搞定技术问题并不简单，但与人打交道也并非易事。作为一个技术专家，你是否在走上管理岗位时遇到了各种不适“症状”？《成为技术领导者：掌握全面解决问题的方法》将帮助你成为一个成功的解决问题的领导者。书中温伯格从一个反思者的角度阐述了要成为一个成功的解决问题的领导者必备的3 个技能——MOI，即激励（Motivation）、组织（Organization）和创新（Innovation）。同时还提供了一些方法以供读者对上述3 个技能进行自我分析和自我完善，最终帮助你走上成功的解决问题的领导者之路。不同于其他讲述管理的图书，温伯格并没有大量阐释原理、定义，而是通过现实当中的故事启发读者自己找到最终的答案。《成为技术领导者：掌握全面解决问题的方法》在美国项目管理学会的《项目管理知识体系指南》（PMBOK）中，被确定为重要的参考文献。

量子计算理论学家 / 2020年ACM计算奖得主
量子计算巨擘斯科特·阿伦森的科普代表作
故事、笑话、启示写成的科学之诗
计算、物理、数学、哲学编织的未来图景
◎ 编辑推荐
☆ 继费曼之后，物理学和计算机科学zui有趣的演讲稿集之一。
☆ 2020年ACM计算奖得主、全球著名理论计算机科学家、量子计算理论学家斯科特·阿伦森唯一一部科普著作。
☆ 特为中文版撰写序言，跟进总结了自英文原版问世以来，量子计算领域取得的新进展。
☆ 宇宙、计算、量子物理学、哲学、随机性、数学逻辑、人择原理、自由意志、时间旅和复杂性……宇宙和物理世界究竟是如何运作的？它们为什么这样运作？
☆ 博学、奇妙、搞笑、书呆子气、好斗，此外还有无情的幽默、尖刻的讽刺、冷静的思考，以及知识的深度。耐心读完，甚至反复阅读，将得到巨大回报。
◎ 名人推荐
自从费曼的物理学讲座以来，还没有谁的演讲稿能如此精彩。阿伦森带领读者畅游计算机和物理领域的核心智力成果，将看似迥然不同的领域编织成信息时代引人入胜的故事。作者展示了物理学和计算机学是如何连接的，我们该如何理解计算，以及在这些领域的边界上还存在哪些仍不被理解的问题。这是一首伪装成演讲稿的诗篇，这首“诗”由证据、笑话、故事和启示组成，将计算机科学和物理学这两座高塔编织成一条连贯、纯粹、充满智慧而令人敬畏的挂毯。
——戴夫·培根，谷歌公司量子计算机项目负责人
阿伦森针对科学中最基本的问题写了一篇美丽且独创性极强的作品：什么是信息？计算是什么意思？心灵和自由意志的本质是什么？
——迈克尔·尼尔森，《神经网络与深度学习》作者
在读关于计算复杂性的一章时，我一会儿笑，一会儿哭，一会儿从椅子上摔下来。作者搅动了一场龙卷风，从智力上撕裂我们的大脑。这是物理、数学、计算机科学和哲学的巡回演出，把故事中塞满事实和定理，然后把它们扔回我们的头骨中。阿伦森提出了一个深层问题：物理和宇宙是如何组合在一起的，它们为何以这种方式组合在一起。当我读到他清晰的解释时，答案不难理解。
——塞思·劳埃德，麻省理工学院，《宇宙编程》作者
◎ 读者评价
这本书中充满了惊人、美妙的信息，阿伦森对物理学有独特的看法，他的观点非常具有启发性。
——Amazon读者
智慧、物理、乐趣和笑声！这本书，怎么能不喜欢的呢？
——Amazon读者

本书讲述的是计算机工作原理。作者用丰富的想象和清晰的笔墨将看似繁杂的理论阐述得通俗易懂，你丝毫不会感到枯燥和生硬。更重要的是，你会因此而获得对计算机工作原理较深刻的理解。这种理解不是抽象层面上的，而是具有一定深度的。

这本书主要介绍系统软件的运行机制和原理，涉及在Windows和Linux两个系统平台上，一个应用程序在编译、链接和运行时刻所发生的各种事项，包括：代码指令是如何保存的，库文件如何与应用程序代码静态链接，应用程序如何被装载到内存中并开始运行，动态链接如何实现，C/C++运行库的工作原理，以及操作系统提供的系统服务是如何被调用的。每个技术专题都配备了大量图、表和代码实例，力求将复杂的机制以简洁的形式表达出来。本书最后还提供了一个小巧且跨平台的C/C++运行库MiniCRT，综合展示了与运行库相关的各种技术。
对装载、链接和库进行了深入浅出的剖析，并且辅以大量的例子和图表，可以作为计算机软件专业和其他相关专业大学本科高年级学生深入学习系统软件的参考书。同时，还可作为各行业从事软件开发的工程师、研究人员以及其他对系统软件实现机制和技术感兴趣者的自学教材。

《计算机组成与设计：硬件/软件接口》是计算机组成与设计的经典畅销教材，第5版经过全面更新，关注后PC时代发生在计算机体系结构领域的革命性变革——从单核处理器到多核微处理器，从串行到并行。本书特别关注移动计算和云计算，通过平板电脑、云体系结构以及ARM（移动计算设备）和x86（云计算）体系结构来探索和揭示这场技术变革。
与前几版一样，本书采用MIPS处理器讲解计算机硬件技术、汇编语言、计算机算术、流水线、存储器层次结构以及I/O等基本功能。

本书全面讲述人工智能的发展史，几乎覆盖人工智能学科的所有领域，包括人工智能的起源。、自动定理证明、专家系统、神经网络、自然语言处理、遗传算法、深度学习、强化学习、超级智能、哲学问题和未来趋势等，以宏阔的视野和生动的语言，对人工智能进行了全面回顾和深度点评。
本书作者和书中诸多人物或为师友或相熟相知，除了详实的考证还有有趣的轶事。本书既适合专业人士了解人工智能鲜为人知的历史，也适合对人工智能感兴趣的大众读者作为入门的向导。