编程
Python编程快速上手 豆瓣
Automate the Boring Stuff with Python: Practical Programming for Total Beginners
9.0 (8 个评分) 作者: Al Sweigart 译者: 王海鹏 人民邮电出版社 2016 - 7
如今,人们面临的大多数任务都可以通过编写计算机软件来完成。Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。通过Python编程,我们能够解决现实生活中的很多任务。
本书是一本面向实践的Python编程实用指南。本书的目的,不仅是介绍Python语言的基础知识,而且还通过项目实践教会读者如何应用这些知识和技能。本书的首部分介绍了基本Python编程概念,第二部分介绍了一些不同的任务,通过编写Python程序,可以让计算机自动完成它们。第二部分的每一章都有一些项目程序,供读者学习。每章的末尾还提供了一些习题和深入的实践项目,帮助读者巩固所学的知识。附录部分提供了所有习题的解答。
本书适合任何想要通过Python学习编程的读者,尤其适合缺乏编程基础的初学者。通过阅读本书,读者将能利用强大的编程语言和工具,并且会体会到Python编程的快乐。
2022年4月30日 想读 @2017-06-04 20:21:31
编程
Python编程 豆瓣
Python Crash Course
9.1 (36 个评分) 作者: [美] 埃里克·马瑟斯 译者: 袁国忠 人民邮电出版社 2016 - 7
本书是一本针对所有层次的Python 读者而作的Python 入门书。全书分两部分:第一部分介绍用Python 编程所必须了解的基本概念,包括matplotlib、NumPy 和Pygal 等强大的Python 库和工具介绍,以及列表、字典、if 语句、类、文件与异常、代码测试等内容;第二部分将理论付诸实践,讲解如何开发三个项目,包括简单的Python 2D 游戏开发如何利用数据生成交互式的信息图,以及创建和定制简单的Web 应用,并帮读者解决常见编程问题和困惑。
2022年4月30日 想读 @2017-06-04 20:17:25
编程
编码 豆瓣 Goodreads
Code: The Hidden Language of Computer Hardware and Software
9.5 (8 个评分) 作者: Charles Petzold 译者: 左飞 / 薛佟佟 电子工业出版社 2012 - 10
本书是一本讲述计算机工作原理的书。不过,你千万不要因为“工作原理”之类的字眼就武断地认为,它是晦涩而难懂的。作者用丰富的想象和清晰的笔墨将看似繁杂的理论阐述得通俗易懂,你丝毫不会感到枯燥和生硬。更重要的是,你会因此而获得对计算机工作原理较深刻的理解。这种理解不是抽象层面上的,而是具有一定深度的,这种深度甚至不逊于“电气工程师”和“程序员”的理解。
不管你是计算机高手,还是对这个神奇的机器充满敬畏之心的菜鸟,都不妨翻阅一下本书,读一读大师的经典作品,必然会有收获。
2022年4月30日 想读 @2017-06-04 13:22:52
编程
Think Python 豆瓣
作者: Allen B. Downey CreateSpace 2009 - 2
Python for Software Design is a concise introduction to software design using the Python programming language. Intended for people with no programming experience, this book starts with the most basic concepts and gradually adds new material. Some of the ideas students find most challenging, like recursion and object-oriented programming, are divided into a sequence of smaller steps and introduced over the course of several chapters. The focus is on the programming process, with special emphasis on debugging. The book includes a wide range of exercises, from short examples to substantial projects, so that students have ample opportunity to practice each new concept. Exercise solutions and code examples are available from thinkpython.com, along with Swampy, a suite of Python programs that is used in some of the exercises.
2022年4月30日 想读 @2016-12-24 09:14:43
编程