Mathematics
Python for Data Analysis 豆瓣 Goodreads
所属 作品: 利用Python进行数据分析
8.0 (5 个评分) 作者: Wes McKinney O'Reilly Media 2012 - 11
Finding great data analysts is difficult. Despite the explosive growth of data in industries ranging from manufacturing and retail to high technology, finance, and healthcare, learning and accessing data analysis tools has remained a challenge. This pragmatic guide will help train you in one of the most important tools in the field - Python. Filled with practical case studies, Python for Data Analysis demonstrates the nuts and bolts of manipulating, processing, cleaning, and crunching data with Python. It also serves as a modern introduction to scientific computing in Python for data-intensive applications. Learn about the growing field of data analysis from an expert in the community. Learn everything you need to start doing real data analysis work with Python Get the most complete instruction on the basics of the "modern scientific Python platform" Learn from an insider who builds tools for the scientific stack Get an excellent introduction for novices and a wealth of advanced methods for experienced analysts
数理统计学简史 豆瓣 Goodreads
所属 作品: 数理统计学简史
作者: 陈希孺 湖南教育出版社 2002
本书论述了自17世纪迄今数理统计学发展的简要历史。内容包括:概率基本概念的起源和发展,伯努利大数定律和狄莫旨二项概率正态逼近,贝叶斯关于统计推断的思想,最小二乘法与误差分布--高其正态分布的发现过程,社会统计学家对数理统计方法的主要贡献等。
数学(第三卷) 豆瓣
Математика, ее содержание, методы и значение. Том 3 所属 作品: 数学(第一卷)
作者: [俄] A. D. 亚历山大洛夫 译者: 王元 / 万哲先 科学出版社 2001 - 11
《数学:它的内容方法和意义(第3卷)》是前苏联著名数学价位普及数学知识撰写的一部名著,用极其通俗的语言介绍了现代数学各个分支的内容,历史发展及其在自然科学和工程技术中的应用。本书内容精炼,由浅入深,只要具备高中数学知识就可阅读。《数学:它的内容方法和意义(第3卷)》共20章,分三卷出版。本卷是第三卷,内容包括实变函数论、线性代数、抽象空间、拓扑学、泛函分析、群及其他代数系统。 本书可供高等院校理工科师生、中学教师和学生、工程技术人员和数学爱好者阅读。
2010年10月18日 已读
我重温线性代数部分
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