《连线》杂志年度必读书目之一
《财富》年度最受欢迎的书之一
《柯克斯评论》年度最佳作品
芝加哥公共图书馆年度最佳图书
《自然》网站年度最佳图书
《麻省理工科技评论》年度最佳科技图书